使用python語(yǔ)言如何保密源代碼以防止逆向工程？我以前做過(guò)這種事，那時(shí)候更嚴(yán)格了。需要打包并部署到客戶的服務(wù)只在有效期內(nèi)有效，證書必須在有效期后更新。Python代碼不能以任何方式保密。此時(shí)，您可以

使用python語(yǔ)言如何保密源代碼以防止逆向工程？

我以前做過(guò)這種事，那時(shí)候更嚴(yán)格了。需要打包并部署到客戶的服務(wù)只在有效期內(nèi)有效，證書必須在有效期后更新。

Python代碼不能以任何方式保密。此時(shí)，您可以考慮使用一個(gè)工具“nuitka”。這個(gè)工具將把你的Python源代碼映射到C，然后將它編譯成二進(jìn)制文件，所以另一方無(wú)論如何也不能得到你的源代碼。

代價(jià)是工具nuitka不是完美的。有些限制不能完美地轉(zhuǎn)換所有Python代碼。

不會(huì)Python只會(huì)Bi工具，可以從事數(shù)據(jù)分析師嗎？

答案是肯定的，肯定的。大專有什么問(wèn)題？不要限制自己。

如果你想去互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，先把自己打包，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)還是很重視教育的；但是如果你想去傳統(tǒng)行業(yè)先做，也是一個(gè)好辦法。

你說(shuō)你不能編程，所以完全可以。事實(shí)上，即使你會(huì)編程，你也不會(huì)在實(shí)際工作中使用它。很少有人真正使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。他們可以對(duì)其進(jìn)行建模并在業(yè)務(wù)上加以利用。

為什么企業(yè)需要數(shù)據(jù)分析師？試想一個(gè)跨部門擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè)，如何提取有效的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰的圖表，呈現(xiàn)給管理者進(jìn)行決策？這是需要數(shù)據(jù)分析師的地方。

分析師玩數(shù)據(jù)庫(kù)，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，使用Bi可視化工具獲取全局?jǐn)?shù)據(jù)視圖，分析過(guò)去的性能，了解當(dāng)前的問(wèn)題并預(yù)測(cè)企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，并將最終結(jié)果呈現(xiàn)給企業(yè)管理者以輔助決策。

分析師需要掌握哪些技能？

SQL非常重要，您的SQL查詢能力直接決定您能否得到一份工作，是的，得到一份工作。因?yàn)橛胁煌母倪M(jìn)方法，比如ETL開發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)、報(bào)表等等，但是首先要通過(guò)這一行的門檻，那就是SQL。

DW（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）提高了我們的查詢能力，確保了數(shù)據(jù)的安全性。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)可以根據(jù)需要排列成不同的模型。

以finebi為例，它不僅可以拖放形成圖表，還可以連接各種數(shù)據(jù)源，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、清洗、建模、發(fā)布和共享。！EXCEL其實(shí)是很好做的基礎(chǔ)，特別是對(duì)于金融公司來(lái)說(shuō)。