Python工程師與人工智能算法工程師有什么區(qū)別？Python工程師和AI工程師有什么區(qū)別？首先，python工程師主要從事編程，只有程序員；AI工程師主要從事算法研究，也稱算法工程師。兩者有本質(zhì)的區(qū)

Python工程師與人工智能算法工程師有什么區(qū)別？

Python工程師和AI工程師有什么區(qū)別？

首先，python工程師主要從事編程，只有程序員；AI工程師主要從事算法研究，也稱算法工程師。兩者有本質(zhì)的區(qū)別。

其次，python工程師的開發(fā)和編程就像一個業(yè)務流程。很多東西都存在。你只需要一步一步地敲打代碼來熟悉它，而不會產(chǎn)生一些新的東西。人工智能算法工程師比Python工程師需要一個好的數(shù)學基礎，因為在人工智能算法的研究中會用到大量的數(shù)學知識，并且學習如何靈活使用各種框架和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡需要很多的問題。創(chuàng)造新事物。

為什么感覺一些大廠招聘算法工程師工資普遍比開發(fā)工資高？

因為算法工程師比開發(fā)工程師好：1。在技能方面，算法工程師可以做開發(fā)，但是開發(fā)工程師不能做算法。

2. 從專業(yè)角度看，算法工程師對數(shù)學能力的要求很高，而開發(fā)工程師的編程水平很高。

3. 在工作需求方面，算法工程師需要創(chuàng)新，而開發(fā)工程師需要編寫代碼。

4. 就職業(yè)前景而言，算法工程師的前景要比開發(fā)工程師廣闊得多。

目前，深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、人工智能、python是企業(yè)招聘算法工程師的關鍵詞。

這里有一條建議：如果你是數(shù)學或計算機專業(yè)畢業(yè)的，改變算法和學習仍然為時已晚，明年你就不會著急了。

作為一個python開發(fā)工程師是什么體驗？

如果您是在Python開發(fā)的第一天，您可能會閱讀標題上的“Python工程師入門指南”。

首先，您需要設置虛擬環(huán)境，安裝IDE，設置git，克隆存儲庫，創(chuàng)建分支，為您不知道的代碼庫編寫測試，并提高性能。。。如果你不懂PR，那么你需要百度搜索PR的意思，關鍵是有很多東西你不懂，但是沒關系。這很正常。

例如，我的朋友有python背景，然后來到一家名為onzo的公司。他熱衷于學習編程。他以前從未在遵循敏捷原則的公司工作過，后來他發(fā)現(xiàn)自己所在的團隊有著如此好的理念，這讓他有點壓力。

最初幾次，當你在一群新人面前講話時，你可能會感到尷尬，但一旦你意識到每個人都站在同一個立場上，準備好傾聽和幫助，人與人之間的交流就會變得非常自然和容易。

例如，在他最初的幾天里，他與團隊中的其他工程師一起進行聯(lián)合編程（一起調(diào)試bug，哈哈）。這是一個好的開始，因為有人必須開始構建項目架構，有人必須談論結構以及我們?yōu)槭裁匆瞿呈隆?/p>

這樣的話，寫Python的人和其他工程師沒什么區(qū)別，但是Python的好處是它有非常豐富的生態(tài)，可以快速開發(fā)，但是需要控制代碼質(zhì)量，所以非常需要代碼評審。這是動態(tài)語言的一個缺點，但良好的控制也是一個優(yōu)點。

通信算法工程師需要學python嗎？

據(jù)我所知，似乎有很多人用MATLAB進行交流。

但對我來說，除非是科學研究，否則最好少用MATLAB。使用C和python對您有好處。不是MATLAB不好，只是不適合你找工作。C、 比較有用，但是很多需要自己實現(xiàn)，可能自己寫代碼的時間比較多。蟒蛇，我最推薦你。首先，Google似乎用了很多python（哈哈，就算你懂python，你也可能去不了）；再者，python是一種腳本語言，它的用途是毋庸置疑的。它可以很好地兼容多種語言。不包括“膠水語言”的名稱。最后，我覺得Python的代碼非常簡單易用，熟練的話，感覺和MATLAB差不多。

為什么有些算法崗位，需要用C 而不是python？

C/C是一種相對低級的語言，它可以非常精細地控制CPU/內(nèi)存和其他計算機資源，尤其是硬件。在算法運算最精細的時候使用它們是很自然的。

但它們的優(yōu)點也是缺點。精細的操作自然需要精細的編程，精細的編程自然需要復雜的語言設置，比如什么是指針，什么是指針函數(shù)，什么是函數(shù)指針當你理解了這些概念，你可能就沒有編寫代碼的沖動了。更重要的是，如果你想編寫高性能的代碼，你必須精通這些概念

Python的一個非常重要的特性就是所謂的“粘合語言”，也就是說它可以將用不同語言編寫的代碼模塊組合起來，然后通過Python調(diào)用它們。實際上，大多數(shù)算法庫都是用C/C語言編寫的，然后提供Python接口供用戶使用。畢竟，大多數(shù)人只需要知道如何調(diào)用封裝的算法。但是如果你想實現(xiàn)你自己的算法，你必須知道C/C

例如，Python就像一個電視遙控器，C/C就像遙控器中的電路板。通常，如果你想換臺，只需按一下按鈕。但有一天你只需要一個將屏幕旋轉90度的功能，遙控器沒有這個功能，但可以通過卸下遙控板，插入幾個組件來實現(xiàn)。你是做什么的？

有數(shù)學基礎，只會Python一門編程語言，可以當算法工程師嗎？

通常，算法工程師分為兩類，一類是算法設計，另一類是算法實現(xiàn)。目前，大數(shù)據(jù)和人工智能領域仍然缺乏算法工程師。一方面，算法工程師的培訓周期長。另一方面，由于本科生的知識結構不能滿足算法工程師的要求，基本上算法工程師多為研究生，導致人才短缺。

目前，大多數(shù)公司的算法工程師同時做算法設計和算法實現(xiàn)。目前，大多數(shù)人選擇用Python來實現(xiàn)算法，因為Python很方便。當然，也有單獨的，做算法設計，無論實現(xiàn)，都需要算法實現(xiàn)工程師與他們合作。

目前算法工程師的招聘一般都是從研究生中選拔，主要看研究生階段的研究方向是否符合招聘崗位的要求。還有一些算法工程師是企業(yè)自己培養(yǎng)出來的，經(jīng)過大量實際項目的鍛煉。雖然這些算法工程師可能存在知識結構不足的問題，但他們在實踐中解決問題的能力很強。

目前算法工程師的專業(yè)主要是計算機、數(shù)學（特別是計算數(shù)學）、統(tǒng)計學、金融學等。這些專業(yè)的知識結構更適合算法設計工作。

算法工程師的發(fā)展空間很大。許多技術專家甚至首席科學家都曾擔任過算法工程師，因此對算法感興趣的程序員可以朝著這個方向努力。

我的研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我也在頭條上寫了一些這方面的科普文章。如果你感興趣的話，你可以關注我的頭條新聞。我相信你會有所收獲。

如果您有大數(shù)據(jù)問題，也可以咨詢我。

謝謝

現(xiàn)在學Python還來得及嗎？

關鍵是你甚至不知道誰現(xiàn)在要建立一個國家。。。這是春秋初，這是氣的狀態(tài)。

面對一工科男來應聘算法工程師，卻不知道int是幾個字節(jié)，一個字節(jié)有幾位，這是一種怎樣的體驗？

目前算法工程師的分工比較詳細，而且很多算法工程師不做算法實現(xiàn)，所以在使用編程語言時可能會出現(xiàn)不熟悉的情況。但是現(xiàn)在很多程序員對基礎知識的掌握不如以前那么扎實，這是一個明顯的現(xiàn)象。

作為面試官，我經(jīng)常參加一些企業(yè)的程序員面試。在面試中，我通常會問一些基本的問題來了解程序員的基本知識結構。例如，我問了一個問題，int是幾個字節(jié)，大多數(shù)程序員都能回答這個問題。類似的問題包括計算機端口號的范圍、網(wǎng)絡尋址方式、TCP協(xié)議與UDP協(xié)議的區(qū)別、接口的作用、異或操作的規(guī)則等。一般來說，這些問題通常是由初級程序員提出的，而對于高級程序員，他們通常會被問到一些具體的解決方案。

一些簡單的基本問題的答案可以反映程序員的基本知識結構。根據(jù)歷史經(jīng)驗，一些非計算機專業(yè)的程序員可能很難回答這些問題，因為目前很多編程語言都比較簡單，在很多實驗中都無法實踐這些基礎知識，但是這些基礎知識還不夠，知識對程序員來說更重要。

在許多情況下，即使你不回答一些基本問題，也不要泄氣。畢竟，目前的發(fā)展環(huán)境與早些年大不相同。程序設計更加注重模塊化、可擴展性等問題。但是程序員必須掌握基本知識，特別是一些常識性問題。

我已經(jīng)使用Java、C和python很長一段時間了，我還在繼續(xù)寫一些關于編程和大數(shù)據(jù)的文章