深度學習就業(yè)的薪資水平怎么樣？深度學習就業(yè)的薪資水平好不好？動員深度學習領域，大多數(shù)人最冷淡的以外，那就是工作機會與薪資了畢竟人工智能被完全不同認為是朝陽行業(yè)題主如此關心的薪資問題后面有分析我們先來談

深度學習就業(yè)的薪資水平怎么樣？

深度學習就業(yè)的薪資水平好不好？動員深度學習領域，大多數(shù)人最冷淡的以外，那就是工作機會與薪資了

畢竟人工智能被完全不同認為是朝陽行業(yè)

題主如此關心的薪資問題后面有分析我們先來談下

深度學習工程師就業(yè)路徑

目前，藍月帝國深度學習工程師有兩條路徑：一是是從春秋兩季的校園招聘，另一種是的力量社會招聘跨行業(yè)轉型。已公開披露文章有過將深度學習工程師可分算法工程師、后端工程師和前端工程師。綜合目前市面上各大公司公司招聘和咨詢報告結果，目前工作3-5年左右的工程師為人工智能的市場主力，而應屆畢業(yè)生許多還在之中。

深度學習工程師就業(yè)情況

啟動這個話題，咱們先拿小編身邊深度學習工程師的舉例子，在上大數(shù)據分析。

小A同學，本科專業(yè)屬于什么工科，對深度學習有恐怖的興趣，隨后你選擇自學并另外報名培訓班，研究生畢業(yè)后，加入創(chuàng)業(yè)公司，只不過現(xiàn)的工作總之和深度學習沒多大關系了。

小B同學去年入職后NLP自然語言處理方向的算法工程師，本科到博士均是國內985大學去讀，后直接進入大廠到最后下一界了一名深度學習工程師，主攻算法方向。

這里大家就發(fā)現(xiàn)到了，當然個例之間相差肯定很小的。于是小PP城市美景招聘機構在內權威咨詢機構的報告，為大家講總結歸納了不勝感激內容。

據領英2017年《全球AI領域人才報告》顯示，在軟件、算法、機器學習等基礎層研究人才占總數(shù)的45.6%，細分領域來看計算機視覺是大很熱門領域，占AI技術領域人才總比重6.4%；NLP占總比重4.1%，語音識別占總比重2.3%，自動駕駛占總比重的1.1%。

統(tǒng)計數(shù)據沒顯示，目前大概有280家企業(yè)和人工智能就具體，而其中對人工智能人才需求排在前10位的如下圖所示（圖片來源于領英2017年《全球AI領域人才報告》）。

這樣，業(yè)務特點的企業(yè)對AI技術人才又能下多大血本呢？

在此，參照各企業(yè)在招聘網站Boss直聘，今年上半年投放的語音技術算法工程師招聘需求為例，仔細的觀察融資情況有所不同的企業(yè)給人才的底薪狀況并并且也很。

非常直觀可以說的是，擁有3-5年經驗的工程師薪資相對于低且，基本是可以不達到月薪5萬以上。

再者，仔細觀察任職要求是可以發(fā)現(xiàn)到：除了專業(yè)要和計算機、軟件工程咨詢，還需要對相關算法和計算機語言有“研、究、開發(fā)和應用經驗”“特有深刻的認識”才能能夠順利取得面試機會。

所以，想完成能找到深度學習工程師的工作，技術過硬依然是第一位，并非短期速成能吼得住全場，是需要潛近不斷的經過打磨。

未來深度學習工程師市場容量

伴隨著科技的不斷更新，雖然人工智能是未來的發(fā)展方向，時間并未等待，但也有不同于“深度學習未來也會太老土”的言論出現(xiàn)。這樣的一條小道信息很有可能也難免為工程師們給了隱隱地的擔憂。那就，深度學習工程師的市場容量如何能？

據領英2017首頁的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基于條件領英平臺的全球AI（人工智能）領域技術人才數(shù)量超過190萬，的AI人才總數(shù)僅為5萬人。但國內人工智能人才缺口達500多萬，供需比例嚴重失衡。

先仔細觀察整體趨勢，智聯(lián)招聘的數(shù)據顯示，AI人才需求斷的猛升，但是需求量也將越來越大，是可以可以判定的是大概在近2年左右會呈強需求態(tài)勢。領英的報告中則表示目前需求較小的崗位。

而再仔細的觀察細分領域，目前在我國，計算機視覺、自然語言處理、語音識別、自動駕駛方面的人才占總比重不足20%，所以說需求確實為0補充不足，目前深度學習行業(yè)對專業(yè)人才的需求熱度會依舊高居不下

綜合考很顯然，深度學習工程師在業(yè)內依舊會進入供給大于需求的“賣方市場”。因為進入到這個行業(yè)暫時不應該不會被時代大潮遭淘汰。

入行后整樣提升到掘金能力

綜合以下信息來看，可是深度學習工程師從目前情況來看的確是就業(yè)形勢一片大好，且薪資也會高于其他類的研發(fā)人員，只不過但是也沒有市面上大力鼓吹的這樣如此夸張，掘金能力不開掛的肯定少數(shù)人。這樣的話，想組建他們的行列，如何是可以提升掘金能力呢？

核心的那就：技術硬，懂產品

技術硬：

在目前鉆研的領域短短持續(xù)加碼，持續(xù)深耕——不斷學習和開發(fā)完畢的能力。深度學習技術不是他一成不變，努力再努力提升技術能力要成為一種習慣。更高水準當然是奔逐最先進的技術，可那是更適合我高學歷的研究人才，雖然得象一句很著名格言說過了“堅持了學習一個領域10000小時就也能擁有該領域專家”。保持專注，當核心競爭力充足強，也就肯定不會被誰輕易得用。

懂產品：

看見了這里可能職業(yè)工程師們會才能產生疑問，只要安安心敲好代碼不就足夠了嗎？很可能一部分資深工程師也有類似的感覺。而現(xiàn)在實際上能掘金更大，甚至這個可以晉升事業(yè)的工程師，會比其他人更懂產品，甚至連用戶。都能夠研究透徹產品和用戶，便能夠有效把握行業(yè)發(fā)展，并且也都能夠進一步促進以后再在人工智能行業(yè)內再轉型其他職位。

不做工程師，有其他出路么？

當然了，假如想逐步轉型，也這個可以查哈AI技術給他的其他職業(yè)機會。依附國外Grassdoor的兩個職業(yè)分析報告總是顯示，除此之外AI技術中這對技術強需求的工程師，也有其他類型的人才會在未來會需求增強，這也是可以充當未來的轉型了解。

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boss語音可以發(fā)多少秒？

boss直聘這是一個太大的軟件平臺，是應用于有一些失業(yè)險的工作人員這里有工作的一個平臺，他是可以不語音的跟你是想咨詢的工作通過語音聊天，至少可以不發(fā)1分鐘。