由于對(duì)Android Studio的JNI編譯不熟悉，導(dǎo)致這篇文章發(fā)布得比較晚。在閱讀本文之前，建議先了解一下《Android Studio快速入門之NDK系列教程》。1. 導(dǎo)入官方人臉檢測(cè)例子工程首

由于對(duì)Android Studio的JNI編譯不熟悉，導(dǎo)致這篇文章發(fā)布得比較晚。在閱讀本文之前，建議先了解一下《Android Studio快速入門之NDK系列教程》。

1. 導(dǎo)入官方人臉檢測(cè)例子工程

首先，找到官方提供的人臉檢測(cè)例子，并將其導(dǎo)入Android Studio中。之前的幾篇文章已經(jīng)詳細(xì)介紹了如何導(dǎo)入工程，這里就不再演示了。導(dǎo)入后，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)沒(méi)有`jnilib`文件夾，如果遇到此問(wèn)題，請(qǐng)參考前面的文章中提供的解決方法。

2. 配置NDK

在進(jìn)行后續(xù)步驟之前，需要先測(cè)試一下環(huán)境是否配置成功?？梢跃帉?xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的小程序來(lái)進(jìn)行測(cè)試。如果對(duì)NDK不太了解，可以查看前面文章中的詳細(xì)介紹。以下是添加測(cè)試代碼的步驟：

3. 改寫(xiě)文件

由于當(dāng)前使用的OpenCV版本與Android Studio版本不兼容，我們需要修改一下``文件，使其適配。請(qǐng)注意將目錄路徑修改為您自己的實(shí)際目錄。在打開(kāi)文件后，您可以根據(jù)需要對(duì)其進(jìn)行修改，以便自己編譯C 代碼，而無(wú)需安裝OpenCV Manager。

4. 編譯工程

在完成上述修改后，可以進(jìn)行工程的編譯。此時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)生成了`jnilib`文件夾。

5. 運(yùn)行人臉檢測(cè)

至此，人臉檢測(cè)工程已經(jīng)可以運(yùn)行了。其他示例也是類似操作。希望通過(guò)本系列教程的介紹，能夠幫助您順利完成相關(guān)開(kāi)發(fā)任務(wù)。

結(jié)語(yǔ)

至此，關(guān)于使用OpenCV搭建Android Studio工程并進(jìn)行NDK編譯的教程就告一段落了。希望這些知識(shí)對(duì)您有所幫助，并幫助您在求職中取得成功。如果您還有其他問(wèn)題或需求，請(qǐng)隨時(shí)聯(lián)系我們，謝謝！