交互項(xiàng)系數(shù)怎么解釋?zhuān)拷徊骓?xiàng)是指兩個(gè)變量的聯(lián)合解釋?zhuān)瑔蝹€(gè)變量的解釋會(huì)出現(xiàn)明顯的誤差。通過(guò)增加交叉項(xiàng)，可以減少這個(gè)變量的誤差，防止對(duì)單個(gè)變量的錯(cuò)誤解釋。考慮r什么是虛擬變量的基準(zhǔn)類(lèi)？選擇比例最大的類(lèi)別作為

交互項(xiàng)系數(shù)怎么解釋?zhuān)?/h2>

交叉項(xiàng)是指兩個(gè)變量的聯(lián)合解釋?zhuān)瑔蝹€(gè)變量的解釋會(huì)出現(xiàn)明顯的誤差。通過(guò)增加交叉項(xiàng)，可以減少這個(gè)變量的誤差，防止對(duì)單個(gè)變量的錯(cuò)誤解釋。

考慮r

什么是虛擬變量的基準(zhǔn)類(lèi)？

選擇比例最大的類(lèi)別作為基準(zhǔn)類(lèi)別。假設(shè)有A、B、C三個(gè)類(lèi)別，如果基準(zhǔn)類(lèi)別A的比例太小，即使去掉A，B和C之和也接近1。

虛擬變量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)？

虛擬變量數(shù)據(jù)是人為設(shè)置的，將分類(lèi)變量引入回歸模型。

特點(diǎn)是在:回歸分析計(jì)算中將所有自變量X都視為數(shù)字，但當(dāng)數(shù)據(jù)為分類(lèi)數(shù)據(jù)時(shí)，此時(shí)數(shù)字代表類(lèi)別，數(shù)字大小本身沒(méi)有比較意義。

所以在做回歸分析時(shí)，需要將這類(lèi)數(shù)據(jù)設(shè)置為虛擬變量納入回歸分析，才能正確分析數(shù)據(jù)。

eviews如何引入虛擬變量？

1.用0或1輸入另一列。例如，給定城市和農(nóng)村居民的數(shù)據(jù)。;從1980年到2001年的儲(chǔ)蓄(Y)和GNP(X)來(lái)看，有必要研究居民儲(chǔ)蓄和GNP之間的關(guān)系。;儲(chǔ)蓄和收入在1991年前后發(fā)生了變化。這時(shí)，除了數(shù)據(jù)Y(i)和X(i)，你輸入一列數(shù)據(jù)D: D (I) 1，1980 L傾斜1990；2001年第一季度.

2.然后，估計(jì)如下模型:Y(i)a0 a1*X(i) a2*D(i) a3* u(i)，其中a2*D(i)是加法的虛擬變量，a3*是乘法的虛擬變量，u(i)是擾動(dòng)項(xiàng)，擬合結(jié)果將沒(méi)有這樣的項(xiàng)。

3.再比如，區(qū)分男女，可以再加一列，男性為1，女性為0；要區(qū)分季節(jié)(春夏秋冬)，可以加三欄:D1(i)1(春天)，D1(i)0(其他)；D2(一)1(夏季)，D1(一)0(其他)；D3(一)1(秋季)，D1(一)0(其他)。

4.簡(jiǎn)而言之，每個(gè)固定變量所需的啞變量數(shù)量比定性變量的類(lèi)別少1個(gè)(如上，男女類(lèi)別只增加一個(gè)啞變量；春夏秋冬四大類(lèi)，只加了三個(gè)虛擬變量)。

5.繼續(xù)做在檢驗(yàn)?zāi)Ｐ头€(wěn)定性時(shí)，引入啞變量，比如1985-2002年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，已經(jīng)檢驗(yàn)出1996年是結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)，那么就把1985-1995年設(shè)為0，1996-2002年設(shè)為1。引入啞變量的方法是用genr生成，點(diǎn)擊genr，在彈出的對(duì)話框中分為上下兩部分，在輸入方程中輸入d10。

6.如果虛擬變量設(shè)置為季度數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊工作文件主菜單中的快捷鍵，選擇生成系列函數(shù)，在彈出的對(duì)話框中輸入(1)，表示第一季度的值為1，其他三個(gè)季度的值為0。