回歸分析和擬合的區(qū)別 擬合和回歸有什么區(qū)別?
擬合和回歸有什么區(qū)別?擬合的重點是調(diào)整曲線的參數(shù),使其與數(shù)據(jù)一致?;貧w主要關(guān)注兩個或多個變量之間的關(guān)系??梢杂脭M合的方法來研究這兩個變量之間的關(guān)系,以及誤差。曲線擬合和回歸的區(qū)別?線性回歸是線性擬合,
擬合和回歸有什么區(qū)別?
擬合的重點是調(diào)整曲線的參數(shù),使其與數(shù)據(jù)一致?;貧w主要關(guān)注兩個或多個變量之間的關(guān)系??梢杂脭M合的方法來研究這兩個變量之間的關(guān)系,以及誤差。
曲線擬合和回歸的區(qū)別?
線性回歸是線性擬合,在統(tǒng)計學(xué)意義上是等價的。擬合就是找到所有點的殘差平方和最小的直線,線性回歸也是如此。
請教,擬合與回歸的區(qū)別(關(guān)系)?
回歸(分析)可以理解為一種方法或算法,即研究因變量y和自變量x之間關(guān)系的數(shù)理統(tǒng)計方法,為了理解Y和X之間的相關(guān)性的強弱,擬合就是推導(dǎo)出一個函數(shù)表達式Y(jié)=f(X)來描述Y和X之間的關(guān)系,一般用最小二乘法的原理來計算。用直線擬合時,可以稱為曲線擬合,雖然有點尷尬;用二次函數(shù)擬合時,可以稱為拋物線擬合或二次曲線擬合,但不能稱為線性回歸。當用直線(y=ax,b)擬合時,得到的方程與單變量線性回歸分析得到的方程相同,但函數(shù)參數(shù)形式可以人為指定,如b=0,而線性回歸分析的目的是描述y與X的相關(guān)程度,通常計算將相關(guān)系數(shù)、F檢驗值等統(tǒng)計參數(shù)結(jié)合起來。