什么是計(jì)算邊緣和分布式存儲(chǔ)？簡單通俗地說：邊緣計(jì)算本質(zhì)上是一種服務(wù)，就類似于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)服務(wù)，但這種服務(wù)的很靠近用戶。邊緣計(jì)算著有用能解決的問題，是悠久的傳統(tǒng)云計(jì)算（或是說是中央計(jì)算出）模式下修真者

什么是計(jì)算邊緣和分布式存儲(chǔ)？

簡單通俗地說：邊緣計(jì)算本質(zhì)上是一種服務(wù)，就類似于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)服務(wù)，但這種服務(wù)的很靠近用戶。邊緣計(jì)算著有用能解決的問題，是悠久的傳統(tǒng)云計(jì)算（或是說是中央計(jì)算出）模式下修真者的存在的高網(wǎng)絡(luò)延遲、網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定啊和低帶寬問題。因此資源條件的限制，云計(jì)算服務(wù)必不可免造成高延遲大、和網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定啊給了的影響，可是按照將部分的或全部處理程序遷出至靠近了用戶或數(shù)據(jù)收集點(diǎn)，邊緣計(jì)算也能大家會(huì)減少在云中心模式站點(diǎn)下給應(yīng)用程序所給了的影響。

Gartner將邊緣計(jì)算定義,定義為#34分布式計(jì)算拓?fù)涞囊徊糠?，其中信息處理位處邊緣附近，即事物和人員生成或建議使用該信息的地方。

分布式存儲(chǔ)是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)可以使用企業(yè)中的每臺(tái)機(jī)器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲(chǔ)資源構(gòu)成一個(gè)虛擬充值的存儲(chǔ)設(shè)備，數(shù)據(jù)集中在一起的讀取在企業(yè)的各個(gè)角落。

如何理解邊緣計(jì)算、霧計(jì)算和云計(jì)算的區(qū)別？

反正跪求邊緣計(jì)算、霧算出和云計(jì)算三者的關(guān)系，當(dāng)然三者是具備肯定會(huì)的互補(bǔ)性的，這種互補(bǔ)性尤其是各比云計(jì)算而言，云計(jì)算是基礎(chǔ)確實(shí)是再理解其他相關(guān)概念的基石

先來說哈云計(jì)算

云計(jì)算定義上是指一種用來互聯(lián)網(wǎng)利用無論在何時(shí)何地、按需、便捷快速地可以使用網(wǎng)絡(luò)共享計(jì)算設(shè)施、存儲(chǔ)設(shè)備、應(yīng)用程序等資源的計(jì)算模式。

云計(jì)算具備大得多、快的、更為強(qiáng)大的特質(zhì)！如今越來越多的應(yīng)用還在遷移到“云”上，如我們生活中接近的各種“云盤”存儲(chǔ)等等。將應(yīng)用方法作戰(zhàn)部署到云端后，可以用不著再參與那些令人頭疼的硬件和軟件問題，它們會(huì)由云服務(wù)提供商的專業(yè)團(tuán)隊(duì)去幫忙解決。

可以使用的是共享的硬件，這意味著像不使用一個(gè)工具一樣的去利用云服務(wù)（得象裝上插座，你就能使用電一樣簡單的）。只要聽從你的需要來申請(qǐng)支付或則的費(fèi)用，而關(guān)于軟件的更新，資源的按需擴(kuò)大都能自動(dòng)出現(xiàn)能完成！

云計(jì)算系統(tǒng)由云平臺(tái)、云存儲(chǔ)、云終端、云安全四個(gè)基本部分橫列；云平臺(tái)從用戶的角度可可分公有云、私有云、混合云等；按照從提供服務(wù)的層次可分為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)吧（Iaas）、平臺(tái)即服務(wù)（Paas）和軟件即服務(wù)（Saas）。

邊緣計(jì)算VS云計(jì)算

邊緣計(jì)算概念上和傳統(tǒng)的中心化思維完全不同，他的比較多計(jì)算節(jié)點(diǎn)在內(nèi)應(yīng)用分布式部署在靠近了終端的數(shù)據(jù)中心，這使得在服務(wù)的響應(yīng)性能、肯定可靠性方面全是低于比較傳統(tǒng)中心化的云計(jì)算概念，

?具體而言，邊緣計(jì)算這個(gè)可以明白為是指依靠西面數(shù)據(jù)源的邊緣地帶來結(jié)束的運(yùn)算程序。

如果沒有用更通用的術(shù)語來可以表示即：比鄰換算或者將近計(jì)算出(Proximity Computing)

這樣，邊緣計(jì)算和云計(jì)算之間的分別是什么是什么？

?不過如果不是說云計(jì)算是集中式大數(shù)據(jù)處理，邊緣計(jì)算則是可以理解為邊緣式大數(shù)據(jù)處理。

但不同的是，只是因?yàn)檫@次，數(shù)據(jù)不用什么再傳到如此遙遠(yuǎn)的云端，在邊緣側(cè)就能幫忙解決。

?邊緣計(jì)算更適合我實(shí)時(shí)自動(dòng)的數(shù)據(jù)分析和智能化處理，雖比單純的云計(jì)算也更高效不過安全！

邊緣計(jì)算和云計(jì)算兩者事實(shí)上也是處理大數(shù)據(jù)的計(jì)算運(yùn)行的一種。

邊緣計(jì)算更詳細(xì)的說應(yīng)該是對(duì)云計(jì)算的一種補(bǔ)充和優(yōu)化系統(tǒng)！

?簡言之即：云計(jì)算絕對(duì)把握整體，邊緣計(jì)算更專注局部

對(duì)啦，邊緣計(jì)算有哪些特點(diǎn)呢？

邊緣計(jì)算而言有200元以內(nèi)幾個(gè)特質(zhì)

?分布式和低延時(shí)計(jì)算出

邊緣計(jì)算聚焦實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)、短周期數(shù)據(jù)的分析，都能夠更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)地智能化一次性處理與執(zhí)行

?效率更高

由于邊緣計(jì)算距離外用戶更近，在邊緣節(jié)點(diǎn)處實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的過濾和分析，所以效率更好

?更加智能化

AI邊緣計(jì)算的組合出擊讓邊緣計(jì)算不止于算出，更多了一份智能化

?十分節(jié)能

云計(jì)算和邊緣計(jì)算加強(qiáng)，成本只有一另使用云計(jì)算的39%

?減輕流量壓力

在并且云端傳輸時(shí)是從邊緣節(jié)點(diǎn)接受一部分簡單啊數(shù)據(jù)處理，進(jìn)而也能設(shè)備響應(yīng)時(shí)間，下降從設(shè)備到云端的數(shù)據(jù)流量

霧換算VS云計(jì)算霧算出概念初始時(shí)是由美國紐約哥倫比亞大學(xué)的斯特爾授()起的，當(dāng)時(shí)的意圖是利用“霧”來能擋住黑客入侵。

沒成想美國思科公司把這個(gè)名詞嫁接繁殖了過去并得到了后繼有人，也就是我們現(xiàn)在所討論的「霧換算」！

霧算出：可再理解為本地化的云計(jì)算

現(xiàn)在也在流行的“云計(jì)算”，是把大量數(shù)據(jù)放“云”里去計(jì)算或儲(chǔ)存，可以解決道界類電腦或手機(jī)存儲(chǔ)量不夠，的或是除法運(yùn)算速度不夠快的問題

參自Cisco：霧換算上古時(shí)代定義圖示

在終端和數(shù)據(jù)中心之間再加一層，叫網(wǎng)絡(luò)邊緣層。

如再加一個(gè)類似存儲(chǔ)器的小服務(wù)器或路由器，把一些的確必須放到“云”的數(shù)據(jù)在這一層再處理和存儲(chǔ)，以降低“云”的壓力，提高了效率，也實(shí)力提升了傳輸速率，會(huì)減弱了時(shí)延，這個(gè)工作原理不過就可以理解為：霧算出

霧可以計(jì)算和云計(jì)算比起，稍顯更接地氣了一些！

云計(jì)算重點(diǎn)放進(jìn)做研究計(jì)算出的，霧計(jì)算更指出計(jì)算出的位置。

霧可以計(jì)算雖比云計(jì)算更貼近地面！更具體詳細(xì)些說，它們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲械奈恢猛耆煌?/p>

霧算出和云計(jì)算但是又未知有很多相似之處：如都基于虛擬化技術(shù)，從共享資源池中，為多用戶提供給資源服務(wù)等。

比起云計(jì)算來說，霧可以計(jì)算離產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方更近，“霧比云更貼近地面”的說法不是什么沒有道理的！

“霧換算淺黃褐色云計(jì)算和個(gè)人計(jì)算之間的，是半虛擬化的服務(wù)計(jì)算出架構(gòu)模型。

此外，霧換算雖然并沒有強(qiáng)的計(jì)算能力，霧算出是將物理上集中在一起的計(jì)算機(jī)組織下來，形成較弱的計(jì)算能力，不過這樣的計(jì)算能力對(duì)于中小型的數(shù)據(jù)中心，已經(jīng)不夠了”

如果不是說CDN是增強(qiáng)TCP/IP本地化緩存問題，那么霧換算那是增強(qiáng)云計(jì)算本地化可以計(jì)算問題！

霧可以計(jì)算和云計(jì)算相比較好有以下幾個(gè)很明顯的特點(diǎn)：

更輕壓：計(jì)算資源不足相都很云平臺(tái)的構(gòu)成單位——數(shù)據(jù)中心，霧節(jié)點(diǎn)非常輕！霧計(jì)算出能夠過濾，如聚合用戶消息（如不斷地發(fā)送的傳感器消息），只將沒有必要消息你的郵箱給云，增大核心網(wǎng)絡(luò)壓力

更低層：霧節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲形恢寐曇舻?，?qiáng)大更小的網(wǎng)絡(luò)延遲（總網(wǎng)絡(luò)延遲ping值計(jì)算出延遲高），反應(yīng)性更強(qiáng)

更可靠：霧節(jié)點(diǎn)強(qiáng)大廣泛的的地域分布，替服務(wù)不同區(qū)域用戶，完全相同的服務(wù)會(huì)被防御部署在各個(gè)區(qū)域的霧節(jié)點(diǎn)上，也讓高可靠性下一界霧換算的內(nèi)在的美屬性，那樣一來某一區(qū)域的服務(wù)無比，用戶請(qǐng)求可以不飛快轉(zhuǎn)而其他之際區(qū)域，資源相關(guān)的服務(wù)。當(dāng)然了，的原因在用霧計(jì)算后，相比于云計(jì)算減少了你的郵箱到云端和從云端發(fā)送的數(shù)據(jù)量，和云計(jì)算比起延遲大更短，安全風(fēng)險(xiǎn)也我得到了進(jìn)一步的降低！

更低延：以外物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用外，網(wǎng)上游戲、視頻傳輸數(shù)據(jù)、AR等也都是需要較低的時(shí)延，這點(diǎn)霧計(jì)算也有不發(fā)揮出來的

更行動(dòng)自如：霧計(jì)算接受很高的移動(dòng)性，手機(jī)和其他移動(dòng)設(shè)備是可以互想之間真接通信，信號(hào)無須到云端甚至基站去繞一圈！至于，霧可以計(jì)算也允許實(shí)時(shí)互動(dòng)、多元化的軟硬件設(shè)備以及云端大俠幫幫忙講等

更節(jié)能：霧計(jì)算節(jié)點(diǎn)的原因地理位置分散，絕對(duì)不會(huì)集中在一起產(chǎn)生大量熱量，并且不要額外的冷卻系統(tǒng)，最終達(dá)到降低耗電，霧計(jì)算出更省電！

霧計(jì)算在內(nèi)邊緣計(jì)算、海算出而言等等的出現(xiàn)，又不是利用替代云計(jì)算，更多的是對(duì)云計(jì)算“bug類”問題的推倒重來，本質(zhì)上是另外云計(jì)算的延伸去拓展而孕育而出的產(chǎn)品和理念！