在編寫Python多線程程序時，我們經(jīng)常會遇到不同線程的局部變量需要傳遞的問題。為了解決這個問題，Python引入了ThreadLocal對象。本文將通過一個案例來演示如何使用全局ThreadLoca

在編寫Python多線程程序時，我們經(jīng)常會遇到不同線程的局部變量需要傳遞的問題。為了解決這個問題，Python引入了ThreadLocal對象。本文將通過一個案例來演示如何使用全局ThreadLocal對象。

案例環(huán)境準(zhǔn)備

首先，我們需要在一臺Ubuntu虛擬機上進行實驗。打開VMware虛擬化軟件，并啟動Ubuntu虛擬機。登錄系統(tǒng)后，在桌面空白處右鍵鼠標(biāo)，選擇“打開終端”。

創(chuàng)建并編輯代碼文件

在終端中使用gedit編輯器創(chuàng)建一個名為的文件，命令如下：

```

gedit

```

在文件中，編寫以下代碼：

```python

from threading import Thread

class Student:

def __init__(self, name):

name

def pro_func(self, name):

std Student(name)

self.task1(std)

self.task2(std)

def task1(self, std):

print('我是task1:', )

def task2(self, std):

print('我是task2:', )

t1 Thread(target_func, args('denny',))

t2 Thread(target_func, args('andy',))

()

()

()

()

```

運行代碼并觀察結(jié)果

在終端中運行以下命令執(zhí)行代碼：

```

python3

```

結(jié)果如下圖所示，每個線程都打印出了兩次。這種方法在函數(shù)之間傳遞參數(shù)比較麻煩。

使用全局字典解決傳參問題

為了避免傳遞參數(shù)的麻煩，我們可以使用全局字典的方法來解決。修改代碼如下：

```python

from threading import Thread, current_thread

class Student:

def __init__(self, name):

name

global_dict {}

def pro_func(name):

std Student(name)

global_dict[current_thread()] std

task1()

task2()

def task1():

std global_dict[current_thread()]

print('我是task1:', )

def task2():

std global_dict[current_thread()]

print('我是task2:', )

t1 Thread(targetpro_func, args('denny',))

t2 Thread(targetpro_func, args('andy',))

()

()

()

()

```

再次運行代碼并觀察結(jié)果

在終端中運行以下命令執(zhí)行代碼：

```

python3

```

結(jié)果如下圖所示，盡管沒有傳遞變量的問題了，但是每個線程依然不能單獨處理不同的Student對象。

使用ThreadLocal對象解決問題

為了實現(xiàn)單獨處理不同的Student對象的功能，我們可以使用ThreadLocal對象。修改代碼如下：

```python

from threading import Thread, current_thread, local

localstd local()

def pro_func(name):

name

task()

def task():

print('我是task:', )

t1 Thread(targetpro_func, args('denny',))

t2 Thread(targetpro_func, args('andy',))

()

()

()

()

```

再次運行代碼并觀察結(jié)果

在終端中運行以下命令執(zhí)行代碼：

```

python3

```

結(jié)果如下圖所示，對于每個線程而言，都是線程的局部變量，實現(xiàn)了單獨處理不同的Student對象的功能。