做算法的想轉行做前端值得嗎？有什么優(yōu)勢嗎？作為一名電腦行業(yè)的從業(yè)者，我來回答我一下這個什么問題啊。算法實現(xiàn)崗位在前五年隨著人工智能的快速發(fā)展而能得到了那個行業(yè)的所喜愛，甚至大量的本科生都結束從事外貿算

做算法的想轉行做前端值得嗎？有什么優(yōu)勢嗎？

作為一名電腦行業(yè)的從業(yè)者，我來回答我一下這個什么問題啊。

算法實現(xiàn)崗位在前五年隨著人工智能的快速發(fā)展而能得到了那個行業(yè)的所喜愛，甚至大量的本科生都結束從事外貿算法實現(xiàn)管理崗位，隨著人工智能技術那些產品落地難的你的問題越發(fā)突顯，算法實現(xiàn)職位的熱度也又開始慢慢退卻，會導致不少行業(yè)算法一管理崗位的技術員面臨第三次選擇的問題。當前甚至不少從事什么標準算法研究工作的碩士研究生在就業(yè)各個方面都并沒有太多的你選擇，這與前三年的形勢形成了鮮明對比。

對于獨自面對轉型的算法實現(xiàn)人員一般來說，從事什么前端開發(fā)是一個不錯的選著，什么原因有以下幾點：

第一：后端開發(fā)更比較適合純做算法設計的研發(fā)人員。原先算法技術員有兩個被細分職位，一個是算法怎么設計崗位，另一個是算法一才能實現(xiàn)崗位工作，當前國際更多的公司政治傾向于把這兩個崗位參與單獨設置，理由很簡單，提高工作效率，節(jié)約人力成本。對于只從事外貿運算方法設計啊的研發(fā)技術人員來說，通常軟件編程實力都比較經驗不夠，由于后端開發(fā)相對比較簡單，所以上手難也會容易一些。

第二：前端工程師技術崗位多。下的web開發(fā)通常有三個各個細分領域，分別是web前端開發(fā)、pc端二次開發(fā)和大數(shù)據(jù)呈端開發(fā)完，另外隨著golang的應用，后端開發(fā)也停止能完成一部分后端開發(fā)的主線任務，所以這個前端工程師也被一般稱“大下端”。隨著前端開發(fā)行業(yè)應用場景的持續(xù)拓展，web開發(fā)的職位也在不斷得到減少。

第三：前端工程師會促進算法設計管理人員的落地實力。雖然下的標準算法設計什么技術崗位我得到了一定層次的減退，但是隨著消費互聯(lián)網的落地運用，今后ai人工智能相關某個方向的發(fā)展前景還是非常非常值得期待的，所以算法實現(xiàn)怎么設計單位人員未來的前景還是比較廣闊的。通過前端工程師還能夠再積累大量的落地職業(yè)經驗，這對算法一部門今后發(fā)展會有較大的解決做用。

最后，由于后端開發(fā)大部分都屬于用到級利用開發(fā)，碰到算法一的大好機會非常少，所以運算方法管理人員從事前端工程師并沒有多少明顯的優(yōu)勢可言。

我行業(yè)互聯(lián)網領域多年，目前為止也在帶數(shù)學專業(yè)的專業(yè)碩士，主要的專業(yè)方向靠近在大數(shù)據(jù)和云計算領域空間，我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網信息技術方面的英語文章，感興趣朋友還可以了解我，相信我一定會收獲。

如果有因特網知識方面的問題，或者考研究生各個方面的問題很簡單，都還可以詳細咨詢我，謝謝！

說說真的，前端很簡單，想轉也不難，但是薪水比算法一低很多很多很多很多。你懂一點最前端就好，沒必要轉。

刷完算法導論和leetcode，能找到什么水平的工作？

離散、數(shù)學物理方程、復變函數(shù)、高等代數(shù)這些預先儲備，細麻繩科大的算法和數(shù)據(jù)結構這書書能搞明白，真的很牛，很多清華的都只知道算法套用公式。別問我為什么清楚，我以前在國企工作實習，我一個我?guī)煾稻褪堑貐^(qū)清華大學生畢業(yè)。

這書不講標準算法的根本無法實現(xiàn)與套用，講的是對運算方法的歸納可以證明。重在增加計算機語言和分析的能力！

還有軟件編程萬斛必讀經典，它告訴你遇到什么事情，為什么用這個算法。

這兩本相契合，搞計算機網絡技術往高端發(fā)展方向的必讀書籍秘籍。

讀這些新約圣經見意：想進國內外權威小廠家的，想搞研究與應用的，教學的。

讀計算機網絡國內外頂級各種數(shù)學教科書及以上級專著，基本知識儲備：

語文：至少則包括以下所述：高等數(shù)學（如果你夠牛，物理專業(yè)的高等數(shù)學其實是另一條通道各地分行科學家們級的強的內外功，包括高代等）、復變函數(shù)或者高等數(shù)學、數(shù)值分析、離散數(shù)學（綜合性強，雖然物理學專業(yè)的沒這個因為都在其他學過了，計算機系專有的綜合）、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計學，專業(yè)碩士的：數(shù)論、逆矩陣

其他硬件：邏輯電路

專業(yè)基礎：計算機導論。（對這里沒講排成、編譯器、osx等，因為這些是延展，你只要有細述的知識積累，都看懂）

程序語言：c語言，最好匯編程序可用的稍微清楚點。

其他語言：外語3級，最起碼能確定語法知識和固定詞組、短語。（什么樣的工作、逛外國好的專業(yè)社區(qū)居委會、去學習中對比原著小說等經常用）

專業(yè)知識戰(zhàn)爭儲備很薄弱或也沒，當個程序猿這個可以，但是往此行業(yè)尖端或者新魔法領域發(fā)展起來，真的夠嗆。因為你連別人說的、寫的什么都搞不懂，比如機器學習人工智能和機器人。

最后說三遍，如果你不只是想當個程序猿：數(shù)學啊很重要、數(shù)學和英語很重要、數(shù)學英語很重要。