域差異——基于探索性空間數(shù)據(jù)分析
中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的空問擴(kuò)散與區(qū)域差異——基于探索性空間數(shù)據(jù)分析汪明峰（華東師范大學(xué)中國現(xiàn)代城市研究中心副研究員、博士上海２０００６２）摘要：運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，考察了１９９９至２００９年中國３１
中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的空問擴(kuò)散與區(qū)域差異
——基于探索性空間數(shù)據(jù)分析
汪明峰
（華東師范大學(xué)中國現(xiàn)代城市研究中心副研究員、博士
上海
２０００６２）
摘要：運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，考察了１９９９至２００９年中國３１個(gè)省市區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性，以期有效地認(rèn)識(shí)中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的空間分布特征，并進(jìn)一步研究其內(nèi)在規(guī)律性和動(dòng)態(tài)演變過程。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：中國互聯(lián)網(wǎng)普及水平呈現(xiàn)較為顯著的空間自相關(guān)和空間異質(zhì)性；互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的擴(kuò)散過程中存在著顯著的溢出效應(yīng)；距離是影響其擴(kuò)散強(qiáng)度的主要因素，且擴(kuò)散效應(yīng)隨距離的增加而減弱。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；空間擴(kuò)散；區(qū)域差異；探索性空間數(shù)據(jù)分析中圖分類號(hào)：Ｆ６３２．９９
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ
文章編號(hào)：１００ｌ一８２６３（２０１１）１０—００２２—０８
一、引言
區(qū)域差異一直是國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和政府關(guān)注的熱點(diǎn)問題。傳統(tǒng)的區(qū)域差異測度通常是通過統(tǒng)計(jì)模型對指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)評判來進(jìn)行的（胡良民等，２００２）。但已有不少研究表明，幾乎所有空間數(shù)據(jù)都具有空間依賴或空間自相關(guān)特征（魯鳳、徐建華，２００７）。因此，越來越多的學(xué)者將空間相關(guān)性融合到區(qū)域研究中，以期更準(zhǔn)確地考察各種尺度下的空間差異問題。同時(shí)在研究技術(shù)上，探索性空間數(shù)據(jù)分析方法（Ｅｘｐｌｏｒａｔｏｒｙ
ＳｐａｔｉａｌＤａｔａＡｎａｌｙｓ．
格局（汪明峰，２００７）。盡管不少國內(nèi)外學(xué)者對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的區(qū)域差異問題進(jìn)行了研究，但幾乎所有的文獻(xiàn)都是在一個(gè)重要的假設(shè)前提下展開分析的，也即將各個(gè)空間單元當(dāng)作完全獨(dú)立的個(gè)體，從而忽略它們之間潛在的相互作用關(guān)系。事實(shí)上，各個(gè)區(qū)域之間從來就不是相互獨(dú)立的，區(qū)域之間必然存在信息流、資金流、物流、人流等多種要素的聯(lián)系。作為一種新技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)的普及很大程度上可看作是一種技術(shù)的空間擴(kuò)散過程。由于空間擴(kuò)散效應(yīng)的存在，每個(gè)區(qū)域的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r必然會(huì)受到其相鄰區(qū)域的影響。而其中，空間距離的作用不可忽視（Ｓｔａｒｔｓ，１９９７）。本文著眼于技術(shù)的空間擴(kuò)散過程來分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的區(qū)域差異問題，在方法上引入ＥＳＤＡ空間統(tǒng)計(jì)模塊，采取空間自相關(guān)分析方法，利用中國３１個(gè)省級(jí)行政區(qū)域在１９９９—２００９年的互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（因數(shù)據(jù)的可獲取性，未包括香港、澳門和臺(tái)灣），研究互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及的空間分布特征及其演化過程，以期為促
ｉｓ，簡稱ＥＳＤＡ）也日趨成熟。作為一系列空間數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)的集合，ＥＳＤＡ方法以空間關(guān)聯(lián)測度為核心，通過對事物或現(xiàn)象空間分布格局的描述與可視化，發(fā)現(xiàn)空間集聚和空間異常，可以揭示研究對象之間的空間相互作用機(jī)制，從而幫助我們更深入地理解區(qū)域差異問題（Ａｎｓｅｌｉｎ，１９９９）。
本文應(yīng)用ＥＳＤＡ方法探討互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的空間
擴(kuò)散和區(qū)域差異?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)作為當(dāng)今信息時(shí)代
的主導(dǎo)動(dòng)力，已經(jīng)對人們的生活和工作產(chǎn)生了顯著的影響，同時(shí)也在重構(gòu)城市和區(qū)域發(fā)展的競爭
進(jìn)中國互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)快速健康的發(fā)展提供有益的政
策參考。
２２
萬方數(shù)據(jù)
,二、文獻(xiàn)概述
Ｈａｇｅｒｓｔｒａｎｄ（１９５２）最早從空間視角研究了創(chuàng)新擴(kuò)散理論。不少應(yīng)用于西方國家的實(shí)證研究證明了空間距離與技術(shù)擴(kuò)散程度成負(fù)相關(guān)關(guān)系（Ｊｏｎａｔｈａｎ＆Ｋｏｒｔｕｍ，１９９９；Ｋｅｌｌｅｒ，２００２）。在國內(nèi)，周密（２０１０）發(fā)現(xiàn)空間距離對區(qū)際技術(shù)擴(kuò)散起著基礎(chǔ)性的作用，并且技術(shù)性因素與空間距離在一定條件下呈現(xiàn)替代關(guān)系。舒元與才國偉（２００７）運(yùn)用非線性廣義最小二乘法，探討了省際技術(shù)進(jìn)步的空間擴(kuò)散問題，結(jié)果證實(shí)我國存在著從北京、上海、廣東向其他省區(qū)的技術(shù)擴(kuò)散，而且這種擴(kuò)散依賴于空間距離；技術(shù)擴(kuò)散地區(qū)的人力資本投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和專業(yè)化不僅能夠帶動(dòng)自身的技術(shù)進(jìn)步，而且能夠促進(jìn)其他省區(qū)的技術(shù)進(jìn)步。
當(dāng)然，影響技術(shù)擴(kuò)散的不僅僅是距離，技術(shù)勢能和擴(kuò)散通道也受到國內(nèi)外學(xué)者的普遍關(guān)注。技術(shù)勢能表現(xiàn)為特定地域技術(shù)水平的高低，是影響技術(shù)擴(kuò)散的決定性因子之一。由于技術(shù)勢能在地理空間上分布不均勻，引起技術(shù)擴(kuò)散在空間上的不連續(xù)性。適當(dāng)?shù)募夹g(shù)勢差是順利實(shí)現(xiàn)技術(shù)擴(kuò)散的必要條件，只有引入“合適技術(shù)”才麓實(shí)現(xiàn)技術(shù)的最終擴(kuò)散，并且技術(shù)擴(kuò)散的速度與技術(shù)勢差是成正比的。由于技術(shù)在空間擴(kuò)散過程中也會(huì)受到各種自然與社會(huì)因素的影響，從而表現(xiàn)出不同的
技術(shù)擴(kuò)散空間路徑。許多學(xué)者從不同角度闡述了
技術(shù)擴(kuò)散通道的內(nèi)涵，并指出技術(shù)擴(kuò)散通道具有非均質(zhì)性和動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)，并一致認(rèn)為暢通的技術(shù)擴(kuò)散通道有利于技術(shù)擴(kuò)散，反之則阻礙技術(shù)擴(kuò)散（林蘭，２０１０）。徐力行與高偉凱（２０ｃｒ７）將投入產(chǎn)出的分析方法推演到部門間產(chǎn)品嵌入式創(chuàng)新擴(kuò)散模型中，并用該模型探討了中國制造業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新擴(kuò)散的通道及其特點(diǎn)。
相關(guān)學(xué)者對技術(shù)擴(kuò)散理論作了進(jìn)一步的研
究。Ｆａｇｅｒｂｅｒｇ（】９８８）較早研究了技術(shù)差距理論，從
技術(shù)的國際擴(kuò)散角度對追趕或趨同的問題做出了解釋，并提出了知識(shí)的“溢出”概念，認(rèn)為技術(shù)擴(kuò)散之所以能夠提高落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長速度，得益于知識(shí)的溢出效應(yīng)。１９９０年代后，以Ｋｒｕｇｍａｎ（１９９１）為代表的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)家提出了新的技術(shù)
萬方數(shù)據(jù)
中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的空問擴(kuò)散與區(qū)域差異
擴(kuò)散理論，認(rèn)為知識(shí)在短距離內(nèi)比遠(yuǎn)距離更易于流動(dòng)，在一個(gè)產(chǎn)業(yè)地理集中的區(qū)域，技術(shù)外溢可能發(fā)揮很大的作用，因而強(qiáng)調(diào)技術(shù)外溢是促使產(chǎn)業(yè)地理集中的原因之一。賴明勇等（２００５）利用１９９６—２００２年３０個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)技術(shù)吸收能力對技術(shù)外溢效果具有決定作用，因此不同地區(qū)應(yīng)該綜合自身的情況來選擇引進(jìn)適宜的技術(shù)。改革開放以來，中國省際之間，特別是從北京、上海、廣東等地向其他省區(qū)的技術(shù)空間擴(kuò)散成為彌補(bǔ)區(qū)域差距的重要方式。隨著中國改革開放
進(jìn)程的不斷推進(jìn)，發(fā)達(dá)地區(qū)的先發(fā)優(yōu)勢將逐步削
弱，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)的后發(fā)優(yōu)勢將逐步強(qiáng)化，其發(fā)展
機(jī)會(huì)將逐漸增多。特別是很多人認(rèn)為新的技術(shù)往
往為后發(fā)地區(qū)的跨越式發(fā)展提供了新的機(jī)遇。
互聯(lián)網(wǎng)作為一門新興的技術(shù)，無論是全球還是國家內(nèi)部各區(qū)域間互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展水平都存在較大差異。賈丹華等（２００２）對國際互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了一系列研究，發(fā)現(xiàn)發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家存在嚴(yán)重的信息不對稱，使得全球信息安全問題更加突出，從而使全球政治經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定受到威脅。Ｉ．ｏｏ（２００３）利用互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量、域名數(shù)量等指標(biāo)對亞洲、特別是中國的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)各區(qū)域間存在著較大的差異。劉文新與張平宇（２００３）從網(wǎng)絡(luò)普及率、網(wǎng)絡(luò)信息資源豐度及互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)應(yīng)用三個(gè)角度初步探討了中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展存在的區(qū)域差異，并設(shè)計(jì)了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指數(shù)（母Ｉ）來反映互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的綜合水平，研究結(jié)果表明東部地區(qū)的發(fā)展水平明顯高于中部和西部地區(qū)，但與傳統(tǒng)意義上的經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度不同的是，西部地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平稍高于中部地區(qū)。王如淵與金波（２００ｒ７）通過對ＣＮ下注冊的域名、ＷＷＷ站點(diǎn)及互聯(lián)網(wǎng)用戶等要素進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)中國東部沿海地帶省份互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中西部地帶，呈東、中、西三帶遞減規(guī)律。上述研究多為關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的區(qū)域差異與外部影響因素的，較少涉及到區(qū)域差異的內(nèi)在機(jī)制。本文則試圖利用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，從空間擴(kuò)散的角度，探討中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的區(qū)域差異問題。
,南京社會(huì)科學(xué)
三、研究方法與數(shù)據(jù)來源（一）研究方法
探索性空間數(shù)據(jù)分析（ＥＳＤＡ）對空間信息的性質(zhì)進(jìn)行分析、鑒別，用以引導(dǎo)確定性模型的結(jié)構(gòu)和解法，本質(zhì)上是一種“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的分析方法（孟
斌等，２００５）。ＥＳＤＡ方法可分為全局統(tǒng)計(jì)和局部
統(tǒng)計(jì)兩類：全局統(tǒng)計(jì)主要探索某一屬性在區(qū)域中
的分布特性；局部統(tǒng)計(jì)通過對子區(qū)域的信息分別
分析，探查區(qū)域信息變化是否平滑（均質(zhì)）或存在突變（異質(zhì)）?？臻g白相關(guān)的概念最初是由Ｃｌｉｆｆ
和Ｏｒｄ（１９ｒ７３）于１９６９年提出，之后許多學(xué)者對其
進(jìn)行引用和修正，并在此基礎(chǔ)上提出了空間依賴性和異質(zhì)性的空間統(tǒng)計(jì)方法，很好地揭示了地理現(xiàn)象在地域分布上的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系（Ｇｅｔｉｓ＆Ｏｒｄ，１９９２；Ａｎｓｅｌｉｎ＆Ｆｌｏｒａｘ，１９９５；何江、張馨之，２００６；吳玉鳴、陳志建，２００９；武劍、楊愛婷，２０１０）。
本文即是通過空間自相關(guān)分析來揭示中國區(qū)域之間互聯(lián)網(wǎng)普及水平的空間依賴性和空間異質(zhì)性，以此來探討互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的空間擴(kuò)散過程和區(qū)域差異特征。其中空間自相關(guān)是檢驗(yàn)?zāi)骋灰氐膶傩灾凳欠耧@著地與其相鄰空間點(diǎn)上的屬性值相關(guān)聯(lián)的重要指標(biāo)。通過計(jì)算空間自相關(guān)指數(shù)來進(jìn)行全局統(tǒng)計(jì)和局部統(tǒng)計(jì)。首先對各研究變量進(jìn)行正態(tài)變換，滿足空間自相關(guān)研究的前提條件，然后通過ＧｅｏＤａ軟件獲取空間權(quán)重矩陣，并采用Ｍｏ．
ｒａｎ’ｓ
Ｉ指數(shù)、ＬＩＳＡ和Ｍｏｒａｎ散點(diǎn)圖來衡量全局和局部空間自相關(guān)。
１．空間權(quán)重矩陣
空間分析領(lǐng)域引入了空間權(quán)重矩陣，是利用
ＥＳＤＡ技術(shù)進(jìn)行分析的前提和基礎(chǔ)?？臻g權(quán)重矩陣ｗ表達(dá)了不同空間對象之間的空間布局，相應(yīng)地構(gòu)成了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)或模型建立的出發(fā)點(diǎn)?？臻g權(quán)重矩陣的建立有多種規(guī)則，其中常用的有基于鄰接規(guī)則和基于距離規(guī)則。其中，ｗ的具體形式為（Ｃｌ趕＆Ｏｒｄ，１９８１）：
Ｗ１１
Ｗ１２
ＷＩ。
Ｗ＝
Ｗ２ｌ
％
既％
Ｗ．２
昵
萬方數(shù)據(jù)
２０１１年第１０期
式（１）中ｎ表示空間單元個(gè)數(shù)。本文所采用的空間權(quán)重矩陣為簡單二進(jìn)制鄰接矩陣。即如果
第ｉ個(gè)（ｉ∈ｎ，０＜ｉ≤ｎ）空間單元和第ｊ個(gè)（ｊ∈ｎ，０
＜ｊ≤ｎ）空間單元屬于鄰居關(guān)系，則Ｗ“＝ｌ；否則，
Ｗｉｊ＝０。
２．全局空間自相關(guān)
當(dāng)不同觀察對象的同一屬性變量在空間上表現(xiàn)出一定的規(guī)律性，而不是隨機(jī)分布時(shí)，則認(rèn)為它們之間存在空間自相關(guān)。其中，Ｍｏｒａｎ’ｓＩ統(tǒng)計(jì)量是一種應(yīng)用非常廣泛的全局空問自相關(guān)統(tǒng)計(jì)量，通過空間自相關(guān)分析來分析我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的空間依賴性程度，觀察空間分布的特性，看是否存在某種聚集或發(fā)散。用各年度互聯(lián)網(wǎng)普及率的Ｍｏ．
ｒａｎ’ｓ
式為（Ａｎｓｅｌｉｎ＆Ｆｌｏｒａｘ，１９９５）：
－＝淺＊望絮鏟（２）
Ｉ指數(shù)值來表示其空間自相關(guān)程度，計(jì)算公
式（２）中）（ｉ是ｉ省份的互聯(lián)網(wǎng)普及率；Ｘ是ｘ的均值，ｗ。ｉ是空間權(quán)重矩陣。Ｎ為考察的地區(qū)總數(shù)。Ｍｏｒａｎ’ｓＩ的取值范圍為［一１，１］，若值大于０則表示空間存在正相關(guān)，且數(shù)值越大表示空間分布的相關(guān)性越強(qiáng)；小于０則為負(fù)相關(guān)，表示空間鄰
接單元不存在相似的屬性；若近似為Ｏ，則表示空
間服從隨機(jī)分布。一般采用Ｚ檢驗(yàn)來檢驗(yàn)區(qū)域之
間是否存在空間自相關(guān)關(guān)系，ｚ的計(jì)算公式為：
ｚ：罌＿一一
，／ＶＡＲ（Ｉ）
（３）、．，，
一
式（３）中Ｅ（Ｉ）代表Ｉ的期望值，ＶＡＲ（Ｉ）代表
其方差。
３．局部空間自相關(guān)
當(dāng)需要進(jìn)一步考慮是否存在觀測值的局部空間集聚，哪個(gè)區(qū)域單元對于全局空間自相關(guān)的貢獻(xiàn)更大，以及空間自相關(guān)的全局評估在多大程度上掩蓋了局部不穩(wěn)定性時(shí)，就必須應(yīng)用局部空間自相關(guān)分析，一般用Ｍｏｒａｎ散點(diǎn)圖和局部指標(biāo)（ｕＳＡ）來衡量。
Ｍｏｒａｎ散點(diǎn)圖的橫軸表示一個(gè)變量在不同位置上的觀測值向量（Ｚ），而縱軸表示該向量的空間
滯后（ｗ：）。該圖設(shè)一個(gè)位置上的觀測值和其空
間滯后之間的擬合程度，就是Ｗｚ對ｚ的二元回
,歸系數(shù)，該系數(shù)在數(shù)值上等價(jià)于全局Ｍｏｒａｎ’ｓ
Ｉ。
Ｍｏｒａｎ散點(diǎn)圖可以用來探索不同研究對象之間的全局空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)特征，更可以用來識(shí)別局部的空間關(guān)聯(lián)模式，以及空聞異常值或局部不平穩(wěn)性等（馬榮華等，２００７）。
空間聯(lián)系的局部指標(biāo)（ＬＩｓＡ）滿足下列兩個(gè)條件：（１）每個(gè)區(qū)域單元的ＬＩＳＡ是描述其周圍顯著的相似值區(qū)域單元空間集聚程度的指標(biāo)；（２）所有ＬＩＳＡ總和與全局空間聯(lián)系指標(biāo)成正比。局部空間自相關(guān)可以用來識(shí)別不同空間位置上可能存在的不同空間集聚模式，從而可以觀察空間局部不平衡性，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的空間異質(zhì)性，為分類或區(qū)劃提供決策依據(jù)。在空間位置ｉ上，其局部Ｍｏ．
ｒａｎ’ｓ
Ｉ統(tǒng)計(jì)量用來計(jì)算區(qū)域ｉ與其鄰近區(qū)域的相
關(guān)性。計(jì)算公式如下（Ａｎｓｅｌｉｎ＆Ｆｌｏｒａｘ，１９９５）：
Ｉｉ＝掣∑砜（Ｘ一又）
（４）
ｚｉ：黑
局部Ｍｏｒａｎ指數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為：
厶；＝—■＝＝＝＝＝＝
１
１）Ｊ
￣／ＶＡＲ（Ｉｉ）
（５）…
式（４）中：Ｓ為對應(yīng)于）（ｊ和ｘｉ的標(biāo)準(zhǔn)差。在一定顯著性水平下，若Ｉｉ顯著為正且ｚｉ大于Ｏ，則表明位置ｉ和周圍鄰居的觀測值都相對較高，屬高高集聚；若Ｉｉ顯著為正且ｚｉ小于０，則表明位置ｉ和周圍鄰居的觀測值都相對較低，屬低低集聚；若Ｌ－顯著為負(fù)且Ｚｉ大于０，則表明周圍鄰居的觀測值遠(yuǎn)低于位置ｉ上的值，屬高低集聚；若Ｌ顯著為負(fù)且乙小于０，則表明周圍鄰居的觀測值遠(yuǎn)高于位置ｉ上的值，屬低高集聚。
（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源
本文選取互聯(lián)網(wǎng)普及率這一指標(biāo)來衡量新技術(shù)在當(dāng)?shù)氐臄U(kuò)散程度。互聯(lián)網(wǎng)普及率是諸多學(xué)者進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究的常用指標(biāo)，即互聯(lián)網(wǎng)用戶占總?cè)四康陌俜直龋浞从车氖腔ヂ?lián)網(wǎng)在社會(huì)人群中應(yīng)用的廣泛程度。從１９９７年起，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（ｃＮＮＩｃ）每６個(gè)月對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況做一次統(tǒng)計(jì)，截至２００９年底，互聯(lián)網(wǎng)用戶已達(dá)３．８４億，占到世界互聯(lián)網(wǎng)用戶的２０．８％?？紤]到數(shù)據(jù)的獲取及可比性，本研究的區(qū)域?yàn)橹袊常眰€(gè)
萬方數(shù)據(jù)
中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的空間擴(kuò)散與區(qū)域差異
省、直轄市和自治區(qū)（港澳臺(tái)地區(qū)除外），考察時(shí)期
為１９９９—２００９年。各省份的互聯(lián)網(wǎng)普及率數(shù)據(jù)均
來自ＣＮＮＩＣ的統(tǒng)計(jì)報(bào)告。
四、分析結(jié)果（一）全局空間自相關(guān)
首先對各省份的互聯(lián)網(wǎng)普及率數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)其呈正態(tài)分布，滿足空間自相關(guān)研究的前提條件。然后利用公式（２）計(jì)算各年份中國互聯(lián)網(wǎng)普及水平的省際空間相關(guān)系數(shù)Ｍｏｒａｎ’８Ｉ以
及相對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量ｚ值。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：１９９９
～２００９年間，中國互聯(lián)網(wǎng)普及率的省際Ｍｏｒａｎ’ｓ
Ｉ
指數(shù)均大于０，表明空闖上存在正的相關(guān)性（圖１）。１０年期間，Ｍｏｒａｎ’ｓＩ指數(shù)總體上呈上升趨勢，其顯著性水平也都較高。其中，１９９９—２００６年相關(guān)性一直上升，２００７年略有下降，隨后又呈上
升趨勢。２００６年互聯(lián)網(wǎng)普及率的全局自相關(guān)系
數(shù)Ｍｏｒａｎ’ｓＩ達(dá)到最高值０．３９９４，且相關(guān)性顯著，采用正態(tài)分布９９％置信區(qū)間雙側(cè)檢驗(yàn)閾值２．５８為界限，其正態(tài)統(tǒng)計(jì)量ｚ遠(yuǎn)大于該值。這說明中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平在省際層面具有明顯的空間集聚特征，即高值區(qū)域與高值區(qū)域相鄰接，低值區(qū)域與低值區(qū)域相鄰接。
５４５３５
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２０００
２００ｌ
２００２
２００３
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２００６
２００７
２００８
２００ｑ
圖ｌ１９９９—２００９年中國互聯(lián)網(wǎng)普及率的
省際Ｍｏｒａｎ’ｓＩ指數(shù)變動(dòng)
（二）局部空間自相關(guān)
通過全局空聞自相關(guān)的統(tǒng)計(jì)量測度數(shù)據(jù)之閥的空間關(guān)聯(lián)程度，可以得到整體上的一種空間關(guān)空間的一些變異程度。因此，需要在局部尺度上
１．Ｍｏｒａｎ散點(diǎn)圖
聯(lián)結(jié)構(gòu)，但是它掩蓋了一些局部上的特征或局部左進(jìn)一步分析。
,南京予Ｉ：會(huì)科學(xué)
Ｍｏ腳散點(diǎn)圖可以形象地描述互聯(lián)網(wǎng)普及率
的空間集聚狀態(tài)。其散點(diǎn)圖劃分為４個(gè)象限，以此定義和區(qū)分某地區(qū)與其相鄰地區(qū)的局部空間聯(lián)系類型，即：第１象限（ＨＨ），說明該地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率比較高，而其周邊地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率也比較高，差異較??；第Ⅱ象限（ＬＨ），說明該地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率比較低，但其周邊地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率比較高，差異較大；第Ⅲ象限（ＬＬ），說明該地區(qū)與其周邊地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率都比較低，差異較??；第Ⅳ象限（ＨＬ），說明該地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率比較高，但其周邊地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率比較低，
２０１１年第１０期
局Ｍｏｒａｎ’ｓＩ指數(shù)。由圖２可知，少數(shù)省份在Ｍｏ．ｒａｎ散點(diǎn)圖中與其它省份偏移較遠(yuǎn)，這會(huì)對回歸直線的擬合造成一定偏差，通過進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)１９９９年偏離較遠(yuǎn)的省市是北京和上海，２００９年偏離較遠(yuǎn)的省市是北京、上海、天津。剔除偏移較遠(yuǎn)的點(diǎn)后再重新計(jì)算出Ｍｏｒａｎ’ｓＩ指數(shù)，顯示在圖的右上角，并顯示出新的回歸直線（虛線），四個(gè)象限的重新劃分也將依據(jù)新的橫軸（虛線），其它樣本集聚于回歸線周圍。通過比較可以發(fā)現(xiàn)，剔除這些點(diǎn)后，Ｍｏｒａｎ’８Ｉ指數(shù)發(fā)生了較大的變化：１９９９年的Ｍｏｒａｎ’ｓＩ指數(shù)由０．０９４８變?yōu)椋埃埃叮梗?，２００９年的Ｍｏｒａｎ’ｓＩ指?shù)由０．３５３０變?yōu)椋埃玻罚矗贰＿@同時(shí)也反映出京、津、滬這三個(gè)在全國占有顯著地位和作用的直轄市對全國的全局空間自相關(guān)影響很大。
差異較大。位于第１象限的地區(qū)，屬于高水平集
聚狀態(tài)，即所謂的“富裕俱樂部”；而位于第Ⅲ象限的地區(qū)屬于低水平集聚，即“貧窮俱樂部”。
利用ＧｅｏＤＡ軟件繪出中國３１個(gè)省份互聯(lián)網(wǎng)
普及率的Ｍｏｒａｎ散點(diǎn)圖（圖２），左上角顯示的是全
Ｍｏｎｍ＇ｓＩ＝￥．洲瑚【ｏｍ％Ｊ噸啊礙瞎
Ｍｏｒａｌ＇Ｓ／＝４．３５３０Ｍｏｒａｌ＇ＳＩ＇＝０．２７４７
ＩＰｌ９９９
ＩＰ２００９
圖２１９９９和２００９年中國互聯(lián)網(wǎng)普及率的省際Ｍｏｒａｎ散點(diǎn)圖變化
在２個(gè)年份的Ｍｏｒａｎ散點(diǎn)圖中，均有８０．６％的省份位于高高集聚區(qū)或低低集聚區(qū)，表現(xiàn)出顯著地正的空間自相關(guān)，其中屬低低類型的省市數(shù)量較高高類型的更多。Ｍｏｒａｎ散點(diǎn)圖有助于發(fā)現(xiàn)非典型地區(qū)，如高低和低高類型的地區(qū)，即偏離全局正的空間自相關(guān)的地區(qū)。由圖２可知，此類省份為數(shù)較少，不足總數(shù)的１／５?？臻g異質(zhì)性即通過Ｍｏｒａｎ散點(diǎn)圖上高高、低低二類鮮明的空間分異體現(xiàn)出來。事實(shí)上，計(jì)算結(jié)果表明１９９９—２００９年間的所有年份均表現(xiàn)為顯著地高高集聚或低低集聚。
表ｌ進(jìn)一步從個(gè)體的角度比較每個(gè)省份所處象限的變動(dòng)。２００９年的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展空間格局與１０年前相比變化較大。其中，浙江、江蘇的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平有了很大的提高，使浙江、江蘇由低高集聚區(qū)進(jìn)人高高集聚區(qū)。又由于這兩省鄰近上
海，使得上海由高低集聚區(qū)進(jìn)入高高集聚區(qū)。福
建的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平也有很大程度的提高，加上其鄰近地區(qū)浙江、廣東的水平都較高，使其由低低集聚區(qū)進(jìn)入高高集聚區(qū)。江西則由于其周邊省份的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平提高，但自身水平提升不多，使其由低低集聚區(qū)進(jìn)入低高集聚區(qū)。遼寧、山西兩
萬方數(shù)據(jù)
,中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的空間擴(kuò)散與區(qū)域差異
省的互聯(lián)網(wǎng)水平有了很大提高，但其周邊省市河北、內(nèi)蒙古和吉林的水平仍然較低，最終由低低集聚區(qū)進(jìn)人高低集聚區(qū)。
表Ｉ
心地區(qū)的低高或高低集聚。這釁結(jié)果綜合反映了巾閏１；ｊ＝聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平在省際層面上存在的空間自相關(guān)性和異質(zhì)性。
２局部空間自相關(guān)及奪Ｉ枷關(guān)聯(lián)指標(biāo)（ＬＩＳＡ）分析
由于Ｍｏｒａｎ散點(diǎn)圖沒有給出顯著性水平的指
１９９９和２００９年中國互聯(lián)網(wǎng)普殛宰的
省際集聚類型變化
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標(biāo)，因此有必要計(jì)算ＬＩＳＡ再進(jìn)一步探究空間分析
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的結(jié)果。利用ＧｅｏＤＡ軟件計(jì)算３１個(gè)省份的ＬＩＳＡ指標(biāo)．并且在ｚ榆驗(yàn)的基礎(chǔ)上（ｐ≤Ｏ０５）繪制ＬＩＳＡ分布圍（』｛墼｜３）。顯著性水平較高的省份，表明其砭聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與鄰近地區(qū)的動(dòng)態(tài)增長有關(guān)．而非隨機(jī)出現(xiàn)。從空間鄰接的位置關(guān)系出發(fā)，探測到的這些顯著的高值集聚區(qū)域，從一定程度上可認(rèn)為代在著全國的核心發(fā)展區(qū)域；而顯著的低值集聚區(qū)域，則與全國互聯(lián)網(wǎng)水平較低的省市相聯(lián)系。因此，ＬＩＳＡ町以片ｊ空間柏互作用來解釋：信息化水平較高的地區(qū)通常經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高，通過同周邊地區(qū)開展多方面的區(qū)域合作，巾于人才、知識(shí)、技術(shù)的流動(dòng)，對周邊地區(qū)產(chǎn)乍較強(qiáng)的輻射作用，帶動(dòng)其共同發(fā)展，形成區(qū)域一體化發(fā)展的格局。
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十￡ｉ自女Ｈ胰ｄ、ｉⅨ、目＃ｔ女月《目女、Ⅲ§自ｍⅫ自，Ｈ自ｍｇ自北ｍ自、廠．自疰ｔｒｄ女簟
總體上看，當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)發(fā)璉水平高高集聚區(qū)主要位于東部沿海地區(qū)；低低集聚區(qū)主要處在廣大中西部省份；而位于低高或高低集聚區(qū)的６個(gè)省份則處于東部和中部地區(qū)的非核心地區(qū)。這反映ｒ全國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展在空間分布上的不均衡性，即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較高的省份集聚于東部ｆｆ｝海，而水平較低的省份則集聚于ｌ＿｝｜西部，但這兩個(gè)地區(qū)內(nèi)部則較多地表現(xiàn)出空問相關(guān)性。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的區(qū)域差異還表現(xiàn)在力、部和中部非核
（ａ｝１９９９≈！圍３
ｆｂ）２００９年
１９９９和２００９年中國互聯(lián)網(wǎng)普殛率的省際ＬＩＳＡ羹聚變化
通過對Ｍｏｒａｎ散點(diǎn)例和ＬＬＳＡ集聚圖分析，可“發(fā)現(xiàn)：】９９９年新疆、西藏、青海、甘肅、陜西、四ＪＩ．、云南處于低低集聚區(qū)，這些省市的互聯(lián)網(wǎng)普及率均偏低，Ｈ與周邊的省市瓦相集聚。２００９年，四川Ｉ、重慶、厶南、貴州、陜西、湖北處于低低集聚區(qū)。天津在ｊ９９９年和２００９年都處于高高集聚區(qū)。而西南地區(qū)從１９９９年起，幾個(gè)省市的互聯(lián)網(wǎng)
發(fā)展水平一直呈低低集聚狀態(tài)。經(jīng)過進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)．較為顯著的省區(qū)太都屬于高高和低低類型區(qū)。綜合這２個(gè)年份的ＬＩｓＡ集聚圈，可必發(fā)現(xiàn)在局部范圍內(nèi)呈現(xiàn)空問集聚性，較為集中的地區(qū)為兩北地區(qū)、西南地區(qū)駛部分直轄市。從統(tǒng)計(jì)學(xué)意義ｌ＋來說，西北、西南地區(qū)的各省市，其互聯(lián)網(wǎng)普及率并非處于隨機(jī)化分布的狀態(tài)，而趨于集聚，據(jù)
萬方數(shù)據(jù)
,南京社會(huì)科學(xué)
此可認(rèn)識(shí)到西部落后省市趨于空間集聚的分布特征。
從上述分析結(jié)果可知：距離是影響省際技術(shù)擴(kuò)散的重要因素。當(dāng)其他條件不變時(shí)，空間距離越大，省際技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)越弱；空間距離越小，省際技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)越強(qiáng)。如此，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在省際層面的擴(kuò)散存在著一定的空間范圍。中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的空間格局表現(xiàn)為：東部沿海省市或直轄市呈高高集聚；廣大中西部省市呈低低集聚；而位于低高或高低集聚區(qū)的６個(gè)省市都處于東部和中部地區(qū)的非核心地帶。在創(chuàng)新極點(diǎn)（北京、上海和天津）周邊的一定區(qū)域，會(huì)首先承接技術(shù)擴(kuò)散，并且其技術(shù)擴(kuò)散的強(qiáng)度隨距離的增加而減弱。在中西部地區(qū)，由于東部創(chuàng)新極點(diǎn)的技術(shù)擴(kuò)散輻射難以達(dá)到，而本地又缺乏創(chuàng)新極點(diǎn)，致使廣大的中西部地區(qū)呈現(xiàn)低低集聚。處于東部和中部非核心地帶的６省市或許是東部創(chuàng)新極點(diǎn)技術(shù)擴(kuò)散輻射距離的極限，作為高高集聚與低低集聚區(qū)域的過渡帶，自身呈現(xiàn)出高低集聚或低高集聚的狀況。因此，對于中國這樣的非均質(zhì)后發(fā)大國而言，如果不能完全實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)新，那么基于國家內(nèi)部不同區(qū)際之間的擴(kuò)散就難以產(chǎn)生更大的技術(shù)進(jìn)步。
五、結(jié)論
本研究所采用的ＥＳＤＡ分析方法克服了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法強(qiáng)調(diào)樣本獨(dú)立性卻忽視樣本空間位置及空間關(guān)聯(lián)性的缺點(diǎn)，將空間維度納入到研究體系中，得到了更加有意義且定量化的分析結(jié)果。其中，全局空間自相關(guān)分析的結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
的發(fā)展水平在空間上存在正的相關(guān)性，表現(xiàn)出很
強(qiáng)的空間集聚特征。對Ｍｏｒａｎ散點(diǎn)圖和ＬＩＳＡ圖像分析的結(jié)果反映了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)擴(kuò)散存在著空間自相關(guān)和異質(zhì)性。在全國省際層面，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及在西部地區(qū)存在較為顯著地低低集聚，東
部沿海地區(qū)存在著高高集聚，處于東部和中部地
區(qū)非核心地帶的６個(gè)省市則存在低高或高低集聚。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，距離是影響互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)的重要因素，且擴(kuò)散效應(yīng)隨距離的增加而減弱。結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)：中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的空間差異與經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局有著千絲萬縷地關(guān)聯(lián)。與
萬方數(shù)據(jù)
２０１１年第１０期
經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)制類似，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也存在著溢出
效應(yīng)。因此，基于上述結(jié)論可以得到以下政策建議：對于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及的低低集聚區(qū)，鑒于其處于信息化水平較為滯后的孤島位置，且大部分位于中西部地區(qū)，要進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼邇A斜，加大扶持力度；關(guān)鍵是積極培育一些像西安、重慶、成都等有條件成為新的創(chuàng)新極的大城市，增強(qiáng)其輻射強(qiáng)度，帶動(dòng)廣大的中西部的欠發(fā)達(dá)地區(qū)。
（本文數(shù)據(jù)處理由華東師范大學(xué)城市與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系邱娟協(xié)助完成，特表感謝?。?/p>
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［責(zé)任編輯：春潮）
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ｔｈｅｐｅｒｉｏｄｏｆ１９９９—２００９．ＩｔｒｅｖｅａｌｅｄｔｈａｔＩｎｔｅｍｅｔ
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Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｉｎｔｅｍｅｔ；ｓｐａｔｉａｌｄｉｆｆｕｓｉｏｎ；ｒｅｇｉｏｎａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ；ｅｘｐｌｏｒａｔｏｒｙ
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ａｎａｌｙｓｉｓ（ＫＳ－
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萬方數(shù)據(jù)
,
中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的空間擴(kuò)散與區(qū)域差異——基于探索性空間
數(shù)據(jù)分析
作者：
作者單位：
刊名：
英文刊名：
年，卷(期)：汪明峰， Wang Mingfeng華東師范大學(xué)中國現(xiàn)代城市研究中心,上海,200062南京社會(huì)科學(xué)SOCIAL SCIENCES IN NANJING2011(10)
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