python可迭代對象和迭代器的區(qū)別？循環(huán)是指在滿足條件時重復(fù)執(zhí)行同一段代碼。例如，while語句。迭代是指按某種順序逐個訪問列表中的每個項目。例如，F(xiàn)or語句。遞歸是指函數(shù)不斷調(diào)用自身的行為。例如，

python可迭代對象和迭代器的區(qū)別？

循環(huán)是指在滿足條件時重復(fù)執(zhí)行同一段代碼。例如，while語句。

迭代是指按某種順序逐個訪問列表中的每個項目。例如，F(xiàn)or語句。

遞歸是指函數(shù)不斷調(diào)用自身的行為。例如，通過編程輸出著名的斐波那契序列。

遍歷是指按照一定的規(guī)則訪問樹結(jié)構(gòu)中的每個節(jié)點，每個節(jié)點只訪問一次。

怎樣理解Python迭代器和生成器？

在Python中，一切都是對象，對象的抽象是類，對象的集合是容器。在Python中，列表、組、字典和集合都是容器。Python中的所有容器都可以迭代，這與枚舉有本質(zhì)的不同。

迭代器是用于迭代操作的對象，可以迭代以獲得每個對象，就像列表一樣。這種方法與我們通常對列表中所有元素進行for循環(huán)遍歷的區(qū)別在于，在構(gòu)建迭代器時，它不像列表那樣一次將所有元素加載到內(nèi)存中，而是以延遲計算的方式返回元素。這就是為什么我們前面提到的，我們可以大大減少內(nèi)存消耗。在調(diào)用下一個方法之前，它不會返回元素（本質(zhì)上，for循環(huán)連續(xù)調(diào)用迭代器的下一個方法）。

Python使用生成器支持延遲操作。所謂的延遲操作意味著結(jié)果只能在需要時產(chǎn)生，而不是立即產(chǎn)生。這也是發(fā)電機的主要優(yōu)點。生成器提供一個延遲操作，它不返回結(jié)果，而是使用。生成器函數(shù)是常規(guī)函數(shù)的定義，但它使用語句而不是返回語句來返回結(jié)果。語句一次返回一個結(jié)果。在每個結(jié)果的中間，函數(shù)的狀態(tài)被掛起，以便下次可以在它離開的地方執(zhí)行。

我們用來編寫Python代碼的for-in語句是隱式更改上述迭代過程。生成器是一個特殊的高級迭代器，它不像迭代器那樣占用大量內(nèi)存。只有使用它才能調(diào)用它來生成相應(yīng)的對象，這樣可以減少內(nèi)存占用，優(yōu)化程序結(jié)構(gòu)，提高程序速度。

python高級編程都有什么？

與其他編程語言一樣，相對于初中階段，Python的高級階段是一個提升階段。其實，到了高級階段，就意味著可以獨立完成一個項目模塊，甚至可以獨立策劃和推動獨立的中小項目。你需要掌握什么技能才能達到這個階段？

1. Django框架；

2。Flash框架；

3。三庫語言（mysql、redis、mongodb），特別是mysql與python的交互；

4。Linux操作系統(tǒng)的命令操作；

5。網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)；

6。使用請求、selenium、scrapy等模塊。

等等。

編程開發(fā)，尤其是現(xiàn)在的模塊化開發(fā)，標準化學(xué)習(xí)教程并不代表你是否已經(jīng)進入了什么階段。例如：你熟悉python的所有知識，但是你不能做一個基本的小項目，甚至不能解決任何問題。通過學(xué)習(xí)過程進入高級階段是沒有意義的。

因此，在具體工作中，我們會評估一個人是否能進入高層，或者他是否有能力擁有比團隊中普通成員更高的技術(shù)水平（記住環(huán)境）。事實上，我們確定你屬于這個團隊的高層。

Python的高級編程通常是根據(jù)您需要學(xué)習(xí)的知識點來衡量的，但它并不代表您的實際水平，也不代表您是團隊中的高級程序員。

Python中的iterable該怎么理解？

“可迭代對象”實現(xiàn)可迭代接口的任何類對象。

任何對象都實現(xiàn)了iter和next（這兩種方法都是迭代的

上面的數(shù)學(xué)定義：迭代公式是用當(dāng)前值替換成公式，計算出下一個值，然后將下一個值替換成公式，依此類推。例如：x=（x2/x）/2如果取任意x=10代入，則得到x=（102/10）/2=5.1，然后代入，x=（5.12/5.1）/2=2.746，然后代入，則得到1.737，依此類推。

在Python中，也可以遞歸調(diào)用迭代公式。下面是一個示例：

def f（n）：

如果n==0或n==1或n==2：返回1

否則：返回f（n-1）f（n-2）

這是第n項斐波那契數(shù)的簡單解。這是迭代公式。另一個例子是牛頓迭代法，它使用累進效應(yīng)來求N的根。下面的例子是：

def f（guess）：

return guess**2

def FD（guess）：

return 2*guess

def squarerootnr（x，epsilon）：

guess=x/2.0

diff=f（guess）-x

CTR=1

而ABS（diff）> epsilon和CTR

guess=guess-diff/FD（guess）

diff=f（guess）-x

CTR=1