我們已經知道了要給數據排名，使用RANK函數來實現，那么當需要你計算一下當前名次與上一名差了多少時，該怎么實現嗎？今天我們介紹一下使用LARGE函數計算兩個名次間相差多少。計算銷量排名首先，我們有一個

我們已經知道了要給數據排名，使用RANK函數來實現，那么當需要你計算一下當前名次與上一名差了多少時，該怎么實現嗎？今天我們介紹一下使用LARGE函數計算兩個名次間相差多少。

計算銷量排名

首先，我們有一個表格中給出了每個產品的銷量信息。我們的要求是計算每個產品的銷量排名，并且計算每個名次與上個名次之間相差多少。

為了計算銷量排名，我們可以使用RANK函數。RANK函數的格式如下：RANK(number,ref,[order])。

在我們的例子中，我們需要計算的是每個產品的銷售數據在銷售表中的排名，所以我們將銷售數據作為number參數傳入函數。ref參數指定了我們要對比的數據范圍，這里我們選擇了銷售表中的全部銷售數據。[order]參數用于指定排名的順序，0表示降序排列，1表示升序排列。

完成RANK函數的輸入后，我們可以將其向下填充，這樣就可以得到每行銷售數據的排名。

使用LARGE函數計算差值

接下來，我們使用LARGE函數來計算兩個名次之間的差值。LARGE函數的格式如下：LARGE(array,k)。

在我們的例子中，array參數是指銷售數據列，我們選擇了整列作為參數。k參數表示當前名次，我們需要將其減去1得到上個名次的銷售數據。

計算兩個名次之間的差值，我們可以使用上個名次的銷售數據減去當前名次的銷售數據。公式為：LARGE(B:B,D2-1)-B2。

完成LARGE函數的輸入后，同樣將其向下填充，這樣就可以自動計算出相鄰兩個名次之間的差值。

總結

通過使用RANK函數計算排名，再利用LARGE函數計算差值，我們可以輕松地實現計算兩個名次間相差多少的功能。這對于分析數據并進行比較非常有用，特別是在銷售和競爭行業(yè)中。