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python可以做什么工作 會(huì)用Excel,真的需要再學(xué)Python嗎?

會(huì)用Excel,真的需要再學(xué)Python嗎?雖然這種方法可以快速高效地產(chǎn)生結(jié)果,但您基本上可以遵循規(guī)則,因?yàn)槟褂迷O(shè)計(jì)良好的組件。遇到問(wèn)題時(shí),不能向下推組件并重建它們。您只能替換其他組件或更改組合方法

會(huì)用Excel,真的需要再學(xué)Python嗎?

雖然這種方法可以快速高效地產(chǎn)生結(jié)果,但您基本上可以遵循規(guī)則,因?yàn)槟褂迷O(shè)計(jì)良好的組件。遇到問(wèn)題時(shí),不能向下推組件并重建它們。您只能替換其他組件或更改組合方法;

而且,您不能使用大量數(shù)據(jù),因?yàn)镋xcel的邏輯關(guān)系太弱,就像構(gòu)建塊一樣。如果你建的很高,它會(huì)倒塌。處理萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)有點(diǎn)困難,所以Excel不能用來(lái)建高層建筑。畢竟,世界上沒(méi)有用積木建造的高樓。

從數(shù)據(jù)分析的角度看,Excel的可視化效果較差,數(shù)據(jù)采集無(wú)法與Python相比。這不是Excel的特長(zhǎng),但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時(shí)候,你想快速得到結(jié)果,而且邏輯關(guān)系簡(jiǎn)單,Excel很香

!缺點(diǎn)是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁,建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講,處理簡(jiǎn)單的問(wèn)題肯定比excel差,但面對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題,Python的優(yōu)勢(shì)可以凸顯

有了這堆原材料,你不僅可以建造高樓,還可以建造飛機(jī),船和火箭頭,所以人們說(shuō),Python是一種通用語(yǔ)言,它可以做任何事情,除了生孩子

另一點(diǎn)是,Python是開(kāi)源的,至少比matlab(深執(zhí)迷)好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來(lái)看,Python絕對(duì)比excel、數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好,當(dāng)然這只是為了數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時(shí),Python是最佳解決方案

]PS:

當(dāng)然VBA是另一點(diǎn)。其實(shí),我覺(jué)得VBA的學(xué)習(xí)難度和python沒(méi)有太大區(qū)別,但是使用起來(lái)太難了。讓我們看看個(gè)人的具體需求。在這里我不會(huì)詳細(xì)說(shuō)明具體的區(qū)別

在很多情況下,性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。

為什么Python效率這么低,還這么火?

這是一個(gè)工具,關(guān)鍵是要有技能,當(dāng)然工具會(huì)有基本的技能,剩下的要看水平

Python工程師如何找好工作?

非常有用。例如,小編用Python做了一個(gè)BOM管理系統(tǒng)。以前制作BOM需要一天時(shí)間,但現(xiàn)在只需要幾秒鐘。這些都是小編學(xué)完python后能做的事情,用python很容易自學(xué)也不太難,跟著課本或者學(xué)習(xí)教程,自己滾代碼,很容易開(kāi)發(fā)出自己的東西,并應(yīng)用到自己的實(shí)際生活和工作中去!--Python的語(yǔ)法很簡(jiǎn)單,現(xiàn)在幾乎每個(gè)人都學(xué)會(huì)了。在我工作的西店,學(xué)校里大多數(shù)人都會(huì)說(shuō)蟒蛇。許多系都提供教授python的課程。在計(jì)算機(jī)學(xué)院,Java/Python是兩種選擇之一。大多數(shù)人選擇Java,但他們也自學(xué)python。非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生之所以學(xué)習(xí)Python,是因?yàn)镻ython語(yǔ)法簡(jiǎn)單,可以讓他們專(zhuān)注于自己的工作,而不用花更多的時(shí)間在代碼上,犧牲了運(yùn)行速度,但對(duì)運(yùn)行速度并不敏感。所以Python非常流行,而且一開(kāi)始什么都不做也很合適。

1.

這種語(yǔ)言的最大問(wèn)題是它不適合軟件開(kāi)發(fā),因?yàn)殚_(kāi)發(fā)軟件對(duì)運(yùn)行速度很敏感。它廣泛應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算和人工智能領(lǐng)域。這兩個(gè)領(lǐng)域?qū)?shí)踐者的數(shù)學(xué)要求很高,所以如果他們只懂python就找不到工作。事實(shí)上,這兩個(gè)領(lǐng)域的人不能使用Java?或者C/CPP不會(huì)?事實(shí)上,他們是這樣做的,但他們的重點(diǎn)不是編碼,而是算法和訓(xùn)練模型。此外,眾所周知的框架,如Python和tensorflow,都使用Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。如果你只學(xué)習(xí)python,那么你可以從AI學(xué)習(xí)API就很好了,最高的級(jí)別是switchman。

2.

對(duì)于那些想轉(zhuǎn)行的人來(lái)說(shuō),語(yǔ)言是最簡(jiǎn)單的。如今,不同語(yǔ)言之間的差異很少,語(yǔ)法層次基本上是相互聯(lián)系的??戳藥滋煳募憔湍苁煜ち?。真正決定你水平的是對(duì)算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和團(tuán)隊(duì)的掌握。其次,是數(shù)學(xué)能力的競(jìng)爭(zhēng)。一般的高等數(shù)學(xué)體系是不夠的。這取決于數(shù)學(xué)系的書(shū)。

3。

我知道現(xiàn)在有很多人工智能的人,現(xiàn)在他們只是在廣播,所以他們每天吹蟒蛇。但是,隨著計(jì)算機(jī)行業(yè)的發(fā)展,開(kāi)發(fā)仍然是主要任務(wù),而軟件開(kāi)發(fā)是Java、CPP和C的天下

謝謝您的邀請(qǐng)

!作為IT行業(yè)從業(yè)者,讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

隨著IT行業(yè)的快速發(fā)展,特別是近年來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,整個(gè)IT行業(yè)釋放了大量的人才需求,傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生已經(jīng)不能滿(mǎn)足市場(chǎng)需求,在這種情況下催生了大量的IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。因此,從這個(gè)角度看,培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在IT行業(yè)人才培養(yǎng)中起到了積極的作用,一大批IT從業(yè)者從培訓(xùn)機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)行就業(yè),很多人發(fā)展得非常好。

但有一點(diǎn)必須明確,那就是it培訓(xùn)機(jī)構(gòu)設(shè)置的課程大多是基礎(chǔ)課程,定位是首要崗位,大部分培訓(xùn)時(shí)間不到半年,所以很多畢業(yè)生在學(xué)習(xí)完培訓(xùn)課程后,往往需要一個(gè)實(shí)習(xí)過(guò)程來(lái)適應(yīng)相應(yīng)的崗位。當(dāng)然,也有一些學(xué)生學(xué)習(xí)能力強(qiáng),學(xué)成后能勝任初級(jí)崗位。從這個(gè)角度看,參加培訓(xùn)后,并不意味著會(huì)有明顯的就業(yè)優(yōu)勢(shì)。通常,培訓(xùn)只是一個(gè)踏腳石的工作。至于能否順利入職,還需要看自己的學(xué)習(xí)情況。

我經(jīng)常被邀請(qǐng)參加技術(shù)公司程序員的面試。在面試中,我經(jīng)常遇到一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的畢業(yè)生。有的學(xué)生會(huì)直接面試主要發(fā)展崗位,但結(jié)果往往不盡如人意。一個(gè)重要的原因是,IT行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)需要在實(shí)際項(xiàng)目中培養(yǎng),因此我們必須對(duì)目標(biāo)定位有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)。

培訓(xùn)后的薪酬與地區(qū)、行業(yè)、具體崗位有直接關(guān)系,參照具體地區(qū)、行業(yè)的初級(jí)崗位薪酬進(jìn)行比較。一般來(lái)說(shuō),一線城市的開(kāi)發(fā)崗位工資相對(duì)較高。

最后,面試時(shí)千萬(wàn)不要過(guò)度包裝簡(jiǎn)歷,通過(guò)包裝簡(jiǎn)歷入境的技術(shù)人員入境后會(huì)面臨很大的壓力,這是對(duì)自己和企業(yè)的不負(fù)責(zé)任。