主成分分析（PCA）是排序分析（Ordination）的一種方法，在生態(tài)學(xué)領(lǐng)域中被廣泛使用。本文將介紹如何使用Past軟件進(jìn)行主成分分析。Past數(shù)據(jù)導(dǎo)入及樣品分組方法在使用Past進(jìn)行主成分分析之前

主成分分析（PCA）是排序分析（Ordination）的一種方法，在生態(tài)學(xué)領(lǐng)域中被廣泛使用。本文將介紹如何使用Past軟件進(jìn)行主成分分析。

Past數(shù)據(jù)導(dǎo)入及樣品分組方法

在使用Past進(jìn)行主成分分析之前，我們首先需要將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Past軟件，并進(jìn)行樣品分組。具體的方法可以參考百度經(jīng)驗(yàn)上的《Past統(tǒng)計分析軟件數(shù)據(jù)導(dǎo)入及分組方法》。完成數(shù)據(jù)導(dǎo)入和分組后，我們就能得到類似于圖表形式的數(shù)據(jù)。

計算主成分分析

一旦數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好，我們就可以開始進(jìn)行主成分分析了。在Past軟件中，我們可以通過選擇Multivariate菜單下的Ordination選項(xiàng)，再選擇Principle Components（PCA）來進(jìn)行主成分分析。

查看結(jié)果

在主成分分析完成后，我們可以在Summary選項(xiàng)卡中查看每個坐標(biāo)軸的Eigenvalue值及其所占百分比。如果我們修改了運(yùn)行參數(shù)，需要點(diǎn)擊Recompute按鈕重新計算結(jié)果。這些信息有助于我們理解數(shù)據(jù)的解釋性。

此外，Scatter Plot選項(xiàng)卡會給出PCA圖，右邊會顯示一些選項(xiàng)，例如是否顯示樣品標(biāo)簽。點(diǎn)擊“Graph Setting”按鈕可以進(jìn)一步設(shè)置作圖選項(xiàng)。我們可以調(diào)整圖片的外邊框，將坐標(biāo)軸由中間位置改為在邊框上。并且，在保存圖片時，可以選擇多種圖片格式（例如SVG是矢量圖，最清晰），點(diǎn)擊Picture按鈕即可保存圖片。

同時，在Scores選項(xiàng)卡中，我們可以查看樣品點(diǎn)在PCA圖上的坐標(biāo)。如果需要將這些坐標(biāo)數(shù)據(jù)復(fù)制到其他軟件如Excel中進(jìn)行進(jìn)一步分析，只需點(diǎn)擊Copy按鈕即可復(fù)制全部內(nèi)容，然后可以將其粘貼到Excel中進(jìn)行后續(xù)處理。

通過以上步驟，我們可以輕松地使用Past軟件進(jìn)行主成分分析，并對結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的解釋和分析。希望本文能夠幫助你更好地理解和應(yīng)用主成分分析技術(shù)。