網(wǎng)友解答: KNN的原理還是蠻簡單的KNN算法中K指的是尋找距離測試樣本最近的訓(xùn)練集元素個數(shù)。一、KNN算法描述如下：1、初始化訓(xùn)練集和類別；2、計算測試集樣本與訓(xùn)練集樣本的歐氏距離；3

KNN的原理還是蠻簡單的

KNN算法中K指的是尋找距離測試樣本最近的訓(xùn)練集元素個數(shù)。

一、KNN算法描述如下：

1、初始化訓(xùn)練集和類別；

2、計算測試集樣本與訓(xùn)練集樣本的歐氏距離；

3、根據(jù)歐氏距離大小對訓(xùn)練集樣本進(jìn)行升序排序；

4、選取歐式距離最小的前K個訓(xùn)練樣本，統(tǒng)計其在各類別中的頻率；

5、返回頻率最大的類別，即測試集樣本屬于該類別。

如果要百度KNN的MATLAB實現(xiàn)，估計一堆。

以前上大學(xué)時代還真學(xué)過matlab，推薦的問題也真是有關(guān)聯(lián)啊。。不過我真的忘記怎么寫了，希望你找到答案。記得學(xué)習(xí)的話不妨多學(xué)點，不然以后只能和我這樣回答"以前確實學(xué)過，但我不記得了"，這回答好low。。。