adaboost推導(dǎo) adaboost算法原理
adaboost相比于bagging的優(yōu)勢(shì)在哪？你在準(zhǔn)備高考，為了有分?jǐn)?shù)，你刷題海，只要你做錯(cuò)了題，你就會(huì)把這個(gè)題的權(quán)重放大，做幾遍，這樣才能保證你用有限的時(shí)間資源解決...
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adaboost算法中，訓(xùn)練弱分類器應(yīng)當(dāng)使用什么算法？最簡(jiǎn)單的方法是決策樹(shù)樁。其他分類器如logistic回歸、SVM等都可以。只要我們保證在前向分步計(jì)算中，每一步都取...