本文將介紹NI Vision Assistant視覺助手中的Processing Functions：Grayscale-Detect texture defects（灰度-檢測紋理缺陷）的使用方法以

本文將介紹NI Vision Assistant視覺助手中的Processing Functions：Grayscale-Detect texture defects（灰度-檢測紋理缺陷）的使用方法以及如何建立分類文件。

檢測紋理缺陷

在Processing Functions：Grayscale - Detect texture defects中，Detect texture defects選項位于該功能模塊中。通過設(shè)置參數(shù)，可以有效地檢測出圖像中的紋理缺陷。

顏色閾設(shè)定

Step Name可以編輯為有意義的步驟名稱；Reposition Region of Interest Reference Coordinate System可重新定位坐標系；Texture Classifier File Path用于選擇已存在的分類文件，如果沒有則點擊New新建；Display Only選項可只顯示缺陷；Overlay Defects選項可以將缺陷覆蓋在原圖像上；Initial Step Size是初始搜索步長大?。籉inal Step Size用于在檢測到潛在缺陷時使用的步長尺寸；Min Defect Classification Score是認定為缺陷的最低得分標準。

新建分類文件

點擊New按鈕即可新建一個分類文件，這是建立紋理缺陷檢測系統(tǒng)的重要一步。

缺陷表征步驟

1. 打開一張含有缺陷紋理的圖片；

2. 選擇小波類型為bior3_9，Haralick Feature中Co-Occurrence Level為16，Windows Size X/Y為15（需包括最小缺陷大?。?，Step Size為0（避免計算窗口之間的重疊），Displacement Vector X/Y Delta均為1；

3. 觀察每個小波短；

4. 啟用左側(cè)選項，查看是否紋理缺陷在每張Haralick特征圖片中都能被觀測到；

5. 在Original Image圖像中選擇正常紋理，然后點擊Add sample，并對添加的樣本進行訓(xùn)練，設(shè)定Tolerance容差為0.001，nu范圍為0~1，增大調(diào)整值可以提高缺陷檢測效果，Shrinking選項用來決定是否使用shrinking heuristics算法，Max Iterations是最大迭代次數(shù)，Kernel包括Linear/Polynomial/Gaussian/RBF，最后點擊Train Classifier進行訓(xùn)練（同時可以得知Cross-Validation交叉驗證值）；

6. 選擇Texture Classifier Samples，查看所有已添加的樣本；

7. 可以通過Defect Only和Overlay Defect兩種方式查看檢測結(jié)果。

通過以上步驟，您可以充分利用NI Vision Assistant中的功能來高效地檢測紋理缺陷，為您的視覺識別工作提供有力支持。