當(dāng)我們需要比較兩個彼此獨立沒有任何關(guān)聯(lián)的樣本之間，其代表的總體平均數(shù)是否存在顯著差異時，就需要進(jìn)行獨立樣本T檢驗。在SPSS中，進(jìn)行獨立樣本T檢驗非常簡單。第一步，點擊菜單欄中的“分析”——“比較均值

當(dāng)我們需要比較兩個彼此獨立沒有任何關(guān)聯(lián)的樣本之間，其代表的總體平均數(shù)是否存在顯著差異時，就需要進(jìn)行獨立樣本T檢驗。在SPSS中，進(jìn)行獨立樣本T檢驗非常簡單。

第一步，點擊菜單欄中的“分析”——“比較均值”——“獨立樣本T檢驗”，進(jìn)入如下圖所示的“獨立樣本T檢驗”對話框。

第二步，定義要檢驗的變量。以A、B兩所高校大一學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績?yōu)槔?，勾選要檢驗的變量”成績“進(jìn)入”檢驗變量“列表。

第三步，定義分組變量。在本案例中，分組變量為學(xué)校。因此勾選“學(xué)?！边M(jìn)入“分組變量”，然后點擊“定義組”。組1的值為1，組2的值為2，根據(jù)數(shù)值不同各組的值也不同。點擊“繼續(xù)”。

第四步，單擊“選項”，設(shè)置置信區(qū)間百分比。通常，“置信區(qū)間百分比”默認(rèn)為95%，不需要修改; 如果需要更嚴(yán)格的檢驗，可以將95%改為99%。

第五步，點擊“確定”，在結(jié)果輸出窗口中查看結(jié)果。如果sig的值大于0.05，說明應(yīng)該接受原假設(shè)，即可以認(rèn)為A、B兩所高校大一學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績之間不存在顯著性差異。

最后，值得注意的是，在進(jìn)行獨立樣本T檢驗前，需要確保兩個樣本是獨立且沒有相關(guān)性，否則檢驗結(jié)果可能會出現(xiàn)偏差。因此，在實際應(yīng)用中，需要仔細(xì)檢查數(shù)據(jù)的相關(guān)性和獨立性。