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基于新聞評(píng)論的短文本聚類，怎么利用nlp相關(guān)技術(shù)？首先，回答在短文本聚類中使用了哪些技術(shù)，比如分詞（一個(gè)好的分詞設(shè)備會(huì)減少分詞片段）、過濾停止詞、一些對(duì)聚類影響不大的詞，比如Le、代詞、助詞、語義擴(kuò)展
基于新聞評(píng)論的短文本聚類，怎么利用nlp相關(guān)技術(shù)？
首先，回答在短文本聚類中使用了哪些技術(shù)，比如分詞（一個(gè)好的分詞設(shè)備會(huì)減少分詞片段）、過濾停止詞、一些對(duì)聚類影響不大的詞，比如Le、代詞、助詞、語義擴(kuò)展，比如word2vec，特征選擇、卡方檢驗(yàn)、互信息、TFIDF等。本文通過調(diào)整參數(shù)來調(diào)整問題中的記憶