向量相加的模怎么算？1. 向量a B的模為：√（a B）2=√（a 2 a B 2）=√（I Al 2 I a I B I cosθI B I 2）。如果向量a=（x1，Y1），B=（X2，Y2）那么

向量相加的模怎么算？

1. 向量a B的模為：

√（a B）2=√（a 2 a B 2）

=√（I Al 2 I a I B I cosθI B I 2）。

如果向量a=（x1，Y1），B=（X2，Y2）

那么a B=（x1，X2，Y1，Y2），他的模是：

I a B I=√（x1，X2）2（Y1，Y2）2

兩向量相加的模怎么算？

使用平行四邊形規(guī)則，以兩個(gè)向量為邊，從兩個(gè)向量的交點(diǎn)開(kāi)始的對(duì)角線長(zhǎng)度就是模的大小，對(duì)角線的方向就是模的方向。

word2vec詞向量怎么來(lái)的？

2013年，谷歌推出了一款開(kāi)源的word矢量計(jì)算工具word2vec，引起了業(yè)界和學(xué)術(shù)界的關(guān)注。首先，word2vec可以在數(shù)百萬(wàn)個(gè)詞典和數(shù)億個(gè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行有效的訓(xùn)練；其次，wordembedding工具的訓(xùn)練結(jié)果可以度量量詞之間的相似度。隨著深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理中的普及，許多人錯(cuò)誤地認(rèn)為word2vec是一種深度學(xué)習(xí)算法。實(shí)際上，word2vec算法的背后是一個(gè)淺層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。需要強(qiáng)調(diào)的另一點(diǎn)是，word2vec是一個(gè)用于計(jì)算worddirector的開(kāi)源工具。當(dāng)我們談到word2vec算法或模型時(shí)，實(shí)際上是指用于計(jì)算wordvector的cbow模型和skip-gram模型。很多人認(rèn)為word2vec是指一種算法或模型，這也是一種謬誤。接下來(lái)，本文將從統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型入手，詳細(xì)介紹word2vec工具背后算法模型的起源和發(fā)展。詳細(xì)信息：網(wǎng)頁(yè)鏈接

矢量可以任意方向添加，添加方法如下：

1。幾何方法，利用平行四邊形規(guī)則計(jì)算和向量。

2. 坐標(biāo)法，兩個(gè)向量的每個(gè)維度的坐標(biāo)和作為和向量的坐標(biāo)。

兩個(gè)向量相加怎么算來(lái)著？

給定a=（x1，Y1），B=（X2，Y2），然后a B=（x1i，y1j）（x2i，Y2J）=（x1，X2）I（Y1，Y2）J，即a B=（x1，X2，Y1，Y2）。類似地，可以獲得A-B=（x1-x2，y1-y2）。也就是說(shuō)，兩個(gè)向量的和與差的坐標(biāo)等于它們相應(yīng)坐標(biāo)的和與差