情景描述及約束給定一個(gè)包含n個(gè)整數(shù)的數(shù)組nums，數(shù)字范圍在1到n之間（包括1和n，不包括0），其中包含唯一一個(gè)重復(fù)出現(xiàn)的數(shù)字。本文將介紹如何通過(guò)雙指針?biāo)惴ㄕ页鲞@個(gè)重復(fù)的數(shù)字，同時(shí)保持原數(shù)組結(jié)構(gòu)不變

情景描述及約束

給定一個(gè)包含n個(gè)整數(shù)的數(shù)組nums，數(shù)字范圍在1到n之間（包括1和n，不包括0），其中包含唯一一個(gè)重復(fù)出現(xiàn)的數(shù)字。本文將介紹如何通過(guò)雙指針?biāo)惴ㄕ页鲞@個(gè)重復(fù)的數(shù)字，同時(shí)保持原數(shù)組結(jié)構(gòu)不變。

集合判重算法

為了實(shí)現(xiàn)集合判重算法，首先聲明一個(gè)集合，并遍歷數(shù)組nums。在遍歷過(guò)程中，將數(shù)組元素逐個(gè)添加到集合中，每次添加前進(jìn)行判重操作，直到找到重復(fù)元素為止。

測(cè)試集合判重算法

編寫(xiě)并執(zhí)行測(cè)試方法，驗(yàn)證集合判重算法的正確性。觀察控制臺(tái)輸出，確保結(jié)果符合預(yù)期。經(jīng)過(guò)本地測(cè)試驗(yàn)證后，可以將算法提交至平臺(tái)進(jìn)行進(jìn)一步測(cè)試。

雙指針?biāo)惴ㄔ?/p>

由于數(shù)組中的數(shù)字范圍為1到n，可以將數(shù)組視為一條鏈表。從第一個(gè)元素開(kāi)始，下一個(gè)節(jié)點(diǎn)即為當(dāng)前元素值作為索引的數(shù)組元素。由于存在重復(fù)值，這形成了一個(gè)有環(huán)鏈表。因此，問(wèn)題轉(zhuǎn)化為尋找有環(huán)鏈表的入口節(jié)點(diǎn)。雙指針?biāo)惴軌蚋咝Ы鉀Q這類問(wèn)題。

測(cè)試雙指針?biāo)惴?/p>

編寫(xiě)測(cè)試方法并執(zhí)行雙指針?biāo)惴?。觀察控制臺(tái)輸出，確保結(jié)果符合預(yù)期。本地測(cè)試通過(guò)后，可以將算法提交至平臺(tái)進(jìn)行驗(yàn)證。

算法復(fù)雜度分析

集合判重算法和雙指針?biāo)惴ǖ臅r(shí)間復(fù)雜度均為O(n)，其中n為數(shù)組長(zhǎng)度。集合判重算法需要額外使用長(zhǎng)度為n的集合輔助實(shí)現(xiàn)，因此空間復(fù)雜度為O(n)。而雙指針?biāo)惴▌t無(wú)需額外空間，空間復(fù)雜度為O(1)。

通過(guò)上述敘述，我們介紹了Java中如何通過(guò)雙指針?biāo)惴▉?lái)解決數(shù)組中唯一重復(fù)數(shù)的問(wèn)題。這種算法不僅高效，而且能夠避免改變?cè)瓟?shù)組結(jié)構(gòu)，是解決類似問(wèn)題的良好選擇。在實(shí)際應(yīng)用中，根據(jù)具體情況選擇合適的算法，能夠提高代碼效率并減少資源消耗。