網(wǎng)友解答: 1）對于初級入門者一個扎實(shí)的基礎(chǔ)和對于圖像處理理論的完整的、系統(tǒng)的整體認(rèn)識對于后續(xù)的深入研究和實(shí)踐應(yīng)用具有非常非常重要的意義。我經(jīng)常喜歡拿武俠小說《天龍八部》中的一段情節(jié)來向

1）對于初級入門者

一個扎實(shí)的基礎(chǔ)和對于圖像處理理論的完整的、系統(tǒng)的整體認(rèn)識對于后續(xù)的深入研究和實(shí)踐應(yīng)用具有非常非常重要的意義。

我經(jīng)常喜歡拿武俠小說《天龍八部》中的一段情節(jié)來向讀者說明此中的道理，相信讀者對這部曾經(jīng)被多次搬上銀幕的金庸作品已經(jīng)耳熟能詳了。書中講到有個名叫鳩摩智的番僧一心想練就絕世武學(xué)，而且他也算是個相當(dāng)勤奮的人了。但是，他錯就錯在太過于急功近利，甚至使用道家的小無相功來催動少林絕技?？瓷先ネo比，而且可以在短時間內(nèi)“速成”，但實(shí)則后患無窮。最終鳩摩智走火入魔，前功盡廢，方才大徹大悟。這個故事其實(shí)就告訴我們打牢基礎(chǔ)是非常重要的，特別是要取得更長足的發(fā)展，就更是要對基本原理刨根問底，力求甚解，從而做到庖丁解牛，游刃有余。

一些看似高深的算法往往是許多基礎(chǔ)算法的組合提升。例如，令很多人望而卻步的SIFT特征構(gòu)建過程中，就用到了圖像金字塔、直方圖、高斯濾波這些非常非?；A(chǔ)的內(nèi)容。但是，它所涉及的基礎(chǔ)技術(shù)顯然有好幾個，如果缺乏對圖像處理理論的系統(tǒng)認(rèn)識，你可能會感覺事倍功半。因?yàn)樗械牡胤胶孟穸际菧蠝峡部病?/p>

2）對于中級水平者

紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。對于一個具有一定基礎(chǔ)的，想更進(jìn)一步的中級水平的人來說，這個階段最重要的就是增強(qiáng)動手實(shí)踐的能力。

還是說《天龍八部》里面的一個角色——口述武功、嘆為觀止的王語嫣。王語嫣的腦袋里都是武功秘籍，但問題是她從來都沒練過一招一式。結(jié)果是，然并卵。所以光說不練肯定不靈啊。特別是，如果你將來想從事這個行業(yè)，結(jié)果一點(diǎn)代碼都不會寫，那幾乎是不可想象的。學(xué)習(xí)階段，最常被用來進(jìn)行算法開發(fā)的工具是Matlab和OpenCV。你可以把這兩個東西都理解為一個相當(dāng)完善的庫。當(dāng)然，在工業(yè)中C++用得更多，所以Matlab的應(yīng)用還是很有限的。前面我們講到，圖像處理研究內(nèi)容其實(shí)包括：圖像的獲取和編解碼，但使用Matlab和OpenCV就會掩蓋這部分內(nèi)容的細(xì)節(jié)。你當(dāng)然永遠(yuǎn)不會知道，JPEG文件到底是如何被解碼的。

如果你的應(yīng)用永遠(yuǎn)都不會涉及這些話題，那么你一直用Matlab和OpenCV當(dāng)然無所謂。例如你的研究領(lǐng)域是SIFT、SURF這種特征匹配，可以不必理會編解碼方面的內(nèi)容。但是如果你的研究話題是降噪或者壓縮，可能你就繞不開這些內(nèi)容。最開始學(xué)的時候，如果能把這部分內(nèi)容也自己寫寫，可能會加深你的理解。以后做高級應(yīng)用開發(fā)時，再調(diào)用那些庫。所以具體用什么，要不要自己寫，是要視你所處的階段和自己的實(shí)際情況而定的。以我個人的經(jīng)驗(yàn)，在我自學(xué)的時候，我就動手寫了Magic House，我覺得這個過程為我奠定了一個非常夯實(shí)的基礎(chǔ)，對于我后續(xù)的深入研究很有幫助。

3）對于高級進(jìn)階者

到了這個程度的讀者，編程實(shí)現(xiàn)之類的基本功應(yīng)該不在話下。但是要往深，往高去學(xué)習(xí)、研究和開發(fā)圖像處理應(yīng)用，你最需要的內(nèi)容就變成了數(shù)學(xué)。這個是攔在很多處于這個階段的人面前的一大難題。如果你的專業(yè)是應(yīng)用數(shù)學(xué)，當(dāng)然你不會感覺有問題。但如果是其他專業(yè)背景的人就會越發(fā)感覺痛苦。

如果你的圖像處理是不涉及機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容的，例如用Poisson方程來做圖像融合，那你就要有PDE數(shù)值解方面的知識；如果你要研究KAZE特征，你就必須要知道AOS方面的內(nèi)容。如果你研究TV降噪，你又要知道泛函分析中的BV空間內(nèi)容……這些詞你可能很多都沒聽過?？偟膩碚f，這塊需要的內(nèi)容包括：復(fù)變函數(shù)、泛函分析、偏微分方程、變分法、數(shù)學(xué)物理方法……

如果你要涉足機(jī)器視覺方法的內(nèi)容，一些機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方法的內(nèi)容就不可或缺。而這部分內(nèi)容同樣需要很強(qiáng)大的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，例如最大似然方法、梯度下降法、歐拉-拉格朗日方程、最小二乘估計(jì)、凸函數(shù)與詹森不等式……

當(dāng)然，走到這一步，你也已經(jīng)脫胎換骨，從小白到大神啦！路漫漫其修遠(yuǎn)兮，吾將上下而求索。

謝謝悟空問答的邀請。學(xué)習(xí)圖像處理的核心在于理解圖像的處理算法是何種算法，通常這個過程需要學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)學(xué)模型和加工處理過程。――摘自網(wǎng)絡(luò)。建議學(xué)習(xí)由北京航空航天出版社出版的書名為《學(xué)以致用：精通圖像處理經(jīng)典算法》。希望想了解這方面知識的朋友，此書會對你有所幫助。