Python是一種高級編程語言，它提供了許多強(qiáng)大的工具來處理并發(fā)問題。其中一個非常常見的并發(fā)問題就是同時(shí)執(zhí)行多個任務(wù)。在這種情況下，通常會使用進(jìn)程池庫來管理進(jìn)程。在Python中，有兩個主要的進(jìn)程池函

Python是一種高級編程語言，它提供了許多強(qiáng)大的工具來處理并發(fā)問題。其中一個非常常見的并發(fā)問題就是同時(shí)執(zhí)行多個任務(wù)。在這種情況下，通常會使用進(jìn)程池庫來管理進(jìn)程。在Python中，有兩個主要的進(jìn)程池函數(shù)：apply_async和apply。本文將通過實(shí)例來演示這兩個函數(shù)的不同之處。

安裝multiprocessing庫

在開始之前，需要確保已經(jīng)安裝了multiprocessing庫。如果還沒有安裝，請使用以下命令進(jìn)行安裝：

```

pip install multiprocessing

```

創(chuàng)建文件

首先，在Ubuntu虛擬機(jī)的桌面空白處右鍵，選擇“打開終端”。在終端中，輸入以下命令來創(chuàng)建一個名為的文件：

```

gedit

```

在gedit中打開文件，并將以下代碼復(fù)制粘貼到文件中：

```python

from multiprocessing import Pool

import os, time

def work(msg):

print('%s進(jìn)程開始工作:%s' % ((), msg))

po Pool(3)

for i in range(5):

_async(work,(i,))

```

這段代碼使用apply_async函數(shù)執(zhí)行調(diào)用函數(shù)的方式。

運(yùn)行代碼

接下來，我們需要保存代碼并在終端中運(yùn)行它。使用以下命令運(yùn)行代碼：

```

python3

```

代碼運(yùn)行的效果如下所示。由于在子進(jìn)程中設(shè)置了sleep5秒，因此進(jìn)程池創(chuàng)建的3個子進(jìn)程的執(zhí)行順序不同。這是apply_async異步執(zhí)行的特點(diǎn)。

使用apply函數(shù)

現(xiàn)在，我們將修改代碼，使用apply函數(shù)代替apply_async函數(shù)。將以下代碼復(fù)制粘貼到文件中：

```python

from multiprocessing import Pool

import os, time

def work(msg):

(0.5)

print('%s進(jìn)程開始工作:%s' % ((), msg))

print('%s進(jìn)程結(jié)束工作:%s' % ((), msg))

po Pool(3)

for i in range(5):

(work,(i,))

()

()

```

這段代碼使用apply函數(shù)代替apply_async函數(shù)。每次循環(huán)時(shí)，apply函數(shù)會等待子進(jìn)程結(jié)束，然后才執(zhí)行主進(jìn)程的for循環(huán)操作。這是兩個函數(shù)之間最大的區(qū)別。

運(yùn)行代碼

最后，我們需要保存代碼并在終端中運(yùn)行它。使用以下命令運(yùn)行代碼：

```

python3

```

代碼的執(zhí)行效果如下所示。子進(jìn)程的執(zhí)行順序是for循環(huán)的順序，這是因?yàn)閍pply函數(shù)每次會等待子進(jìn)程結(jié)束，才執(zhí)行主進(jìn)程的for循環(huán)操作。

結(jié)論

在Python中，進(jìn)程池是一種非常有用的并發(fā)編程工具。在本文中，我們已經(jīng)介紹了進(jìn)程池的兩個主要函數(shù)：apply_async和apply。這兩個函數(shù)的主要區(qū)別在于它們?nèi)绾翁幚碜舆M(jìn)程的執(zhí)行順序。如果您需要使用異步方法來執(zhí)行任務(wù)，則應(yīng)該使用apply_async函數(shù)。如果您需要按順序執(zhí)行任務(wù)，則應(yīng)該使用apply函數(shù)。