結(jié)巴分詞java 為什么說自然語言處理是人工智能的核心?
為什么說自然語言處理是人工智能的核心?什么是自然語言處理?就是對(duì)一個(gè)詞或是幾段話進(jìn)行處理,從而做到一種“理解”。為什么說自然語言處理是人工智能的核心呢?最根本的原因在于——自然語言處理是語音交互的關(guān)鍵
為什么說自然語言處理是人工智能的核心?
什么是自然語言處理?就是對(duì)一個(gè)詞或是幾段話進(jìn)行處理,從而做到一種“理解”。
為什么說自然語言處理是人工智能的核心呢?最根本的原因在于——自然語言處理是語音交互的關(guān)鍵,是體現(xiàn)“智能”的核心。細(xì)細(xì)講來,主要有兩個(gè)原因:
首先,語音交互是當(dāng)前最為主流的人機(jī)交互途徑。
語音助理、智能音箱、智能機(jī)器人、語音搜索……我們可以清楚地感受到,語音交互已然成為了智能時(shí)代人機(jī)交互的主流途徑。
什么是交互?簡單來講就是基于一句話一件事的理解,兩個(gè)人之間言語的往來。既然說到理解,那就不是由簡簡單單的語音識(shí)別就能夠應(yīng)付得了的,而是涉及到了“自然語言處理”,對(duì)識(shí)別出來的話進(jìn)行斷句并聯(lián)系上下文進(jìn)行理解。如此這般,讓人工智能跟人類一樣“理解”語句,才能準(zhǔn)確理解用戶下達(dá)的指令,從而準(zhǔn)確的執(zhí)行任務(wù),實(shí)現(xiàn)一個(gè)順暢的語音交互過程。
其次,自然語言處理是體現(xiàn)人工智能“智能”的關(guān)鍵。
此前,“人工智能之父”馬文·明斯基曾表示人工智能領(lǐng)域最終要解決的技術(shù)難題就是“語義分析”。圖靈機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO郭家也說過,人腦是讓人類擁有無限智慧的原因,是真正體現(xiàn)“智能”的一個(gè)表現(xiàn)。
當(dāng)前,人工智能更多的還是在“學(xué)習(xí)”人類,對(duì)于其“智能”的表現(xiàn),我們現(xiàn)在更多的是看其在與人類的交互中是否能真正做到既準(zhǔn)確又自然。這個(gè)的實(shí)現(xiàn),就需要做到“理解”,也就是自然語言理解。
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為什么自然語言處理很難?
是很難,但是比自然語言處理的前二十年的進(jìn)步已經(jīng)好很多了,最近因?yàn)橐芯咳斯ぶ悄茏匀徽Z言處理方面的項(xiàng)目,所以一直在讀有關(guān)的書籍,從數(shù)學(xué)的奧妙,統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論、概率論等等。
讀了這么多的書,其實(shí)我發(fā)現(xiàn),很多東西靠的還是你對(duì)基礎(chǔ)的扎實(shí)程度。自然語言處理的前20年為什么會(huì)這么難,或者說毫無進(jìn)展,講的通俗一點(diǎn)就是人類的慣性思維決定了你的認(rèn)識(shí)事物的方法。
在前20年,科學(xué)家研究自然語言處理一直停留在或者說局限在人類學(xué)習(xí)語言的方式上,簡單來說,就是用電腦去模仿人腦,當(dāng)時(shí)大多數(shù)的科學(xué)家都認(rèn)為要讓機(jī)器去翻譯或者語音識(shí)別,就需要讓計(jì)算機(jī)去理解我們的語言,而要做到這一點(diǎn),就需要計(jì)算機(jī)具有像人類一樣的智慧,這就是人類認(rèn)識(shí)的普遍規(guī)律,我們也不要去笑話他們,因?yàn)槲ㄓ腥绱说脑囧e(cuò),才造就了今天的成就。
如今語音識(shí)別和翻譯已經(jīng)做得非常的好了,但是很多不在我們這種機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的人來說,還錯(cuò)誤的認(rèn)為語音識(shí)別和翻譯是靠計(jì)算機(jī)理解了自然語言才實(shí)現(xiàn)的,其實(shí)際上是靠數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)去實(shí)現(xiàn)的。
從規(guī)則到統(tǒng)計(jì)的進(jìn)步是人類認(rèn)識(shí)事物的一種突破,統(tǒng)計(jì)語言模型的建立,是當(dāng)今自然語言處理的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,但是很多東西都會(huì)存在自己本身固有的缺陷,這是無法改變的。
語言模型中設(shè)計(jì)的數(shù)字關(guān)系、公式計(jì)算,N元模型的定位,為什么在馬爾科夫假設(shè)中N的值會(huì)這么小,里面涉及到的知識(shí)太多,在這里也無法一一回答給你。我只是想說,單純的自然語言處理已經(jīng)沒有像之前那么的毫無頭緒了,現(xiàn)在已經(jīng)比以前好的太多了。難,不是在于它的本身,而是在于它涉及的知識(shí)點(diǎn)實(shí)在太多。。。。
如何在java中去除中文文本的停用詞?
1.整體思路第一步:先將中文文本進(jìn)行分詞,這里使用的 HanLP-漢語言處理包進(jìn)行中文文本分詞。