一、在Qt Creator軟件中新建一個項目，在文件中增加應用scipy的stats模塊，并在main函數(shù)中增加打印stats模塊的文檔，如下圖所示：Python作為一種強大的數(shù)據(jù)處理語言，內(nèi)置了許多

一、在Qt Creator軟件中新建一個項目，在文件中增加應用scipy的stats模塊，并在main函數(shù)中增加打印stats模塊的文檔，如下圖所示：

Python作為一種強大的數(shù)據(jù)處理語言，內(nèi)置了許多數(shù)學數(shù)據(jù)處理函數(shù)。在使用Python進行概率密度函數(shù)處理時，我們可以借助scipy庫中的stats模塊來實現(xiàn)。首先，在Qt Creator軟件中創(chuàng)建一個新項目，并在文件中導入scipy的stats模塊。在main函數(shù)中，通過打印stats模塊的文檔來了解其功能和用法。

二、打開Qt Creator的應用程序輸出，在打印的文檔中查看stats包含的概率密度函數(shù)，選擇norm函數(shù)來說明如何調(diào)用概率密度函數(shù)，如下圖所示：

通過查看Qt Creator的應用程序輸出，我們可以瀏覽stats模塊包含的各種概率密度函數(shù)。在這里，我們選擇norm函數(shù)作為示例，展示如何調(diào)用概率密度函數(shù)并進行相關(guān)操作。

三、重新回到文件，將打印stats模塊文檔修改成打印函數(shù)的文檔，如下圖所示：

回到文件，我們對打印的文檔進行修改，將其改為打印函數(shù)的文檔。這樣可以更清楚地了解norm函數(shù)的參數(shù)和返回結(jié)果，為后續(xù)調(diào)用函數(shù)做好準備。

四、打開Qt Creator軟件的應用程序輸出窗口，查看函數(shù)的方法有哪些，選擇cdf函數(shù)，如下圖所示：

在Qt Creator軟件的應用程序輸出窗口中，我們可以查看函數(shù)提供的各種方法。在這里，我們選擇了cdf函數(shù)作為示例，以展示如何利用正態(tài)分布理論進行數(shù)據(jù)處理。

五、根據(jù)norm即正態(tài)分布的理論，添加如下紅色框中的代碼，注釋稍微說明理論需要的數(shù)據(jù)，如下圖所示：

根據(jù)正態(tài)分布理論，我們可以編寫代碼來計算給定數(shù)據(jù)點處的概率密度值。在代碼中，我們添加了相應的邏輯來計算小于某個值的數(shù)據(jù)占總體數(shù)據(jù)的比例，從而得出相關(guān)統(tǒng)計結(jié)果。

六、打開應用程序輸出窗口，查看print的輸出，可以看到數(shù)據(jù)為0.027235195013738698，即表明小于111的數(shù)據(jù)占的比例大致為2.7235195013738698%，其他的函數(shù)可按照同樣的步驟實現(xiàn)調(diào)用。

通過打開應用程序輸出窗口，我們可以查看代碼運行的結(jié)果。在這里，我們得出了小于111的數(shù)據(jù)占總體數(shù)據(jù)的比例約為2.72%的結(jié)論。其他概率密度函數(shù)的調(diào)用也可以按照類似的步驟來實現(xiàn)，幫助我們更好地理解和分析數(shù)據(jù)。