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python是什么 為什么大多數(shù)時候定投指數(shù)基金跑不贏一次性買入主動基金?定投的優(yōu)點有沒有被夸大了?

為什么大多數(shù)時候定投指數(shù)基金跑不贏一次性買入主動基金?定投的優(yōu)點有沒有被夸大了?首先,你的觀點是站不住腳的。首先,主動管理基金的利潤周期不穩(wěn)定,不能把機會當(dāng)成必然。第二,固定投資的目的是在市場的所有牛

為什么大多數(shù)時候定投指數(shù)基金跑不贏一次性買入主動基金?定投的優(yōu)點有沒有被夸大了?

首先,你的觀點是站不住腳的。首先,主動管理基金的利潤周期不穩(wěn)定,不能把機會當(dāng)成必然。第二,固定投資的目的是在市場的所有牛市和熊市周期中生存。如果你確定這是一個牛市,你可以粉碎它一次,然后看看它是否真的是一個牛市。你敢打嗎?

主動型基金這幾年運行混亂,但在牛市中,指數(shù)型基金掛靠主動型基金幾乎沒有懸念。定增投資的目的是在非牛市時更好地抵御風(fēng)險、降低成本,在牛市來臨時延長投資周期以贏得最終回報。你不能只看過去幾個月的牛市,就認(rèn)為Soha一次性入場就能賺更多的錢。如果知道2019年前A股熊市會持續(xù)多久,你又如何確認(rèn)目前的牛市還會持續(xù)?

當(dāng)你轉(zhuǎn)出基金的收益時,你會發(fā)現(xiàn)收益可以超過創(chuàng)業(yè)板指數(shù)和幾乎所有的科技指數(shù)。而大部分基金的漲跌幅度逐年非常不穩(wěn)定,指數(shù)的優(yōu)勢可以說非常明顯。當(dāng)然,如果選擇指數(shù)而不是主流指數(shù),只能怪自己功課做得不好。最近筆者分析了創(chuàng)業(yè)板四只ETF基金以及牛市中應(yīng)該投資的指數(shù),供大家參考。今天,我還對科技領(lǐng)域的四只etf進(jìn)行了分析。你可以看看我的文章。

固定投資就是讓沒有經(jīng)驗的人可以進(jìn)入市場進(jìn)行投資,而不是保證你即使盲目購買也能賺錢。購買活躍基金也是如此。這取決于運氣。過去的表現(xiàn)并不代表未來的能力。許多活躍基金取決于天氣。他們一年比一年兇猛。你可以看到他們的歷史表現(xiàn)。

29歲想學(xué)python,有哪些建議?

學(xué)習(xí)Python與年齡無關(guān)。去年,我33歲的時候在openstack上學(xué)習(xí)Python。在我的職業(yè)生涯中,我學(xué)過幾種語言,包括C、C、PHP和python。

就學(xué)習(xí)內(nèi)容而言,我認(rèn)為學(xué)習(xí)一門語言主要包括兩個方面:

1)語言本身的語法,其實內(nèi)容很少

2)與語言相關(guān)的系統(tǒng)庫和第三方庫,內(nèi)容多,難度大

另外,我的經(jīng)驗是如何學(xué)好一門語言的實踐,實踐包括兩個方面:

1)閱讀更多的代碼,你可以看到更好的開源項目,如openstack或Django等。

2)編寫更多的代碼。如果你的工作中有項目,如果沒有,你可以寫一些小項目。例如,開發(fā)一個python版本的redis。

現(xiàn)在Python??粕夜ぷ魇欠袢菀??

謝謝你的邀請

大家都知道,人工智能正變得越來越流行。Python是人工智能領(lǐng)域中應(yīng)用最廣泛的編程語言之一,因為它簡單易用。它可以無縫地用于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其他常用的人工智能算法。

讓我們看看統(tǒng)計數(shù)據(jù)。有圖有實:為了python的普及,國外知名IT媒體jaxenter發(fā)布了一份最新技術(shù)趨勢調(diào)查報告,樣本來自85個國家。調(diào)查顯示:2018年,在技術(shù)人員最喜愛或最感興趣的編程語言排行榜上,python從2017年的第九位上升到第八位,獲得了更多的粉絲。而本月的tiobe指數(shù)也顯示,由于人們對機器學(xué)習(xí)的興趣與日俱增,Python的排名繼續(xù)逐月上升,這顯然已經(jīng)超過了許多其他腳本語言,包括ruby、Perl和PHP。

在中國,幾年前還只是少數(shù)民族語言的python越來越流行。數(shù)據(jù)顯示,2011年至2017年,Python的百度搜索指數(shù)增長了10倍。究其原因,是人工智能的浪潮席卷全球,python作為人工智能時代的頭號語言也越來越流行。

對于Python在技術(shù)上的優(yōu)勢,許多it人士都說:簡單但強大。對于初學(xué)者來說,這真的很友好。

Python現(xiàn)在非常流行,特別是人工智能發(fā)展之后。學(xué)習(xí)python之后,我們可以從事:python全棧工程師、python工程師、自動化工程師、Linux運維工程師、python爬蟲工程師、金融自動化交易、前端開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘等工作

如果你想有高薪,你必須參加高質(zhì)量的Python培訓(xùn)和就業(yè)課程。我們知道,隨著行業(yè)的發(fā)展,python技術(shù)人才將在企業(yè)中扮演越來越重要的角色。當(dāng)然,除此之外,python工程師的工資水平自然也在提高。

無論你是本科生還是大專生,只要你在python領(lǐng)域有深入的研究前景,你都可以。不要怕累,也不要懶

python作為一種編程語言,近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后,您可以選擇以下方向。

1. 后臺服務(wù)器。現(xiàn)在,這通常與整個堆棧相關(guān)聯(lián),即所謂的全包前端和后端。在這個方向上,在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識之后,還需要學(xué)習(xí)前端知識、數(shù)據(jù)庫知識、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識,而且?guī)缀跛凶龊笈_的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后,我們將開始學(xué)習(xí)后端框架,如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個熱門的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識之后,您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析庫。當(dāng)然,你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識。

3. 自動操作和維護(hù)。在這個方向上,除了Python基金會,您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說,你做Linux操作和維護(hù)。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個方向不僅需要Python的基礎(chǔ),而且還需要學(xué)習(xí)各種算法,對數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后,我們開始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫。這個方向可以細(xì)分為許多方向,如計算機視覺、自然語言處理等。你可以學(xué)習(xí)你想從事的算法和實用庫。

學(xué)習(xí)python之后,有很多方向可供選擇。首先,選擇一個好的方向,然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過做項目指導(dǎo)學(xué)習(xí),可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然,工作不能停止學(xué)習(xí),編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來吧。