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python主動(dòng)釋放內(nèi)存 跑步越來(lái)越慢是怎么回事,如何提高速度?

跑步越來(lái)越慢是怎么回事,如何提高速度?你好,我是健身教練。根據(jù)你說(shuō)的,我將分析兩種可能性。第一:在過(guò)去半年的跑步中,你不應(yīng)該故意拉伸自己,這會(huì)導(dǎo)致腿部、大腿和臀部的肌肉過(guò)度緊張。在這種情況下,你應(yīng)該做

跑步越來(lái)越慢是怎么回事,如何提高速度?

你好,我是健身教練。根據(jù)你說(shuō)的,我將分析兩種可能性。

第一:在過(guò)去半年的跑步中,你不應(yīng)該故意拉伸自己,這會(huì)導(dǎo)致腿部、大腿和臀部的肌肉過(guò)度緊張。在這種情況下,你應(yīng)該做更多的腿部伸展運(yùn)動(dòng),這將在一周內(nèi)有顯著的效果。

二:運(yùn)動(dòng)后一定要補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng),蛋白質(zhì)、鈣、維生素都要補(bǔ)充,否則人體會(huì)越來(lái)越虛弱和疲勞。

跑步是一項(xiàng)很好的運(yùn)動(dòng),但任何運(yùn)動(dòng)都需要休息。你已經(jīng)跑了半年沒(méi)有休息了。我建議你以后每周跑四次。畢竟,我們鍛煉是為了自己的健康,對(duì)吧。

為什么Python效率這么低,還這么火?

在許多情況下,性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。

Python語(yǔ)言其實(shí)很慢,為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢?

對(duì)于那些使用了多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言(Java、C#、nodejs、Erlang)然后轉(zhuǎn)用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人,我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先,Python真的很慢嗎?我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

那么為什么要使用Python呢?如果我們遍歷超過(guò)一億個(gè)數(shù)據(jù),兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是不可接受的。但是,如果我們使用Python來(lái)執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù),Python只會(huì)循環(huán)十幾次,剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個(gè)數(shù)量級(jí)無(wú)關(guān)緊要?一毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點(diǎn)是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進(jìn)行計(jì)算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開(kāi)源庫(kù)可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù),借助ZMQ、cell等還可以做分布式計(jì)算,gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此,它不需要花費(fèi)太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能,代碼只有CPP或Java的三分之一或更少,不是很吸引人嗎?