學Python一定要會算法嗎？剛開始入門時，不是必須學好算法的。但是隨著技術的深入，算法還是需要的，不然只能干點"搬磚"的活兒。1、學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎，如數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術、算

學Python一定要會算法嗎？

剛開始入門時，不是必須學好算法的。但是隨著技術的深入，算法還是需要的，不然只能干點"搬磚"的活兒。

1、學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎，如數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術、算法研究等。如果熱愛這門技術，這些都是不問題，先入門，這些慢慢的都可以補上。

2、關于算法，它是軟件開發(fā)的靈魂，沒有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學習算法，首先選取經(jīng)典算法教材?；A的可以先從《數(shù)據(jù)結構》學起，里面有些基礎算法，然后再去學專門的算法(其實把數(shù)據(jù)結構范疇的算法學好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語言，但語言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬事開頭難，只要入門，剩下的就是慢慢經(jīng)營這門技術就行了。算法在實踐中學的最快也最牢固。

希望能幫到你

從哪本書開始學習Python比較好？

如果是基礎的話，我覺得找個在線網(wǎng)站學習下入門就行了。那如果是想要系統(tǒng)學習的話我還是建議分方向去學習更高效。比如下面三個，分別針對安全領域，數(shù)據(jù)分析，網(wǎng)絡爬蟲，等等。如果是游戲方向或者機器學習那另外找。

當然還有一本比較推薦的是流暢的Python，比較貴，但是比較透徹。

有哪些Python入門好書推薦，經(jīng)典？

書不在多，在于堅持和實踐，這里推薦一本，帶pdf和網(wǎng)頁教程，只要持續(xù)敲實例代碼，定能有所收獲。

PDF下載連接：https://chly.github.io/adjunct/用python做科學計算.pdf

網(wǎng)頁鏈接：http://bigsec.net/b52/scipydoc/#id3

堅持實踐就是勝利！

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應該如何提高自己的python水平？

如題，作為一個研究生，你用Python寫算法，我覺得你應該是想往大數(shù)據(jù)，人工智能方面發(fā)展。

Python這些年隨著大數(shù)據(jù)人工智能的大爆發(fā)也變得流行起來，你想再提升自己Python的水平，我覺得你可以從以下著手！

分布式計算框架spark

Apache Spark是一個計算速度快，易用，支持復雜分析的大數(shù)據(jù)處理框架，大有取代mapreduce之勢。

Python雖說在機器學習和人工智能方面有極好的應用，但是Python有一個大缺陷，不支持分布式計算，但是不要緊，spark提供了極好的Python接口Pyspark，借助他，Python在分布式計算、流計算方面有了極大提高。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集和Python中pandas中的DataFrame十分相似，可以十分方便的相互轉(zhuǎn)化。所以說spark讓Python有了分布式處理大數(shù)據(jù)集的能力。

web后端

Python有十分多的強大的web后端框架，如Django，flask等，學習這這可以鞏固Python的基礎，又會使用到Python的高級用法，如裝飾器，類及魔法方法，數(shù)據(jù)庫等。

學習spark和web后端的優(yōu)勢

你不可能一直在單機上使用模型，你可能會在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站來部署模型，這需要你了解后端和分布式計算，學習這兩方面，既能提升Python水平，也能讓你在日后的大數(shù)據(jù)和人工智能領域如虎添翼。