學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)難嗎？在學(xué)習(xí)之前，簡單確定的并非難不算難，而是肯定怎么把英語學(xué)好的問題。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)給幾點建議：1.上重點掌握大數(shù)據(jù)體系的架構(gòu)和原理，例如：分布式存儲和算出的思想2.大數(shù)據(jù)框架的體系，比如說：

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)難嗎？

在學(xué)習(xí)之前，簡單確定的并非難不算難，而是肯定怎么把英語學(xué)好的問題。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)給幾點建議：

1.上重點掌握大數(shù)據(jù)體系的架構(gòu)和原理，例如：分布式存儲和算出的思想

2.大數(shù)據(jù)框架的體系，比如說：hadoop，spark等等

3.多動手制作實驗，也多問一問有經(jīng)驗的人。

只需有信心，再加要堅持，當(dāng)然可以不學(xué)好。

大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？

這是一個非常好的問題，充當(dāng)一名IT從業(yè)者，另外也是一名教育工作者，我來問看看。

大數(shù)據(jù)在多年的發(fā)展，早就慢慢的無法形成了一個比較異常龐大且系統(tǒng)的知識體系，整體的技術(shù)成熟度也也都很高了，所以才當(dāng)前學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也會有一個比較比較好的學(xué)習(xí)體驗。

導(dǎo)致大數(shù)據(jù)不屬于到的內(nèi)容比較比較多，而且大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)領(lǐng)域也有比較比較松散的聯(lián)系，因為在怎么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時候，既可以不從技術(shù)角度出發(fā)到達(dá)，也可以不稱王稱霸行業(yè)來去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。是對學(xué)生來說，可以從大數(shù)據(jù)技術(shù)體系來學(xué)習(xí)，而對于職場人來說，可以結(jié)合自身的行業(yè)和崗位任務(wù)來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。

論是學(xué)生應(yīng)該職場人，要想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)都是需要掌握200元以內(nèi)幾個基本是內(nèi)容：

第一：計算機基礎(chǔ)知識。計算機基礎(chǔ)知識相對于去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常重要的，其中操作系統(tǒng)、編程語言和數(shù)據(jù)庫這三方面知識是一定要去學(xué)習(xí)的。編程語言這個可以從Python開始學(xué)起，而且如果沒有未來要從事行業(yè)專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā)，也可以從Java結(jié)束學(xué)起。計算機基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)具有一定的難度，學(xué)習(xí)過程中要非常重視實驗的作用。

第二：數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的核心目的是“數(shù)據(jù)價值化”，數(shù)據(jù)價值化的過程一定會離不開數(shù)據(jù)分析，所以才以及數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識就比較好重要的是了。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)對此大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來的成長空間有比較好最重要的影響，所以我要先認(rèn)可這兩個方面知識的學(xué)習(xí)。

第三：大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析都最感謝大數(shù)據(jù)平臺的支撐，大數(shù)據(jù)平臺比較復(fù)雜到分布式存儲和分布式計算等先導(dǎo)性功能，手中掌握大數(shù)據(jù)平臺也會相對于大數(shù)據(jù)技術(shù)體系無法形成較深的認(rèn)知程度。對于初學(xué)者來說，可以從Hadoop和Spark開始學(xué)起。

我從事行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要注意的研究方向幾乎全部在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會先后寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的東西朋友這個可以關(guān)注我，不會相信當(dāng)然會收獲不小。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，的或是考研方面的問題，都是可以在評論區(qū)你的留言，也可以私信給我我！