求解偏微分方程，matlab和mathematica都可以，并求附上代碼？非齊次二維調(diào)和方程我能告訴你的就是調(diào)和方程的數(shù)值解不能用Mathematica的ndsolve來求解。如果你想要一個(gè)通用代碼，

求解偏微分方程，matlab和mathematica都可以，并求附上代碼？

非齊次二維調(diào)和方程我能告訴你的就是調(diào)和方程的數(shù)值解不能用Mathematica的ndsolve來求解。如果你想要一個(gè)通用代碼，其他人無法估計(jì)。如何求解偏微分方程取決于你能提供的邊界條件——“有幾組數(shù)據(jù)，一個(gè)U對(duì)應(yīng)一組X，Y”。這個(gè)解釋有點(diǎn)模糊——你有沒有參考過數(shù)學(xué)和物理方程之類的書？換句話說，如果你有足夠的點(diǎn)數(shù)，你可以直接擬合它們。偏微分方程呢。

偏微分方程好學(xué)嗎？

呵呵，常微分方程就是用導(dǎo)數(shù)來解方程的，比如y “4Y-2=0。偏微分方程就是用偏導(dǎo)數(shù)求解方程。常微分方程相對(duì)簡(jiǎn)單。它只研究帶導(dǎo)數(shù)方程的通解和特解?，F(xiàn)實(shí)生活中的許多問題都與常微分方程有關(guān)，因此有必要對(duì)其進(jìn)行研究。但是對(duì)于很多高端的問題都是偏微分方程，比如很多著名的物理方程：熱傳導(dǎo)方程，拉普拉斯方程等等，這是偏微分方程非常困難的，它不僅是研究方程解的一個(gè)課題，因?yàn)橛行┓匠淌欠浅＠щy的，由于根本找不到解，或者傳統(tǒng)的方法很難求解，所以偏微分方程也主要關(guān)注解的分布和狀態(tài)。如果你做家庭作業(yè)，你可以去圖書館找常微分方程和偏微分方程的書，然后抄寫序言。

在數(shù)學(xué)中偏微分方程的解法有哪些？怎么能學(xué)好？

可分為解析解和數(shù)值解兩個(gè)方面，其中只有少數(shù)偏微分方程可以得到解析解，因此在實(shí)際應(yīng)用中，需要更多的數(shù)值解。

有三種數(shù)值方法：差分法、有限體積法和有限元法。其中，差分法是最常用的方法。

偏微分方程主要利用未知函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)來描述客觀世界中物理量的一般變化

最初的研究工作主要集中在物理、力學(xué)、幾何等具體問題上。經(jīng)典的代表是波動(dòng)方程、熱傳導(dǎo)方程和位勢(shì)方程（調(diào)和方程）。要學(xué)好它，我們需要有一個(gè)好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，然后確定我們自己的研究方向，學(xué)習(xí)方向更快，更好

如何使用python計(jì)算常微分方程？

你也可以使用Python自己的安裝工具，比如PiPu屏STNUMPY。如果沒有pip，請(qǐng)嘗試easy install numpy。打開CMD并在其中輸入這些命令。如果不想逐個(gè)安裝，最簡(jiǎn)單的方法就是安裝python（x，y）包。你也可以考慮熱情套餐