在前一篇經驗中，我們介紹了request body search中的MatchQuery和MatchPhraseQuery，然而這兩種查詢方式都有一個共同的缺點，那就是只能針對單個字段進行查詢。而本文

在前一篇經驗中，我們介紹了request body search中的MatchQuery和MatchPhraseQuery，然而這兩種查詢方式都有一個共同的缺點，那就是只能針對單個字段進行查詢。而本文將繼續(xù)探討request body search中另外兩種支持多字段查詢的方式：QueryStringQuery和SimpleQueryStringQuery。

準備測試數據并創(chuàng)建索引

首先，我們需要圖示準備測試數據，并創(chuàng)建一個名為"users"的索引，然后向該索引中插入兩條文檔數據。通過批量查詢確認數據已成功插入。

QueryStringQuery基本用法

QueryStringQuery的基本查詢語法結構為：

```

{

"query": {

"query_string": {

"query": "查詢字符串",

"fields": ["字段1", "字段2", "字段3"...]

}

}

}

```

QueryStringQuery可以通過fields參數指定多個字段來對索引中的文檔進行查詢。默認情況下，在查詢匹配時，查詢字符串中的多個詞語是使用OR（或）運算關系的。

QueryStringQuery高級用法

通過使用default_operator參數，我們可以指定查詢字符串默認使用的運算方式，默認為OR。如果設定為AND，那么只會返回符合所有查詢條件的文檔數據。

QueryStringQuery支持布爾運算

QueryStringQuery支持在查詢字符串中使用AND、OR、NOT進行布爾運算，同時也支持must（必須包含）和-must not（不包含）操作符。通過指定多個查詢字段和復雜的布爾運算，可以精確地獲取所需的文檔數據。

SimpleQueryStringQuery基本用法

SimpleQueryStringQuery是QueryStringQuery的簡化版本，它不支持AND、OR、NOT等布爾運算關鍵詞，這些關鍵詞會被視為普通詞語處理。

```

{

"query": {

"simple_query_string": {

"query": "查詢字符串",

"fields": ["字段1", "字段2", "字段3"...]

}

}

}

```

SimpleQueryStringQuery高級用法

SimpleQueryStringQuery和QueryStringQuery類似，同樣可以通過default_operator參數指定默認的運算方式，默認為OR。如果設置為AND，只會返回符合所有條件的文檔數據。

通過深入學習Elasticsearch的QueryStringQuery和SimpleQueryStringQuery，我們可以更靈活、精準地進行多字段查詢，提高數據檢索的效率和準確性。希望以上內容對你有所幫助！