怎樣才能學好AI？先選方向和學習資源必須AI才是一個大類，比較復雜到很多子方向，除了機器學習，深度學習，計算機視覺，自然語言處理，機器翻譯，語音技術(shù)，多媒體技術(shù)，機器人技術(shù)等。剛?cè)肓碎T的話，見意是可以

怎樣才能學好AI？

先選方向和學習資源必須AI才是一個大類，比較復雜到很多子方向，除了機器學習，深度學習，計算機視覺，自然語言處理，機器翻譯，語音技術(shù)，多媒體技術(shù)，機器人技術(shù)等。剛?cè)肓碎T的話，見意是可以從具體看的小項目頭緒，先對AI相關(guān)的算法有個直觀感受。

其中幾個比較好好的課程更適合如何自學：

吳恩達老師的機器學習：

吳恩達老師的深度學習：

（網(wǎng)易云課堂中文版）

斯坦福的深度學習課程：

GeoffreyE.Hinton教授的課程：

深度學習大神YoshuaBengio的deep learningbook，現(xiàn)在巳經(jīng)有中文翻譯版本：

自學路線當你對某個子方向.例如機器學習（ML）、計算機視覺(CV)或自然語言處理（NLP）興趣后，就是可以慢慢地深入閱讀一些paper；主要一些基礎(chǔ)功底是必不可少的，除開編程基礎(chǔ)（python，c）、數(shù)學基礎(chǔ)（矩陣可以計算，概率統(tǒng)計等）、數(shù)字圖像處理等；最后是做實驗的框架，可以不先選用較容易上手的keras。tensorflow、pytorch和caffe又是主流的實驗和開發(fā)框架，手中掌握極為強大的開發(fā)和討論社區(qū)。.例如在github上編程或者理論方面都也可以發(fā)布問題來請教。

學習環(huán)境要能學好AI，那么好的環(huán)境也是不可缺的，以及你的硬件設(shè)施，選擇類型好的導師，一并加入好的研究小組，多和別人再討論。雖說獨學而無友，則孤陋而孤陋。這樣你的提升可能會比較快，也是可以少走一些彎路。

先申請實習要手中掌握過硬的本領(lǐng)，那還要在實際中（.例如工業(yè)界）參與分析檢驗和鍛煉。也可以再申請比較好牛的公司實習崗位，國內(nèi)三巨頭包括人工智能方面的獨角獸企業(yè)都可以不，這些公司好象會有大量的數(shù)據(jù)和豐富的資源來實現(xiàn)你的想法，利己利人嘛！

文末彩蛋易學智能致力于會降低人工智能的學習門檻和應(yīng)用門檻，對人工智能的初學者、業(yè)內(nèi)人士都分別準備好了豐盛的食物的知識大餐，涵蓋面干貨分享、技能培訓、開發(fā)環(huán)境租賃等。希望能大家參與易學智能頭條號并來撩。

java工程師，主要做運維，學不到太多東西，要不要辭職參加培訓班？

謝邀。因為你目前的現(xiàn)狀我以前也深有體會。我技術(shù)基本報班學習的，如何自學的裝備不好三天打魚兩天曬網(wǎng)，后面找了一份不比較喜歡的工作。后面我離職了，花了三個月就住出租房里把技術(shù)收拾了一篇然后找了一份確實不錯的工作（有點兒像說神話故事，其中辛苦不足為外人道也）。

培訓班金錢時間見到你其他回答評論里說耗得起，我就在的贅敘。簡單的方法只能證明一個觀點：培訓班并不能不能幫忙解決你的問題。培訓班只是因為給了你一個學習機會和時間，并肯定不能真正變化你對技術(shù)的態(tài)度，你去學的只是老師教你的皮毛，只不過技術(shù)人完全缺的是要如何對待技術(shù)的態(tài)度和不斷學習的要堅持。說不定你陪訓完以后能找一份java開發(fā)的工作，只不過你的能力本質(zhì)上也沒再一次發(fā)生變化，得象你說的，運維學不到東西，怎么可能運維工作不是你生命的全部？筆者是個菜鳥，天天在家厚著臉皮問大佬問題，晚上偶爾會收拾好技術(shù)，也要寫頭版頭條文章（好象2點才睡，看我更文時間就清楚。）。試圖最好別去找借口，直接干，培訓只是你短時間的捷徑，要是你的目的只不過一個初級和中級java工程師的工作當我沒說。我不確認你的圈子是否需要有java大牛，如果不是沒有，我這個可以幫你指定一些學習計劃，幫你可以提供一些思路（延后說，我絕對不會解決廢物，你自己不只有努力，我的時間也最多）。

我們總會企圖尋找風捷徑去尋找順利，卻過分關(guān)注了自身才是成功的關(guān)鍵。我很感謝那三個月的時光，讓懶懶散散的我變動了不少，但我想肯定在讓我只要能堅持三個月，我絕對堅持不過來。

我是異端，一個菜鳥。對python爬蟲和java比較感興趣得都也可以參與我。