OpenCV圖像按位運算簡介在Python環(huán)境中，經常需要對圖像進行疊加等處理。OpenCV提供了方便的按位與、或、非、異或等功能，使圖像處理變得更加高效。本文將介紹如何使用OpenCV的按位運算函

OpenCV圖像按位運算簡介

在Python環(huán)境中，經常需要對圖像進行疊加等處理。OpenCV提供了方便的按位與、或、非、異或等功能，使圖像處理變得更加高效。本文將介紹如何使用OpenCV的按位運算函數，包括`_and`、`_or`、`_not`、`_xor`。

圖像按位運算實例演示

首先，我們需要進行初始化工作，生成兩個圖像：一個矩形和一個圓形。通過numpy庫生成這兩個形狀，并展示出來。

```python

import cv2 as cv

import numpy as np

import copy

初始化工作，生成矩形和圓形圖像

rows 400

cols 300

channels 3

矩形，填充白色

juxing ((rows, cols), dtype'uint8')

(juxing, (50, 125), (100, 225), 255, -1)

("juxing", juxing)

圓形，填充白色

yuanxing ((rows, cols), dtype'uint8')

(yuanxing, (100, 120), 30, 255, -1)

("yuanxing", yuanxing)

```

圖像按位與運算

按位與運算是取兩個圖像相交的部分，即二者的交集。黑色為0，白色為1。

```python

與運算，參數為矩形和圓形，獲取二者的交集

yu _and(juxing, yuanxing)

("yu", yu)

```

圖像按位或運算

按位或運算是取兩個圖像的并集。

```python

或運算，獲取矩形和圓形的并集

huo _or(juxing, yuanxing)

("huo", huo)

```

圖像按位非運算

按位非運算是對圖像進行取反操作。

```python

非運算，對圓形圖像取反

fei _not(yuanxing)

("fei", fei)

```

圖像按位異或運算

按位異或運算結果為不同為1，相同為0。

```python

異或運算，獲取矩形和圓形的異或結果

yihuo _xor(juxing, yuanxing)

("yihuo", yihuo)

cv.waitKey(0)

```

通過以上實例演示，我們可以看到如何利用OpenCV的按位運算函數對圖像進行處理，包括相交部分、并集、取反和異或運算。這些功能能夠幫助我們在圖像處理過程中更靈活地操作和設計。