SPSS教程中，兩個總體比例之差的假設檢驗適用于比例均值之差。舉個例子，現(xiàn)在要對廣告A和廣告B的轉(zhuǎn)化率的均值之差進行對比。比如，廣告A點擊10000次，轉(zhuǎn)化640次，轉(zhuǎn)化率6.4%；廣告B點擊1000

SPSS教程中，兩個總體比例之差的假設檢驗適用于比例均值之差。舉個例子，現(xiàn)在要對廣告A和廣告B的轉(zhuǎn)化率的均值之差進行對比。比如，廣告A點擊10000次，轉(zhuǎn)化640次，轉(zhuǎn)化率6.4%；廣告B點擊10000次，轉(zhuǎn)化560次，轉(zhuǎn)化率5.6%。現(xiàn)在需要進行兩個總體比例之差的假設檢驗。

錄入數(shù)據(jù)

首先，打開SPSS，錄入數(shù)據(jù)。第一列為AB測試，錄入的是兩個廣告的名稱，用于分類區(qū)分；第二列為轉(zhuǎn)化，記0為沒有轉(zhuǎn)化，記1為轉(zhuǎn)化；第三列為點擊次數(shù)，分布填入數(shù)值。

進行數(shù)據(jù)加權(quán)

點擊數(shù)據(jù)--加權(quán)個案。將點擊次數(shù)移到右側(cè)，然后點擊確定。

生成交叉表

點擊分析-描述統(tǒng)計--交叉表。將行列變量依次移到框中，行為我們的廣告名（測試分組），列為轉(zhuǎn)化數(shù)量。

設置統(tǒng)計量

點擊右側(cè)統(tǒng)計量按鈕，勾選卡方。點擊右側(cè)單元格，勾選計算里面的觀察值和期望值，以便于查看均值。這一步驟也可以只選擇觀察值。

解讀結(jié)果

在表格中，前面的表格是交叉表，反映了統(tǒng)計數(shù)據(jù)的觀察值和期望值。而后面的表格是重點：

• 當總樣本數(shù)N ≥ 30，np ≥ 5，N(1-P) ≥ 5時，參考第一行的指標，即pearson卡方。若P值小于0.05，說明差異顯著。

• 當總樣本數(shù)過小，不滿足上述條件時，參考fisher的精確檢驗。若P值小于0.05（這里分單側(cè)和雙側(cè)），也說明差異顯著。

以上是使用SPSS進行兩個總體比例之差的假設檢驗的詳細步驟和解讀方法。通過SPSS軟件的操作，可以快速準確地進行統(tǒng)計分析，幫助研究人員進行科學研究和決策分析，提高工作效率和準確性。