首先，為了進(jìn)行統(tǒng)計分析前的正態(tài)性檢驗，我們需要準(zhǔn)備一個測試數(shù)據(jù)集?？梢酝ㄟ^Excel或者Python等工具生成數(shù)據(jù)集。這里提供一個示例數(shù)據(jù)集：81.09；81.73；82.38；83.02；83.67

首先，為了進(jìn)行統(tǒng)計分析前的正態(tài)性檢驗，我們需要準(zhǔn)備一個測試數(shù)據(jù)集?？梢酝ㄟ^Excel或者Python等工具生成數(shù)據(jù)集。這里提供一個示例數(shù)據(jù)集：81.09；81.73；82.38；83.02；83.67；84.31；84.95；85.60；86.24；86.88；87.53；88.17；88.81；89.46；90.10；90.75；91.39；92.03；92.68；93.32；93.96。

打開SPSS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)集

打開SPSS軟件，導(dǎo)入我們準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)集。接下來，點擊菜單中的“分析”，選擇“描述統(tǒng)計”，再選擇“探索”以進(jìn)行正態(tài)性分布的驗證。

進(jìn)行正態(tài)性檢驗

在SPSS中選擇因變量列表，首選要進(jìn)行正態(tài)性檢驗的整體圖。確認(rèn)后，查看分析結(jié)果。在確認(rèn)樣本數(shù)據(jù)較小的情況下，我們通常以K-S檢驗結(jié)果為準(zhǔn)。當(dāng)p值大于0.05時，我們認(rèn)為數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。此外，還可以查看Q-Q圖來進(jìn)一步確認(rèn)數(shù)據(jù)是否滿足正態(tài)分布假設(shè)。如果Q-Q圖上的點大致在一條直線附近，那么我們可以判斷數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。

結(jié)論

通過上述步驟，我們可以使用SPSS對數(shù)據(jù)集進(jìn)行正態(tài)性檢驗。確保數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布對于后續(xù)的T檢驗等統(tǒng)計分析至關(guān)重要。只有在數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布的前提下，我們才能更可靠地進(jìn)行統(tǒng)計推斷和分析，確保研究結(jié)論的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。希望本文內(nèi)容能夠幫助您更好地理解如何使用SPSS驗證數(shù)據(jù)的正態(tài)分布特性。