在統(tǒng)計(jì)分析過程中，經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性的檢驗(yàn)。本文將介紹利用Eviews 8.0進(jìn)行數(shù)據(jù)正態(tài)性檢驗(yàn)的兩種操作方法。方法一：進(jìn)入數(shù)據(jù)面板首先，在Eviews軟件中打開需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)文件。然

在統(tǒng)計(jì)分析過程中，經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性的檢驗(yàn)。本文將介紹利用Eviews 8.0進(jìn)行數(shù)據(jù)正態(tài)性檢驗(yàn)的兩種操作方法。

方法一：進(jìn)入數(shù)據(jù)面板

首先，在Eviews軟件中打開需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)文件。然后，選中所需的變量名稱，通過鼠標(biāo)左鍵雙擊進(jìn)入數(shù)據(jù)面板。本例中，我們以變量名稱“gt”為例進(jìn)行講解。

方法二：查看直方圖和統(tǒng)計(jì)量

在數(shù)據(jù)面板中，點(diǎn)擊菜單欄中的“View”，選擇“Descriptive Statistics Tests”，接著再選擇“Histogram and Stats”。

在結(jié)果頁面中，我們可以查看到直方圖以及相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量。首先，我們需要關(guān)注的是直方圖中的概率值（Probability）。將該值與設(shè)定的顯著性水平0.05進(jìn)行比較。如果概率值小于0.05，說明數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布。而如果概率值大于0.05，則無法拒絕原假設(shè)，即數(shù)據(jù)可能服從正態(tài)分布。

除了直方圖和概率值外，還可以參考skewness（偏度）和kurtosis（峰度）的數(shù)值來判斷數(shù)據(jù)的正態(tài)性。通常情況下，如果偏度和峰度的數(shù)值接近于0，則可以認(rèn)為數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。

通過以上兩種操作方法，我們可以利用Eviews 8.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性的檢驗(yàn)。這對(duì)于進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析和模型建立具有重要意義。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們需要保證數(shù)據(jù)的正態(tài)分布性，以確保所得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果的有效性和可靠性。