在Hadoop群集上真正地運(yùn)行MapReduce程序時(shí)，我們需要將程序發(fā)布為JAR包并在群集上使用。下面將介紹在Eclipse中編寫好的MapReduce程序如何導(dǎo)出為JAR包。導(dǎo)出MapReduce

在Hadoop群集上真正地運(yùn)行MapReduce程序時(shí)，我們需要將程序發(fā)布為JAR包并在群集上使用。下面將介紹在Eclipse中編寫好的MapReduce程序如何導(dǎo)出為JAR包。

導(dǎo)出MapReduce程序?yàn)镴AR包

1. 在導(dǎo)出之前，我們需要將MapReduce代碼中具體的輸入和輸出路徑更改為args[0]和args[1]，如圖所示。

2. 在Eclipse中選擇【File】|【Export】，然后選擇【Java】|【Runnable JAR file】，如圖所示。

3. 接下來的所有參數(shù)可以采用默認(rèn)值，導(dǎo)出位置可以任選（例如Desktop）。

調(diào)整磁盤塊大小

1. 在磁盤塊【/dev/sda1】上點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，選擇【更改大小/移動(dòng)】，如圖所示。

2. 通過拉動(dòng)條帶，將磁盤塊【/dev/sda1】的大小調(diào)整為最大，如圖所示。

3. 調(diào)整后的情況如圖所示，在這時(shí)點(diǎn)擊【Apply】。

4. 當(dāng)Apply操作執(zhí)行完畢后，退出GParted即可，如圖所示。

5. 出現(xiàn)如圖所示的畫面時(shí)，按下回車鍵，不要傻等變化發(fā)生。

以上就是在Hadoop群集上運(yùn)行MapReduce程序的步驟。通過將MapReduce程序?qū)С鰹镴AR包，并在群集上運(yùn)行，可以高效地處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)。