MATLAB（Matrix Laboratory）是矩陣實驗室的意思，表示矩陣當(dāng)然不在話下，那么一些特殊的矩陣如何表示呢，今天小編手把手教你，一起來。使用zeros函數(shù)創(chuàng)建全零矩陣首先當(dāng)然是打開桌面上

MATLAB（Matrix Laboratory）是矩陣實驗室的意思，表示矩陣當(dāng)然不在話下，那么一些特殊的矩陣如何表示呢，今天小編手把手教你，一起來。

使用zeros函數(shù)創(chuàng)建全零矩陣

首先當(dāng)然是打開桌面上的MATLAB啦，運行起來，如下圖所示：

```matlab

zeros(5, 4)

```

這個命令將創(chuàng)建一個5x4的全零矩陣。在數(shù)學(xué)中，這種矩陣非常常見。如果一個一個去輸入0，將會浪費很多時間。

使用zeros函數(shù)創(chuàng)建與已知矩陣維度相同的全零矩陣

可以使用`zeros(size(A))`命令創(chuàng)建與矩陣A維度相同的全零矩陣。其中A矩陣是已知的，我們只需輸入這個命令就可以創(chuàng)建一個與A矩陣同緯度的全零矩陣，十分方便快捷。例如，假設(shè)有矩陣A：

```matlab

A [15 15 15; 15 15 15; 15 15 15; 15 15 15];

zeros(size(A))

```

輸出結(jié)果如下：

```

ans

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

```

使用rand(n)函數(shù)創(chuàng)建隨機矩陣

`rand(n)`函數(shù)可以在區(qū)間[0,1]上創(chuàng)建一個n×n均勻分布的隨機矩陣。我們來演示一下：

```matlab

rand(6)

```

輸出結(jié)果如下：

```

ans

0.8147 0.9134 0.2785 0.9649 0.9572 0.9575

0.9058 0.2789 0.5469 0.1419 0.4854 0.8003

0.1270 0.9647 0.9575 0.0357 0.8003 0.6557

0.9134 0.1576 0.9649 0.3922 0.1419 0.7431

0.6324 0.9706 0.8003 0.0462 0.0357 0.3922

0.0975 0.9572 0.6555 0.4218 0.0971 0.6557

```

使用rand(m, n)函數(shù)創(chuàng)建m×n的隨機矩陣

`rand(m, n)`函數(shù)可以在區(qū)間[0,1]上創(chuàng)建一個m×n均勻分布的隨機矩陣。我們來演示一下：

```matlab

rand(4, 5)

```

輸出結(jié)果如下：

```

ans

0.8147 0.9134 0.2785 0.9649 0.9572

0.9058 0.1576 0.5469 0.0357 0.4854

0.1270 0.9706 0.9575 0.0462 0.8003

0.9134 0.9572 0.6557 0.4218 0.0971

```

使用rand(size(A))函數(shù)創(chuàng)建與已知矩陣維度相同的隨機矩陣

可以使用`rand(size(A))`命令創(chuàng)建與矩陣A維度相同的隨機矩陣。其中A矩陣是已知的，我們只需輸入這個命令就可以創(chuàng)建一個與A矩陣同緯度的隨機矩陣，非常方便快捷。例如，假設(shè)有矩陣A：

```matlab

A [15 15 15; 15 15 15; 15 15 15; 15 15 15];

rand(size(A))

```

輸出結(jié)果如下：

```

ans

0.9597 0.7513 0.8407

0.3404 0.2551 0.2543

0.8116 0.5000 0.8143

0.9192 0.9062 0.2435

```

使用hilb(n)函數(shù)創(chuàng)建Hilbert矩陣

`hilb(n)`函數(shù)可以創(chuàng)建一個n×n的Hilbert矩陣。Hilbert矩陣是一種特殊的數(shù)學(xué)變換矩陣，它是正定的，整個矩陣的行列式的值和逆矩陣都會發(fā)生巨大變化。我們以hilb(5)為例子進(jìn)行演示：

```matlab

hilb(5)

```

輸出結(jié)果如下：

```

ans

1.0000 0.5000 0.3333 0.250