使用log方法調(diào)節(jié)圖片亮度的Python實現(xiàn)
在調(diào)節(jié)圖片亮度方面，常見的方法包括對數(shù)法和指數(shù)法，每種方法都有其獨特之處。Python提供了相應(yīng)的工具來實現(xiàn)這些方法。 步驟1：打開Python Shell界面 首先，我們需要打開Python的I
在調(diào)節(jié)圖片亮度方面，常見的方法包括對數(shù)法和指數(shù)法，每種方法都有其獨特之處。Python提供了相應(yīng)的工具來實現(xiàn)這些方法。
步驟1：打開Python Shell界面
首先，我們需要打開Python的IDLE界面，這是一個用于編寫和執(zhí)行Python代碼的集成開發(fā)環(huán)境。
步驟2：導(dǎo)入所需工具包
我們需要導(dǎo)入一些工具包，以便在Python中使用調(diào)節(jié)圖片亮度的函數(shù)。下面是導(dǎo)入所需工具包的代碼：
```python from skimage import data, exposure, img_as_float import as plt ```步驟3：讀取圖片
我們可以使用工具包中提供的示例圖片進行亮度調(diào)節(jié)的演示。下面的代碼將讀取一張示例圖片：
```python image img_as_float(()) ```步驟4：使用log方法調(diào)節(jié)亮度
接下來，我們可以使用log方法對圖片的亮度進行調(diào)節(jié)。下面的代碼將應(yīng)用log方法：
```python gam1 _log(image) ```步驟5：查看調(diào)節(jié)后的結(jié)果
為了觀察亮度調(diào)節(jié)的效果，我們可以使用以下代碼來顯示原始圖片和調(diào)節(jié)后的圖片：
```python ('adjust_gamma', figsize(8,8)) (121) plt.title('origin image') (image) (122) plt.title('log') (gam1) () ```通過上述步驟，我們得到了經(jīng)過log方法調(diào)節(jié)后的圖片。