網(wǎng)友解答: 首先得搞清楚矩陣得來(lái)龍去脈，至于你所說(shuō)的矩陣難不難學(xué)得話，我們?cè)谖恼陆獯?。你估?jì)是學(xué)生吧！如果你是高中生的話，數(shù)學(xué)選修會(huì)遇到，但是都是基本的內(nèi)容，還是很簡(jiǎn)單的。至于大學(xué)也有，

首先得搞清楚矩陣得來(lái)龍去脈，至于你所說(shuō)的矩陣難不難學(xué)得話，我們?cè)谖恼陆獯?。你估?jì)是學(xué)生吧！如果你是高中生的話，數(shù)學(xué)選修會(huì)遇到，但是都是基本的內(nèi)容，還是很簡(jiǎn)單的。

至于大學(xué)也有，比如在線性代數(shù)和高等代數(shù)經(jīng)常用到，那可就相對(duì)高中難很多。相對(duì)數(shù)學(xué)系的學(xué)生來(lái)說(shuō)，這可是入門呢級(jí)別的，你就知道了。

在數(shù)學(xué)中，矩陣（Matrix）是一個(gè)按照長(zhǎng)方陣列排列的復(fù)數(shù)或?qū)崝?shù)集合，最早來(lái)自于方程組的系數(shù)及常數(shù)所構(gòu)成的方陣。這一概念由19世紀(jì)英國(guó)數(shù)學(xué)家凱利首先提出。

矩陣是高等代數(shù)學(xué)中的常見(jiàn)工具，也常見(jiàn)于統(tǒng)計(jì)分析等應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科中。 在物理學(xué)中，矩陣于電路學(xué)、力學(xué)、光學(xué)和量子物理中都有應(yīng)用，計(jì)算機(jī)科學(xué)中，三維動(dòng)畫制作也需要用到矩陣。

矩陣的運(yùn)算是數(shù)值分析領(lǐng)域的重要問(wèn)題。將矩陣分解為簡(jiǎn)單矩陣的組合可以在理論和實(shí)際應(yīng)用上簡(jiǎn)化矩陣的運(yùn)算。對(duì)一些應(yīng)用廣泛而形式特殊的矩陣，例如稀疏矩陣和準(zhǔn)對(duì)角矩陣，有特定的快速運(yùn)算算法。

關(guān)于矩陣相關(guān)理論的發(fā)展和應(yīng)用，請(qǐng)參考矩陣?yán)碚?。在天體物理、量子力學(xué)等領(lǐng)域，也會(huì)出現(xiàn)無(wú)窮維的矩陣，是矩陣的一種推廣。

隨著現(xiàn)代科學(xué)的發(fā)展，數(shù)學(xué)中的矩陣也有更廣泛而深入的應(yīng)用，下面列舉幾項(xiàng)矩陣在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用。矩陣在經(jīng)濟(jì)生活中的應(yīng)用?，可“活用”行列式求花費(fèi)總和最少等類似的問(wèn)題。

可“借用”特征值和特征向量預(yù)測(cè)若干年后的污染水平等問(wèn)題。

矩陣在密碼學(xué)中的應(yīng)用，可用可逆矩陣及其逆矩陣對(duì)需發(fā)送的秘密消息加密和譯密。

矩陣在文獻(xiàn)管理中的應(yīng)用，比如現(xiàn)代搜索中往往包括幾百萬(wàn)個(gè)文件和成千的關(guān)鍵詞，但可以利用矩陣和向量的稀疏性，節(jié)省計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)空間和搜索時(shí)間。

謝謝邀請(qǐng)。對(duì)于一個(gè)事物好不好學(xué)，我們首先要了解他是啥，比如此次的矩陣:

在數(shù)學(xué)中，矩陣（Matrix）是一個(gè)按照長(zhǎng)方陣列排列的復(fù)數(shù)或?qū)崝?shù)集合[1]，最早來(lái)自于方程組的系數(shù)及常數(shù)所構(gòu)成的方陣。這一概念由19世紀(jì)英國(guó)數(shù)學(xué)家凱利首先提出。

矩陣是高等代數(shù)學(xué)中的常見(jiàn)工具，也常見(jiàn)于統(tǒng)計(jì)分析等應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科中。[2]在物理學(xué)中，矩陣于電路學(xué)、力學(xué)、光學(xué)和量子物理中都有應(yīng)用；計(jì)算機(jī)科學(xué)中，三維動(dòng)畫制作也需要用到矩陣。 矩陣的運(yùn)算是數(shù)值分析領(lǐng)域的重要問(wèn)題。將矩陣分解為簡(jiǎn)單矩陣的組合可以在理論和實(shí)際應(yīng)用上簡(jiǎn)化矩陣的運(yùn)算。對(duì)一些應(yīng)用廣泛而形式特殊的矩陣，例如稀疏矩陣和準(zhǔn)對(duì)角矩陣，有特定的快速運(yùn)算算法。關(guān)于矩陣相關(guān)理論的發(fā)展和應(yīng)用，請(qǐng)參考矩陣?yán)碚?。在天體物理、量子力學(xué)等領(lǐng)域，也會(huì)出現(xiàn)無(wú)窮維的矩陣，是矩陣的一種推廣。

數(shù)值分析的主要分支致力于開(kāi)發(fā)矩陣計(jì)算的有效算法，這是一個(gè)幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)的課題，是一個(gè)不斷擴(kuò)大的研究領(lǐng)域。 矩陣分解方法簡(jiǎn)化了理論和實(shí)際的計(jì)算。 針對(duì)特定矩陣結(jié)構(gòu)（如稀疏矩陣和近角矩陣）定制的算法在有限元方法和其他計(jì)算中加快了計(jì)算。 無(wú)限矩陣發(fā)生在行星理論和原子理論中。 無(wú)限矩陣的一個(gè)簡(jiǎn)單例子是代表一個(gè)函數(shù)的泰勒級(jí)數(shù)的導(dǎo)數(shù)算子的矩陣。

其次當(dāng)我們了解了之后，就可以去克服一切困難，俗話說(shuō):知己知彼，百戰(zhàn)百勝！我覺(jué)得要學(xué)好矩陣應(yīng)該做到如下幾點(diǎn):

一 對(duì)自己充滿信心！

二 不懂就問(wèn)，在問(wèn)中摸索，學(xué)習(xí)！

三 尋求一位好的老師！

四 自己也要持之以恒！

加油 相信你能行！