網(wǎng)友解答: 用Python，我給出用Python的幾點個人見解:1.2017人工智能（其中也包括科學計算）也火了一年了，Python的使用人數(shù)大大上升，大勢所趨。2.Python的開發(fā)效

用Python，我給出用Python的幾點個人見解:

1.2017人工智能（其中也包括科學計算）也火了一年了，Python的使用人數(shù)大大上升，大勢所趨。

2.Python的開發(fā)效率要遠遠高于其他的高級語言，舉個例子說明一下1000行的C語言代碼，Java需要100行，而Python則只需要20行，足以看出Python的開發(fā)效率。

3.Python的第三方庫非常豐富，你會發(fā)現(xiàn)只要你想要的東西大部分都已經(jīng)封裝好的庫了，如numpy數(shù)值計算，matplotlib一個類似于MATLAB的庫用來畫圖，pandas文件操作的庫，這幾個庫在科學計算中都會經(jīng)常用到。

4.代碼運行速度，雖然說Python的運行速度沒有其他的高級語言快，但是，像比較耗時的操作，我們可以使用c來編程實現(xiàn)，給Python調(diào)用，所以速度也不會慢到哪去，像numpy，pandas，matplotlib的底層實現(xiàn)都是用c寫的。

上面是我的幾點看法。

如果有錢，還是MATLAB肯定更方便一點

如果沒錢，PYTHON也可以實現(xiàn)科學計算的許多功能。

PYTHON的速度肯定比MATLAB還是要慢一些，正常的數(shù)值計算

代碼轉(zhuǎn)PYTHON基本都是沒有問題的，已經(jīng)嘗試過。