網(wǎng)友解答: 矩陣，聽起來高大上，說白了就是一個按照正方形排列的數(shù)據(jù)集合，英文名為Matrix。相信很多人大學(xué)學(xué)習(xí)線性代數(shù)時，都學(xué)過矩陣。書中就是通過解線性方程的過程，一步一步引出來矩陣的

矩陣，聽起來高大上，說白了就是一個按照正方形排列的數(shù)據(jù)集合，英文名為Matrix。

相信很多人大學(xué)學(xué)習(xí)線性代數(shù)時，都學(xué)過矩陣。書中就是通過解線性方程的過程，一步一步引出來矩陣的概念，把一組線性方程的系數(shù)工整地排練起來，就是一個矩陣，通過一系列運算，就可以方便地求出線性方程的解。之后，科學(xué)家把矩陣的概念擴(kuò)展到各個學(xué)科領(lǐng)域，包括電路學(xué)、力學(xué)、光學(xué)和量子物理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等。 總之，矩陣的運算是數(shù)值分析領(lǐng)域的重要問題。

再說的直白一點，矩陣就是一種數(shù)學(xué)工具，當(dāng)初就是為了解線性方程而發(fā)展出來的一種數(shù)學(xué)計算形式。就像微積分一樣，它也是一種數(shù)學(xué)工具。微積分有積分和微分兩種運算，而矩陣則有加、減、乘、轉(zhuǎn)置、共軛、共軛轉(zhuǎn)置等運算。人們利用矩陣的特性，可以依靠這種簡單的數(shù)學(xué)形式解決很多復(fù)雜問題。

所以，矩陣的本質(zhì)就是一組數(shù)按照正方形排列的這么一個東西。然后數(shù)學(xué)家們定義了它們有加法、減法、乘法等運算規(guī)則。然后再跟具矩陣的特性，把它們應(yīng)用到各個學(xué)科。其意義就在于幫助科學(xué)家們更好的計算，更好的分析問題，解決問題。就是一個數(shù)學(xué)工具而已。

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矩陣是一種算子。原諒我將矩陣講得聽上去low了點。但是算子的目的是為了將復(fù)雜的計算任務(wù)簡化。矩陣運算的復(fù)雜性來自于：參與計算的元素增加 和 參與計算的元素間存在關(guān)系。

矩陣是為了應(yīng)用而發(fā)明出來的計算系統(tǒng)。在統(tǒng)計 規(guī)劃 和 分析 領(lǐng)域 發(fā)揮著巨大作用。例如：已知學(xué)生各門課成績，快速求出所有學(xué)生帶權(quán)總成績，就是一個典型的統(tǒng)計場景，用矩陣運算很快就可以得到結(jié)果。解線性方程組是各個實驗學(xué)科模擬客觀現(xiàn)象或原理時不可避免的技術(shù)問題，矩陣運算給出求救這類問題比較高效精準(zhǔn)的答案。在研究矩陣元素關(guān)系時，人們發(fā)現(xiàn)了線性空間并研究線性空間特點且給出分析空間的矩陣運算工具。但矩陣本身并不等同于空間。

矩陣和數(shù)的關(guān)系。顯然矩陣和數(shù)都是屬于代數(shù)范疇 是計算系統(tǒng)中的值類型對象。矩陣相對于數(shù)，除了數(shù)量增多還增加了數(shù)間的關(guān)系/約束。這會出現(xiàn)實數(shù)系統(tǒng)不曾出現(xiàn)的特性。

矩陣和復(fù)數(shù)關(guān)系。復(fù)數(shù)可以看作是二維實數(shù)空間上某個運算封閉的實例。因而很多復(fù)數(shù)運算可以看作向量甚至矩陣運算。

因此我說 矩陣更像是一種算子。是對計算任務(wù)的簡化抽象。