獨立樣本T檢驗是通過對相互獨立的樣本，在不同變量之間的統(tǒng)計檢驗的一種方法。雖然操作簡單，但是對于結(jié)果的分析可能會讓人困惑。下面將介紹如何分析獨立樣本T檢驗的統(tǒng)計結(jié)果。 運算結(jié)果 首先，我們需要看到

獨立樣本T檢驗是通過對相互獨立的樣本，在不同變量之間的統(tǒng)計檢驗的一種方法。雖然操作簡單，但是對于結(jié)果的分析可能會讓人困惑。下面將介紹如何分析獨立樣本T檢驗的統(tǒng)計結(jié)果。

運算結(jié)果

首先，我們需要看到軟件處理后的獨立樣本T檢驗的統(tǒng)計結(jié)果。這些結(jié)果通常以表格的形式呈現(xiàn)。

表格組成

表格分為兩個部分，上面是組統(tǒng)計量，下方是獨立樣本檢驗。在組統(tǒng)計量中，數(shù)據(jù)包括樣本量（N）、自變量、均值和標準差等。

假設方差

我們主要關注獨立樣本檢驗的表格中的假設方差部分。最左側(cè)出現(xiàn)兩行數(shù)據(jù)的情況代表了兩種不同的情況：假設方差相等和假設方差不相等。

Levene檢驗

Levene檢驗是用來判斷方差齊性的方法。通過查看sig值來確定哪一行數(shù)據(jù)的方差是否具有顯著差異。

假設方差相等

如果表中假設方差相等的sig值大于0.05，說明數(shù)據(jù)之間沒有顯著性差異，即方差齊性一致。這時候我們只需關注假設方差相等的那行數(shù)據(jù)。

假設方差不相等

如果表中假設方差不相等的sig值小于0.05，說明數(shù)據(jù)之間具有顯著性差異，即方差齊性不一致。這時候我們只需關注假設方差不相等的那行數(shù)據(jù)。

均值方程T檢驗

最后，我們需要關注均值方程T檢驗中的sig值。如果sig值大于0.05，說明數(shù)據(jù)之間沒有顯著性差異。這是獨立樣本T檢驗中最重要的內(nèi)容。