介紹Matplotlib是Python中一款用于繪制二維、三維圖表的數(shù)據(jù)可視化工具，在數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用廣泛。結(jié)合其他Python包，Matplotlib提供了豐富的可視化選項，能夠繪制各種精美的圖形。

介紹

Matplotlib是Python中一款用于繪制二維、三維圖表的數(shù)據(jù)可視化工具，在數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用廣泛。結(jié)合其他Python包，Matplotlib提供了豐富的可視化選項，能夠繪制各種精美的圖形。通常，Matplotlib繪圖的背景顏色是白色，下面將學(xué)習(xí)如何修改其背景顏色。

查看默認(rèn)圖形

首先，我們來看一下Matplotlib繪制的二維圖形，默認(rèn)的非繪圖區(qū)和繪圖區(qū)的顏色都是白色的。運行以下代碼：

```python

import as plt

fig (figsize(5,3))

x (1,11)

y x*2 4

(x,y)

()

```

調(diào)整非繪圖區(qū)顏色

我們可以對非繪圖區(qū)和繪圖區(qū)的背景顏色進行修改。首先是調(diào)整非繪圖區(qū)的顏色，有兩種方法可以實現(xiàn)：

方法一

在創(chuàng)建畫布時，在facecolor參數(shù)中指定具體顏色即可，例如將非繪圖區(qū)顏色改為藍色lightskyblue：

```python

fig (figsize(5,3), facecolor'39;lightskyblue39;')

(x,y)

```

方法二

通過`_facecolor()`函數(shù)設(shè)定非繪圖區(qū)顏色，例如將非繪圖區(qū)顏色設(shè)置為灰色lightgrey：

```python

fig (figsize(5,3))

_facecolor('39;lightgrey39;')

(x,y)

```

調(diào)整繪圖區(qū)顏色

接著，調(diào)整繪圖區(qū)的顏色，方法是在ax中設(shè)定顏色。運行以下代碼將繪圖區(qū)的顏色設(shè)定為greenyellow，同時設(shè)定非繪圖區(qū)顏色：

```python

fig (figsize(5,3))

ax _subplot(111)

_facecolor('39;greenyellow39;')

_facecolor('39;lightskyblue39;')

(x,y)

```

通過以上步驟，你可以自定義Matplotlib繪圖區(qū)的背景顏色，使得你的可視化圖形更具個性化。Matplotlib的靈活性讓你能夠根據(jù)需要隨意定制圖形外觀，讓數(shù)據(jù)展示更加生動清晰。