Python能否進行大規(guī)模數(shù)值計算？當(dāng)你問這個問題時，你可能主要懷疑Python的性能。事實上，Python的許多更好的模塊都是用C語言編寫的，例如，numpy是一個常用的Python數(shù)值計算庫，它是

Python能否進行大規(guī)模數(shù)值計算？

當(dāng)你問這個問題時，你可能主要懷疑Python的性能。事實上，Python的許多更好的模塊都是用C語言編寫的，例如，numpy是一個常用的Python數(shù)值計算庫，它是用C語言實現(xiàn)的，而且計算機的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最流行的編程語言，人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)自然離不開大數(shù)據(jù)的支持，因此Python能否進行大規(guī)模的數(shù)值計算，毋庸置疑。

python實現(xiàn)并行計算，怎么實現(xiàn)？

使用Python進行并行計算的方法有很多，例如使用標準庫中的[threading module]（https://docs.python.org/2/library/threading.html)線程級并行性，[多處理模塊]（https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html)進程級并行[期貨[模塊]（https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html)實現(xiàn)異步并行，使用[IPython.parallel公司[模塊]（https://ipython.org/ipython-doc/3/parallel/index.html)使用[mpi4py包]（https://pypi.org/project/mpi4py/)MPI消息傳遞并行計算等。我的個人書籍（https://www.jianshu.com/c/5019bb7bada6)和[CSDN博客專欄]（https://blog.csdn.net/column/details/26248.html)本文特別介紹了Python的并行計算，并給出了大量的程序?qū)嵗?/p>

如何把我的幾臺電腦聯(lián)起來做并行計算？

服務(wù)器組

設(shè)置計算功能，否則一切都沒有意義；

計算軟件

一些CAD和3D軟件都有這個功能，只需要超高速的局域網(wǎng)，也就是說網(wǎng)線和交換機就足夠了；數(shù)據(jù)線

互聯(lián)可以形成并行處理的計算機陣列，或者服務(wù)器group

設(shè)置數(shù)組，這個問題也是Windows系統(tǒng)不支持的，這是最好的解決方案。當(dāng)你買了一張卡，你會發(fā)送相應(yīng)的軟件。不便宜。