什么是數據可視化？數據可視化被許多學科視為視覺傳達的現代等價物。它包括創(chuàng)建和研究數據的可視化表示。為了清晰有效地傳遞信息，數據可視化采用了統(tǒng)計圖形、圖表、信息圖形等工具。數字數據可以用點、線或條進行編

什么是數據可視化？

數據可視化被許多學科視為視覺傳達的現代等價物。它包括創(chuàng)建和研究數據的可視化表示。為了清晰有效地傳遞信息，數據可視化采用了統(tǒng)計圖形、圖表、信息圖形等工具。數字數據可以用點、線或條進行編碼，以直觀地傳遞定量信息。有效的可視化幫助用戶分析和推斷數據和證據。它使復雜數據更易于訪問、理解和使用。用戶可能有特定的分析任務，例如比較或理解因果關系。圖形的設計原則（即顯示比較或顯示因果關系）遵循該任務。表格通常用于用戶查找特定度量的位置，而各種類型的圖表用于顯示數據中一個或多個變量的模式或關系。

數據可視化不僅是一門藝術，也是一門科學。有人認為它是描述性統(tǒng)計的一個分支，也有人認為它是一種植根于理論的發(fā)展工具。互聯網活動產生的數據量的增加和環(huán)境中傳感器數量的增加被稱為“大數據”或物聯網。這些數據的處理、分析和交流給數據可視化帶來了道德和分析上的挑戰(zhàn)。被稱為數據科學家的數據科學領域和實踐者有助于應對這一挑戰(zhàn)。

數據可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化、探索性數據分析和統(tǒng)計圖形密切相關。自2000年以來，數據可視化已經成為科學與信息可視化相結合的一個活躍的研究、教學和開發(fā)領域。有學者認為，數據可視化的理想狀態(tài)不僅是傳達清晰，更是激發(fā)受眾的參與和關注。

如何實現可靠的數據可視化？

曾經有一段時間，人們瘋狂地癡迷于數據可視化。各種主流圖形庫已經被使用。后來，人們發(fā)現它們是相似的。包裝的東西不太靈活?；旧?，他要你做的就是你能做的，也就是折線圖、餅圖、柱狀圖，這些都是亂七八糟的。傳輸數據、固定顏色和更改字體。但自由度要小得多。最后，如果你想升級，你必須學習像D3這樣的庫。

實現可靠的數據可視化非常容易，你傳輸數據，直接生成圖形，除非你傳輸錯誤的數字，否則怎么可能不可靠。

這基本上是一個懂一點編程的人，學一個小時就能實現。但這根本不是掌握數據可視化。在我看到一些連程序都不會的孩子之前，只需在ecart網站上更改一些參數，然后將左側生成的圖形剪切成圖形。這可以稱為數據可視化嗎？最好是學會設計PS AI。好看的數據格式仍然依賴于這些繪圖軟件，效果是完全不同的。我以前看過一些優(yōu)秀的可視化作品，基本上都是由這些繪圖軟件制作的。立體感和效果都非常好。

數據可視化分析的作用與好處有哪些？

一個企業(yè)要發(fā)展壯大，需要在各個階段做出各種重大決策。這些決策有的關系到企業(yè)的發(fā)展，有的則影響到企業(yè)的生存。當企業(yè)不再有數據分析支持時，往往憑經驗判斷。畢竟，個人經驗是有限的。同時，企業(yè)也擁有大量的模糊數據，蘊含著巨大的商業(yè)價值。充分利用這些數據的商業(yè)價值，快速有效的數據分析已成為企業(yè)準確決策的重要組成部分。

數據視圖（https://cloud.neusoft.com/pages/product/pDataViz）定位敏捷Bi，為業(yè)務人員提供自助數據探索和可視化分析服務。該平臺提供了數據源的可視化訪問、數據集的可視化定義、自助可視化分析工具和交互式故事板等功能。它旨在通過自助式的數據挖掘和可視化分析，幫助企業(yè)用戶快速、準確地了解隱藏在數據背后的商業(yè)價值，從而使企業(yè)決策更加“循證”。