學Python一定要會算法嗎？剛開始入門時，不是必須學好算法的。但是隨著技術的深入，算法還是需要的，不然只能干點"搬磚"的活兒。1、學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎，如數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術、算

學Python一定要會算法嗎？

剛開始入門時，不是必須學好算法的。但是隨著技術的深入，算法還是需要的，不然只能干點"搬磚"的活兒。

1、學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎，如數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術、算法研究等。如果熱愛這門技術，這些都是不問題，先入門，這些慢慢的都可以補上。

2、關于算法，它是軟件開發(fā)的靈魂，沒有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學習算法，首先選取經(jīng)典算法教材?；A的可以先從《數(shù)據(jù)結構》學起，里面有些基礎算法，然后再去學專門的算法(其實把數(shù)據(jù)結構范疇的算法學好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語言，但語言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬事開頭難，只要入門，剩下的就是慢慢經(jīng)營這門技術就行了。算法在實踐中學的最快也最牢固。

希望能幫到你

學完了python能做什么工作？

Python作為一門編程語言，近幾年借著人工智能發(fā)展勢頭迅猛。學完Python后可以選擇以下幾個方向。

1、后臺服務端。這個現(xiàn)在一般都跟全棧掛鉤，也就是所謂的通吃前后端。從事這個方向學完Python基礎后還需要學習前端知識，數(shù)據(jù)庫知識，Linux系統(tǒng)相關知識，做后臺的幾乎都得會用Linux系統(tǒng)。學完這些后就開始學習Flask，Django和Tornado等后端框架。

2、數(shù)據(jù)分析。這個是當前較火的一個方向。學完Python基礎后還需要學習numpy、pandas、matplotlib這三個庫以及scipy等數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析庫，當然這個方向還必須具備一些數(shù)學知識。

3、自動化運維。這個方向除了Python基礎外還必須掌握Linux系統(tǒng)，一般都是做Linux運維，這個方向對Linux系統(tǒng)的學習要求會高很多。

4、人工智能方向。這個方向是目前Python大火的主要原因。但是這個方向不僅僅需要Python基礎，更需要學各種算法，而且對數(shù)學要求也很高。熟悉算法后開始學習各種人工智能相關庫。這個方向能細分出很多方向，例如計算機視覺，NLP等，要從事哪個就學與哪個相關的算法和實用庫。

學Python后有很多方向可選，首先選好方向，然后繼續(xù)學習該方向所需要具備的技能，通過做項目指引學習，漸漸地也就能達到工作要求了。當然工作了也不能停止學習，編程是一個需要持續(xù)學習的活。加油！

29歲想學python，有哪些建議？

學習Python跟年齡其實沒有任何關系。我是去年搞OpenStack的時候才學的Python，那一年我33歲。在我的職業(yè)生涯中我學過好幾種語言，包括C、C 、PHP和Python。

在學習內容上，我覺得學習一門語言主要包括兩方面：

1） 語言本身的語法，這個其實沒有多少內容

2） 語言相關的系統(tǒng)庫及第三方庫，這個才是內容比較多的，也比較難的地方

另外，對于如何學好語言，本人的經(jīng)驗就是實踐，實踐包括兩個方面：

1） 多讀代碼，可以看看比較好的開源項目，比如OpenStack或者Django等

2） 多寫代碼，如果工作有項目最后，如果沒有自己可以寫一些小項目。比如模仿redis開發(fā)一個Python版的等等。