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  1. map和reduce的作用 python之map和reduce的區(qū)別?

    python之map和reduce的區(qū)別?①在參數(shù)方面:map()函數(shù):map()包含兩個(gè)參數(shù),第一個(gè)是參數(shù)是函數(shù),第二個(gè)是序列(列表或元組)。其中,所述函數(shù)(即所述映射的第一參數(shù)位置處的函數(shù))可以接

    python之map和reduce的區(qū)別?

    ①在參數(shù)方面:map()函數(shù):map()包含兩個(gè)參數(shù),第一個(gè)是參數(shù)是函數(shù),第二個(gè)是序列(列表或元組)。其中,所述函數(shù)(即所述映射的第一參數(shù)位置處的函數(shù))可以接收一個(gè)或多個(gè)參數(shù)。Reduce()函數(shù):Reduce()的第一個(gè)參數(shù)是函數(shù),第二個(gè)參數(shù)是序列(列表或元組)。但是,它的函數(shù)必須有兩個(gè)參數(shù)。② 就傳入的數(shù)值效果而言:map()是將傳入的函數(shù)依次應(yīng)用于序列的每個(gè)元素,每個(gè)元素單獨(dú)由函數(shù)“作用”;reduce()是將傳入的函數(shù)應(yīng)用于序列的第一個(gè)元素,得到結(jié)果后,結(jié)果將繼續(xù)與下一個(gè)元素相互作用(累積計(jì)算),最終結(jié)果是所有元素的相互作用-測(cè)試結(jié)果。

    python之map和reduce的區(qū)別?

    ①在參數(shù)方面:

    map()函數(shù):

    map()包含兩個(gè)參數(shù),第一個(gè)是參數(shù)是函數(shù),第二個(gè)是序列(列表或元組)。其中,所述函數(shù)(即所述映射的第一參數(shù)位置處的函數(shù))可以接收一個(gè)或多個(gè)參數(shù)。

    Reduce()函數(shù):

    Reduce()的第一個(gè)參數(shù)是函數(shù),第二個(gè)參數(shù)是序列(列表或元組)。但是,它的函數(shù)必須有兩個(gè)參數(shù)。

    ②就傳入的數(shù)值效果而言:

    map()是將傳入函數(shù)依次應(yīng)用于序列的每個(gè)元素,每個(gè)元素單獨(dú)由函數(shù)“作用”一次;

    reduce()是將繼承的函數(shù)應(yīng)用于序列的第一個(gè)元素,得到結(jié)果后,結(jié)果將繼續(xù)與下一個(gè)元素作用(累積計(jì)算),最終結(jié)果與所有元素相互作用的結(jié)果一致。

    MapJoin和ReduceJoin的區(qū)別?

    配置單元中的連接可以概括為映射結(jié)束連接和減少結(jié)束連接。兩種連接的原理不同,使用MapReduce的處理方法也不同。在理解了這些原理之后,您可以將它們轉(zhuǎn)換為MapReduce程序。您可以搜索“LXW的bigdatafield”,其中詳細(xì)描述了hive中的連接類(lèi)型和原理。