在實際應(yīng)用中，我們可以將復(fù)雜的模型轉(zhuǎn)化為Excel表格，以便更好地分析概率性事件。接下來，我們以一個投標(biāo)案例為例，說明如何通過Excel來計算概率。 首先，我們需要建立一個如下圖所示的表格。本例中，

在實際應(yīng)用中，我們可以將復(fù)雜的模型轉(zhuǎn)化為Excel表格，以便更好地分析概率性事件。接下來，我們以一個投標(biāo)案例為例，說明如何通過Excel來計算概率。

首先，我們需要建立一個如下圖所示的表格。本例中，我們需要分析4家投標(biāo)公司中，如何根據(jù)得到的概率性事件來保障自己得到最高分的概率最高。因為如果得到最高概率，公司中標(biāo)的概率自然就會更高。

其次，我們要做的是利用數(shù)據(jù)來模擬這個模型。我們可以使用一定數(shù)量的樣本來進(jìn)行模擬，樣本數(shù)量越多，計算得到的概率也就越準(zhǔn)確。請看下圖。

圖中第1框表示調(diào)整參數(shù)，即自家的報價調(diào)整參數(shù)；第2框表示模擬計算得到的最佳平均值；第3框是第一行輸入樣本數(shù)據(jù)的函數(shù)（也是后面要詳細(xì)介紹的重點）。

樣本數(shù)據(jù)的概率函數(shù)

下面我們來重點講解下面這個函數(shù)，它是用來計算樣本數(shù)據(jù)的概率的。函數(shù)公式如下：

CHOOSE(LOOKUP(INT(RANDBETWEEN(1,100)),{0,60,90},{1,2,3}),0.7,0.8,0.9)

這個函數(shù)的含義是，首先使用RANDBETWEEN函數(shù)從1到100之間隨機(jī)抽取一個整數(shù)。這個整數(shù)可以很好地體現(xiàn)概率總和為100%的模型。然后使用LOOKUP函數(shù)將抽取的數(shù)值與后面給出的幾個區(qū)間進(jìn)行匹配，如果匹配到某個區(qū)間，就返回該區(qū)間對應(yīng)的序號。最后，根據(jù)返回的數(shù)值，使用CHOOSE函數(shù)輸出對應(yīng)序號的數(shù)值。

在本案例中，左表中A用戶有60%的概率落在0.7，30%的概率落在0.8，10%的概率落在0.9。那么響應(yīng)函數(shù)模型的意思也可以如下理解：從1到100中抽取一個隨機(jī)數(shù)，比較它落在哪個區(qū)間（0-60），（60-90），（90及以上）。如果落在第1個區(qū)間，則返回{1,2,3}中的1，以此類推。然后，根據(jù)返回的數(shù)值，匹配輸出后面的數(shù)值（0.7，0.8，0.9）。如果返回1，則輸出0.7；如果返回2，則輸出0.8；如果返回3，則輸出0.9。

設(shè)置好函數(shù)后，我們可以下拉來生成很多樣本數(shù)據(jù)（樣本數(shù)量越大越精確，這里我們下拉了300個樣本）。B用戶、C用戶的樣本數(shù)據(jù)可以按照A用戶的方式類推。自己的直接采用H2函數(shù)讀取。這樣做主要是為了方便我們調(diào)整參數(shù)。

最佳平均值

最佳平均值是指將每列的平均值再求一次平均，以便我們更好地調(diào)整自家的參數(shù)，使之更接近真實平均值。

總結(jié)

通過使用Excel進(jìn)行概率計算，我們可以更好地分析和模擬復(fù)雜的模型。利用樣本數(shù)據(jù)的概率函數(shù)，我們可以根據(jù)需求來設(shè)定不同的概率分布。最后，通過計算最佳平均值，我們可以更好地調(diào)整參數(shù)，以達(dá)到更準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。