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如何用spark實(shí)現(xiàn)好友推薦?

1. Spark-mllib是用推薦程序?qū)崿F(xiàn)的,它封裝了als(alternativeleastsquares)來求解用戶項(xiàng)目評分矩陣的空值,只要應(yīng)用了數(shù)據(jù)就可以使用。缺點(diǎn)是不能增量計(jì)算,占用大量內(nèi)存。

2. 協(xié)同過濾、基于項(xiàng)目或用戶的聚類、SVM/Bayes的封裝,具體思路應(yīng)該不用多說。實(shí)施強(qiáng)化學(xué)習(xí),實(shí)時反饋更新模型,推送給用戶。這是最近最難和最時髦的一個